ahang1598 AI 生图
根据提示词和参考图生成图片，支持多种 AI 模型，异步创建任务后轮询获取结果。
核心特点
- 多模型选择：7 种模型可选，各有不同特长和分辨率支持。
- 图生图：可传入参考图+提示词生成新图。
- 批量输出：单次最多生成 10 张图片。
- 异步模式：创建任务立即返回 taskId，脚本自动轮询直到完成（超时 10 分钟）。
模型说明
| 模型（provider） | 说明 | 特点 |
|---|---|---|
| BANANA | LFBanana（基础版） | 仅支持 1K 分辨率 |
| BANANA_2 | LFBanana2 | 支持更高分辨率 |
| BANANA_PRO | LFBanana Pro（默认） | 综合效果最好 |
| GPT_2_IMAGE | Img2 | 支持 quality 参数控制质量 |
| AIDRAW_EDIT | Linkfox-Image-1 | 适合编辑类场景 |
| WAN2_7 | Wan 2.7 | 万相模型 |
| SEEDREAM5 | Seedream 5.0 | 仅支持2K |
参数概览
- 必填字段：
prompt、imageUrls、outputNum（默认1）、resolution（默认1K）、quality（默认high，仅 GPT_2_IMAGE）
完整参数表、响应字段结构与错误码，见 references/api.md。
调用方式
- 创建任务：
POST /aigc/imageGenAsync→ 返回{taskId} - 轮询结果：
POST /aigc/taskQuery→ 传入{taskId}→ 返回状态和结果 - Python 脚本：
python scripts/aigc_imagegen.py '<JSON 参数>'（脚本内部自动完成创建+轮询）
异步流程：
- 脚本调用
/aigc/imageGenAsync创建任务，获得taskId - 轮询
/aigc/taskQuery，初始间隔 10 秒，每次递减 1 秒至最低 5 秒，最长等待 10 分钟 - 成功后自动下载图片到会话
media/目录
文件存储路径约定（遵循 CLAUDE.md 规范）：
所有文件存储在 <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/ 下，按类型划分目录：
| 内容类型 | 目录 | 路径格式 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 生成的图片 | media/ |
<session>/media/linkfox-aigc-imagegen-<ts_ms>.<ext> |
如 media/linkfox-aigc-imagegen-1718000000000.png |
| 原始 API 响应 | data/ |
<session>/data/linkfox-aigc-imagegen-<ts>.json |
含完整 taskId、状态、临时 URL 等 |
输出策略（脚本默认行为）：
成功生成图片时（无论多少张）：
- stdout 输出
Saved full response: <路径数组>格式的行，例如：- 1张：
Saved full response: ["/path/to/media/a.png"] - 多张：
Saved full response: ["/path/to/media/a.png", "/path/to/media/b.png"]
- 1张：
- 原始 API 响应（含临时 URL 等）静默落盘到
data/。 - 前端 UI 可解析 stdout 中所有
Saved full response:行，把后续 JSON 数组渲染出来。 - 每次调用脚本通常输出一行；分多次调用时会有多行。
- stdout 输出
无图片产物时（失败/无结果）：
- stdout 输出原始响应路径：
Saved full response: /path/to/data/xxx.json
- stdout 输出原始响应路径：
读数据建议：禁止 Read 转存的图片文件内容（避免 base64 进入上下文）。直接把 Saved full response: 后的本地路径提供给用户即可。
使用指引
- 模型选择：一般场景用
BANANA_PRO（默认）；需要高质量画质控制用GPT_2_IMAGE；编辑现有图片用AIDRAW_EDIT。 2. 提示词：描述越具体效果越好，建议用英文提示词获得更好效果。 3. 参考图：必须提供至少一张参考图 URL。 - 分辨率：支持 1K/2K/4K，默认 1K。
示例
1. 用默认模型生成商品场景图
{"imageUrls": ["https://example.com/product.jpg"], "prompt": "product photography on white background, studio lighting", "provider": "BANANA_PRO", "outputNum": 1, "resolution": "1K", "quality": "high"}
2. 用 GPT_2_IMAGE 高质量生图
{"imageUrls": ["https://example.com/ref.jpg"], "prompt": "modern minimalist product showcase", "provider": "GPT_2_IMAGE", "outputNum": 1, "resolution": "1K", "quality": "high"}
3. 批量生成多张
{"imageUrls": ["https://example.com/ref.jpg"], "prompt": "creative product ad design", "provider": "BANANA_PRO", "outputNum": 4, "resolution": "2K", "quality": "high"}
限制
- 必须提供至少一张参考图 URL。
- 单次最多生成 10 张。
- 生成时间视模型和分辨率不同，通常 10-120 秒。脚本自动轮询，超时 10 分钟。
- 失败时不重试（仅尝试 1 次）。
不适用
不适用：
- 纯文字生成 →
linkfox-aigc-textgen - 视频生成 →
linkfox-aigc-videogen
反馈
参见 references/api.md。
执行指令
重要：收到本文档末尾的 ARGUMENTS: 字段后，必须立即调用 python scripts/aigc_imagegen.py '<JSON>' 执行，禁止等待用户确认或额外输入。