How do I install the Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics skill?

Run npx skillmds@latest add ahang1598/linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics-2 in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics skill do?

亚马逊反向选品：基于历史商业洞察报告沉淀的指标数据池，按 30+ 项商业维度（市场规模与增长、价格区间与档位份额、竞争密度与头部集中度、人群画像如年龄/性别/收入、评论卖点与痛点等）反向筛选亚马逊赛道与关键词。当用户提到反向选品、指标筛选、细分市场反查、蓝海赛道挖掘、低竞争赛道、新人友好赛道、品牌分散市场、痛点切入、卖点反查、定价档位机会、人群画像选品、Amazon niche reverse search, niche metrics filter, low-competition niche, blue ocean niche, demographic-based selection, pain-point niche, price tier opportunity, sweet spot pricing, brand fragmentation时触发此技能。即使用户未明确说"反向选品"，只要其需求是按商业维度筛选符合条件的亚马逊赛道，也应触发此技能。 It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.

Is Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. Capability flags: makes network calls, reads secrets. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics?

ahang1598 (@ahang1598) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics by ahang1598

Name: Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: ahang1598

亚马逊-商业洞察(反向)

基本信息

业务工具名：/amazon/opportunity/searchByMetrics
所属分组：Amazon · 搜索、评论与商业洞察
功能说明：基于历史商业洞察报告沉淀的指标数据池，支持以选品视角反向筛选亚马逊赛道与关键词。能够将用户口语化的需求映射为具体的查询条件，支持通过 30+ 项商业维度（包含市场规模与增长势能、价格区间与档位份额、竞争密度与头部集中度、人群画像如年龄/性别/收入、评论卖点与痛点标签等）精准圈选细分市场。工具会反向匹配出符合条件的关键词候选池，并输出结构化的赛道指标对比表，辅助选品与商业决策。
关键词：亚马逊选品，反向选品，细分市场反查，蓝海赛道挖掘，指标筛选

何时使用

当用户意图与“亚马逊-商业洞察(反向)”匹配，或需要以下能力时使用本工具：基于历史商业洞察报告沉淀的指标数据池，支持以选品视角反向筛选亚马逊赛道与关键词。能够将用户口语化的需求映射为具体的查询条件，支持通过 30+ 项商业维度（包含市场规模与增长势能、价格区间与档位份额、竞争密度与头部集中度、人群画像如年龄/性别/收入、评论卖点与痛点标签等）精准圈选细分市场。工具会反向匹配出符合条件的关键词候选池，并输出结构化的赛道指标对比表，辅助选品与商业决策。

调用前应先确认所有必填参数。涉及站点、国家、日期、语言、ASIN、SKU、图片或 URL 时，应使用用户提供的信息，不要擅自虚构真实业务标识。

输入参数

字段	类型	必填	约束/默认值	说明
`limit`	`integer`	否	默认 `25`；示例：`25`, `100`	返回条数上限（1-200 整数）。本接口没有 page 参数，不支持翻页，只按 source_collected_at 倒序返回最近 N 条。不传默认 25 条；首次探索建议保持默认值，用户明确要求「看更多」「扩大候选」「尽量多给一些」时再提高。
`keyword`	`string`	否	最长 1000；示例：`whoop band`	搜索关键词文本片段（模糊匹配）。用户提到具体关键词或品类时使用，例如用户说「找 whoop 相关的赛道」则传 'whoop band'；传词或短语片段即可，不要传整句口语。
`nicheName`	`string`	否	最长 1000；示例：`wired_ribbon`	赛道归一化名称片段（模糊匹配，snake_case 小写）。当用户想跟踪某个具体赛道历次报告时使用；通常为小写英文 + 下划线，传词根即可（如 'wired_ribbon'、'bicep_band'）。与 keyword 区别：niche_name 是 LLM 从报告标题提炼的归一名，跨次采集稳定，适合做赛道时序对比。
`amazonDomain`	`string`	否	格式 `US`；示例：`US`	亚马逊站点代码（闭枚举）。当前仅支持美国站，固定填 'US'，其它站点暂未开放。用户未指定站点时不传，等同于「仅查美国站」。
`priceMaxUsdGte`	`number`	否	示例：`50`	赛道最高商品价格下限（USD）。当用户希望「赛道有高客单价空间」「能做品牌溢价」时使用，确保头部产品价格够高。
`priceMaxUsdLte`	`number`	否	示例：`50`	赛道最高商品价格上限（USD）。当用户表达「避开高价赛道」「聚焦平价市场」时使用。
`priceMinUsdGte`	`number`	否	示例：`5`	赛道最低商品价格下限（USD）。当用户想避开极端低价赛道（如「不做 1-2 美元的赛道」）时填。
`priceMinUsdLte`	`number`	否	示例：`10`	赛道最低商品价格上限（USD）。少用，仅当用户想找「低价产品起步门槛低」的赛道时填。
`nichePeakMonthGte`	`integer`	否	示例：`11`	搜索峰值月份下限（1-12 整数）。当用户提到旺季备货、季节性选品时使用；与 Lte 配合圈定季节窗口。如 Q4 旺季填 11，仲夏 Prime Day 周边填 7。
`nichePeakMonthLte`	`integer`	否	示例：`12`	搜索峰值月份上限（1-12 整数）。与 Gte 配合圈定季节窗口，例如同时填 11 和 12 表示旺季在年末两个月内的赛道。
`demoGenderDominant`	`string`	否	最长 1000；示例：`female`, `male`, `mixed`, `unspecified`	性别主导（闭枚举，精确匹配）。决定营销语言基调。当用户提到「做女性市场/男性市场」「不限性别」「未明确人群」时使用。可选值（必须四选一，不允许其它取值）：female（女性主导，营销语言偏女性化）、male（男性主导）、mixed（混合人群，男女均衡）、unspecified（报告未明确性别倾向，可视为通用）。
`nicheBrandCountGte`	`integer`	否	示例：`5`	活跃品牌数下限（整数）。当用户希望赛道「已有一定品牌参与」，避免过度小众/垃圾赛道时填。
`nicheBrandCountLte`	`integer`	否	示例：`20`	活跃品牌数上限（整数）。当用户提到「新人友好」「低竞争」「品牌少」「避开寡头」时使用；这是判断竞争密度最直接的字段，越低代表越易切入。
`demoPrimaryAgeMaxGte`	`integer`	否	示例：`55`	主人群年龄上界的最小值（岁，0-120）。少用，仅当用户希望「覆盖到中老年」「年龄段够宽」时填。
`demoPrimaryAgeMaxLte`	`integer`	否	示例：`45`	主人群年龄上界的最大值（岁，0-120）。当用户提到「目标人群偏年轻」「避开老龄人群」时使用，例如填 45 表示核心人群最高年龄不超过 45 岁。
`demoPrimaryAgeMinGte`	`integer`	否	示例：`25`	主人群年龄下界（岁，0-120）的最小值。当用户提到「目标年龄不低于 X 岁」「避开太年轻人群」时使用。注意是「年龄下界 ≥ X」，意思是这个赛道的核心人群最低年龄至少要到 X 岁。
`demoPrimaryAgeMinLte`	`integer`	否	示例：`20`	主人群年龄下界的最大值（岁，0-120）。少用，仅当用户希望「赛道核心人群从年轻端开始」时填，例如填 18 表示核心年龄段从青少年起步。
`demoPrimaryIncomeTier`	`string`	否	最长 1000；示例：`high`, `middle_upper`, `upper_middle`, `middle`, `middle_low`, `low`	主人群收入档（闭枚举，精确匹配）。当用户提到「高端/中产/平价」等定价相关人群定位时使用。决定赛道支持的定价天花板。可选值（必须六选一，不允许其它取值）：low（低收入/budget）、middle_low（中低收入）、middle（中产）、middle_upper（中上收入，偏好型表达）、upper_middle（上中产，偏强表达）、high（高收入/premium，含 $100k+ 家庭）。如果用户说「中上」两种写法都可，建议优先 middle_upper。
`priceSweetSpotMaxUsdGte`	`number`	否	示例：`30`	Sweet Spot 上限的下界（USD）。当用户希望最佳定价空间够大、有溢价想象力时填。
`priceSweetSpotMaxUsdLte`	`number`	否	示例：`100`	Sweet Spot 上限的上界（USD）。少用，仅当用户想「避开建议定价过高的赛道」时填。
`priceSweetSpotMinUsdGte`	`number`	否	示例：`10`	Sweet Spot 下限的下界（USD）。Sweet Spot 是亚马逊建议的最佳定价区间。当用户问「目标定价应该 ≥ 多少」或想确保赛道支持较高入场定价时填。
`priceSweetSpotMinUsdLte`	`number`	否	示例：`30`	Sweet Spot 下限的上界（USD）。当用户希望入场价不要太高、定价友好时填。
`reviewNegativeTop1Topic`	`string`	否	最长 1000；示例：`size`	差评 #1 主题片段（半开放词典，模糊匹配，snake_case 小写）。当用户表达「想做尺码痛点切入」「找质量问题严重的赛道」时使用，传词根（如 size、quality、durability、leather、material、comfort）即可命中含该词根的归一化主题。常见值（仅举例，不限于此）：size_smaller_than_expected、quality_overall_generic、not_leather、breaks_easily、material_cheap_feel、comfort_overall_generic、durability_low。Agent 应根据用户具体诉求传最有信号的词根，模糊匹配会自动覆盖语义相近的归一标签。
`reviewNegativeTop2Topic`	`string`	否	最长 1000；示例：`leather`	差评 #2 主题片段（半开放词典，模糊匹配，snake_case 小写）。Top1 常为通用大类（如 quality_overall_generic），Top2 通常是具体可操作的痛点；当用户想找「具体痛点」而非「通用质量问题」时优先用本字段。常见值（仅举例，不限于此）：not_leather、breaks_easily、size_smaller_than_expected、odor_strong、color_inaccurate、battery_short。
`reviewPositiveTop1Topic`	`string`	否	最长 1000；示例：`comfort`	好评 #1 主题片段（半开放词典，模糊匹配，snake_case 小写）。当用户想「找以舒适度/性价比/质量驱动的好评赛道」作为卖点参考时使用。常见值（仅举例，不限于此）：quality_overall_generic、comfort_overall_generic、works_good、value_good、easy_to_use、looks_good、durability_high。
`searchTopCategory1Label`	`string`	否	最长 1000；示例：`set_kit`	搜索流量第一类目标签片段（半开放词典，模糊匹配，snake_case 小写）。表达赛道的「消费形态」——用户主要按什么维度搜索。当用户提到「想做套装/兼容产品/版本特定/颜色尺寸主导」等消费形态相关诉求时使用。常见值（仅举例，不限于此）：core_product_terms（核心产品词主导）、branded_searches（品牌词主导）、set_kit_configurations（套装/工具包）、version_specific_compatibility（版本/型号兼容）、alternative_placements（替代部位/用法）、size_specific（尺寸特定）、color_specific（颜色特定）、seasonal_specific（季节特定）。Agent 也可以根据用户诉求生成新的 snake_case 标签（如 gender_specific、material_specific）。
`featureTopBrandsContains`	`string`	否	最长 1000；示例：`Beetles`	Top 3 品牌名片段（模糊匹配，大小写不敏感）。当用户想找「含某品牌的赛道」「跟踪竞品所在赛道」时使用，传品牌名或可识别的片段即可（如 Beetles、whoop、anker）。不需要确切官方拼写，传 anker 也能命中 AnkerPro。
`demoLifeStageTagsContains`	`string`	否	最长 1000；示例：`parent`	主人群生命阶段标签片段（半开放词典，模糊匹配，大小写不敏感，snake_case 小写）。表达「年龄+性别之外」的人群信息（同样 30 岁，新手父母 vs 单身职业人士的产品偏好完全不同）。当用户表达「做妈妈赛道」「学生群体」「退休人群」「健身爱好者」等时使用。常见值（仅举例，不限于此）：parent（父母）、new_parent（新手父母）、professional（职场人士）、student（学生）、retiree（退休）、empty_nester（空巢）、gift_buyer（送礼场景）、athlete（运动员）、fitness_enthusiast（健身爱好者）、homemaker（居家主妇/夫）。Agent 可根据用户诉求生成新的 snake_case 标签（如 pet_owner、frequent_traveler）。
`nichePeakSearchVolumeAtLeastGte`	`integer`	否	示例：`100000`	峰值月搜索量下限（非负整数）。当用户希望赛道「流量天花板足够高」「旺季单月够能打」时使用，是流量上限的硬门槛。
`nichePeakSearchVolumeAtLeastLte`	`integer`	否	示例：`1000000`	峰值月搜索量上限（非负整数）。少用，仅当用户想避开过热赛道时填。
`priceMidClickSharePctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`30`	中档点击份额下限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。少用，仅当用户想找「中档已经成立」的赛道时填。
`priceMidClickSharePctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`5`	中档点击份额上限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。当用户提到「中档蓝海」「中价位机会」「现有产品两极化（要么便宜要么贵）」时使用，配合 priceEntryClickSharePctAtLeastGte 一起表达「低价主导但中档稀缺」。
`reviewNegativeTop1PctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`70`	差评 #1 主题在负面评论中的占比下限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100，不是总评论占比）。当用户提到「主导痛点」「痛点集中」「痛点强烈」时使用，配合 reviewNegativeTop1Topic 一起表达「找尺码痛点强烈到 ≥70% 的赛道」。
`reviewNegativeTop1PctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`50`	差评 #1 主题占比上限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。少用，仅当用户想找「痛点不那么集中、相对均匀」的赛道时填。
`reviewPositiveTop1PctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`70`	好评 #1 主题在正面评论中的占比下限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100，不是总评论占比）。当用户提到「主导卖点」「卖点集中」「明确卖点」时使用；高占比意味着 listing 文案应当把这个主题放主图。
`reviewPositiveTop1PctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`50`	好评 #1 主题占比上限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。少用，仅当用户想找「卖点分散，需要多角度表达」的赛道时填。
`featureEmergingTrendTagsContains`	`string`	否	最长 1000；示例：`cordless`	新兴趋势特征标签片段（半开放词典，模糊匹配，大小写不敏感，snake_case 小写）。当用户想「提前布局新形态」「跟风口产品」时使用。常见值（仅举例，不限于此）：cordless（无线）、portable（便携）、eco_friendly（环保）、smart（智能）、app_connected（APP 联动）、wireless（无线）、rechargeable（可充电）、sustainable（可持续）、modular（模块化）。Agent 可根据用户诉求生成新的 snake_case 标签。
`nicheRevenue360dMaxUsdAtLeastGte`	`number`	否	示例：`1000000`	市场营收上界（USD）的最小值，含。当用户希望赛道有较高营收天花板时填，配合 Min 字段判断市场规模区间。比如用户说「赛道上限要够大」。
`nicheRevenue360dMaxUsdAtLeastLte`	`number`	否	示例：`5000000`	市场营收上界（USD）的最大值，含。少用，仅当用户明确要排除大赛道时填。
`nicheRevenue360dMinUsdAtLeastGte`	`number`	否	示例：`500000`	市场营收下界（USD）的最小值，含。当用户表达「市场规模至少要 X 美元」时使用，只关心市场规模底线时填这一侧；通常和 nicheRevenue360dMaxUsdAtLeastGte 二选一即可。源文本带 + 表示真实值 ≥ 该数（如 $110k+ → 110000）。
`nicheRevenue360dMinUsdAtLeastLte`	`number`	否	示例：`200000`	市场营收下界（USD）的最大值，含。少用，仅当用户想「排除市场规模下界过高的赛道」（小赛道偏好者）时填。
`priceHighClickSharePctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`25`	高端档点击份额下限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。当用户想做「品牌溢价产品」「高端定位」「有付费意愿的人群」时使用，数值越高代表赛道支撑高价能力越强。
`priceHighClickSharePctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`10`	高端档点击份额上限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。少用，仅当用户想避开「过度高端化」的赛道时填。
`priceEntryClickSharePctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`70`	入门档点击份额下限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。当用户想找「低价主导」「价格敏感人群驱动」的赛道时填高值。这是档位主导信号，回答「消费者的注意力是否集中在低价档」。
`priceEntryClickSharePctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`50`	入门档点击份额上限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。少用，配合 mid/high 档反推时偶尔填。
`featureNewAvgReviewCountAtLeastGte`	`integer`	否	示例：`200`	新品平均评论量下限（非负整数）。少用，仅当用户想找「新品已经积累起来」的成熟赛道时填。
`featureNewAvgReviewCountAtLeastLte`	`integer`	否	示例：`500`	新品平均评论量上限（非负整数）。当用户提到「新人友好」「新品进入门槛低」「不用刷太多评论」时使用，是切入难度的核心指标。
`featureTop5BrandSharePctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`70`	Top5 品牌合计份额下限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。少用，仅当用户想找「品牌寡头」「头部品牌瓜分市场」赛道时填高值。注意与 nicheTop5ProductClickSharePctAtLeast（产品级）区分：本字段是品牌级集中度，二者可同时存在分歧（如品牌分散但产品集中=私域品牌堆 SKU）。
`featureTop5BrandSharePctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`60`	Top5 品牌合计份额上限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。当用户提到「品牌分散」「无寡头」「新品牌易切入」时使用。常和 nicheTop5ProductClickSharePctAtLeast（产品级集中度）配合：品牌分散 + 产品集中 = 品牌延伸切入机会。
`featureUncommonFeatureTagsContains`	`string`	否	最长 1000；示例：`hema_free`	稀有差异化特征标签片段（半开放词典，模糊匹配，大小写不敏感，snake_case 小写）。当用户想找「行业里少见但有亮点的差异化特征」「有供应链优势可发挥差异化」赛道时使用。常见值（仅举例，不限于此）：hema_free（无 HEMA）、medical_grade_silicone（医疗级硅胶）、bpa_free（无 BPA）、waterproof（防水）、foldable（可折叠）、magnetic_clasp（磁吸扣）、led_indicator（LED 指示）、fda_approved（FDA 认证）。Agent 可根据用户诉求生成新的 snake_case 标签（如 vegan、odor_free、anti_microbial）；传词根即可命中含该词根的归一化标签。
`reviewStrategicInsightTagsContains`	`string`	否	最长 1000；示例：`material_transparency`	评论策略建议标签片段（半开放词典，模糊匹配，大小写不敏感，snake_case 小写）。当用户想「通过 Listing 优化或产品改良切入」赛道时使用，本字段表达「赛道适合靠什么角度做差异化 listing」。常见值（仅举例，不限于此）：sizing_clarity（尺码沟通清晰化）、material_transparency（材质透明化）、durability_enhancement（耐用性强化）、safety_proactive（主动安全沟通）、comfort_positioning（舒适度定位）、value_bundle（套装/超值组合）、brand_trust（品牌信任建设）。Agent 可根据具体场景生成新的 snake_case 标签。
`nicheBrandCountYoyChangePctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`20`	品牌数同比变化率下限（%，带符号）。少用，仅当用户想找「品牌正在涌入的热门赛道」时填正数。
`nicheBrandCountYoyChangePctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`0`	品牌数同比变化率上限（%，带符号）。当用户提到「品牌退出」「老玩家撤退」「新人切入机会」时使用；填 0 表示品牌数未增长，填负数表示品牌净缩减赛道（典型的反向选品信号）。
`nicheSearchVolumeYoyChangePctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`100`	搜索量同比变化率下限（输入 N 表示 N%，取值范围 -100 及以上，带符号）。当用户提到「增长型赛道」「高增长」「上升趋势」时使用；填正数表示增长门槛（100=同比翻倍）。本字段是「增长动能」信号的核心入口。
`nicheSearchVolumeYoyChangePctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`0`	搜索量同比变化率上限（输入 N 表示 N%，取值范围 -100 及以上，带符号）。少用，仅当用户想「避开增长过热」或「找衰退赛道」时填；后者填 0 即可（搜索量未增长）。
`nicheTop5ProductClickSharePctAtLeastGte`	`number`	否	示例：`70`	Top5 产品点击份额下限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。少用，仅当用户想找「产品端高度集中」的赛道（典型如想做白牌跟卖时找寡头赛道）时填高值。
`nicheTop5ProductClickSharePctAtLeastLte`	`number`	否	示例：`40`	Top5 产品点击份额上限（输入 N 表示 N%，取值范围 0-100）。当用户提到「避开寡头」「产品分散」「单品不集中」时使用；这是产品级集中度的核心反向指标，与 featureTop5BrandSharePctAtLeast（品牌级）互补。
`featureEstablishedAvgReviewCountAtLeastGte`	`integer`	否	示例：`5000`	成熟老品平均评论量下限（非负整数）。少用，仅当用户特别想找「头部壁垒高的成熟赛道」（避开早期赛道）时填。
`featureEstablishedAvgReviewCountAtLeastLte`	`integer`	否	示例：`5000`	成熟老品平均评论量上限（非负整数）。当用户提到「头部壁垒不高」「有机会撼动头部」「老品评论也不多」时使用。配合 New 字段一起用可以判断「赛道整体年轻 vs 成熟」。

MCP 调用示例

向以下地址发起 HTTP POST：

https://mcp-tool-gateway.linkfox.com/mcp/any-tool

请求体：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "/amazon/opportunity/searchByMetrics",
    "arguments": {}
  }
}

示例值仅用于展示请求结构。实际调用时必须替换为用户的真实查询条件。

输出字段

字段	类型	必填	说明
`msg`	`string`	否	提示信息。成功为 ok。
`code`	`string`	否	响应码。成功为 200。
`data`	`array<object>`	否	命中关键词指标列表。每条等于 1 个 (站点, 关键词) 的完整 37 字段记录；按报告采集时间倒序。
`type`	`string`	否	响应类型。前端按 tableListWorkbenches 渲染表格。
`columns`	`array<object>`	否	表格列定义。用于按 BusinessInsightMertrics 字段渲染指标结果。
`costTime`	`integer`	否	处理耗时，单位毫秒。
`costToken`	`integer`	否	token 消耗量。

嵌套输出结构：`data`

字段	类型	必填	说明
`keyword`	`string`	否	关键词.原始搜索关键词，用于反向追溯报告来源。
`nicheName`	`string`	否	赛道名称.归一化赛道名称，适合按赛道做时序对比。
`priceMaxUsd`	`number`	否	最高价.赛道整体最高商品价格，单位 USD。
`priceMinUsd`	`number`	否	最低价.赛道整体最低商品价格，单位 USD。
`amazonDomain`	`string`	否	站点.亚马逊站点代码，当前固定 US。
`nichePeakMonth`	`integer`	否	峰值月份.年内搜索峰值月份，取值范围 1-12。
`nicheBrandCount`	`integer`	否	品牌数.活跃品牌数量，数值越小通常竞争密度越低。
`featureTopBrands`	`array<any>`	否	Top3品牌.核心品牌名列表，按出现顺序返回。
`demoLifeStageTags`	`array<any>`	否	生命阶段标签.核心人群的生命阶段或生活状态标签。
`demoPrimaryAgeMax`	`integer`	否	最高年龄.核心人群最高年龄，单位岁。
`demoPrimaryAgeMin`	`integer`	否	最低年龄.核心人群最低年龄，单位岁。
`demoGenderDominant`	`string`	否	性别主导.核心人群性别倾向，可选值为 female、male、mixed、unspecified。
`priceSweetSpotMaxUsd`	`number`	否	建议最高价.Value Sweet Spot 价格区间最高值，单位 USD。
`priceSweetSpotMinUsd`	`number`	否	建议最低价.Value Sweet Spot 价格区间最低值，单位 USD。
`demoPrimaryIncomeTier`	`string`	否	收入档.核心人群收入档，可选值为 low、middle_low、middle、middle_upper、upper_middle、high。
`reviewNegativeTop1Topic`	`string`	否	差评主因.负面评论中最主要的归一化主题。
`reviewNegativeTop2Topic`	`string`	否	差评次因.负面评论中第二主要的归一化主题。
`reviewPositiveTop1Topic`	`string`	否	好评主因.正面评论中最主要的归一化主题。
`searchTopCategory1Label`	`string`	否	搜索形态.流量第一类目归一化标签，表达用户主要按什么维度搜索。
`featureEmergingTrendTags`	`array<any>`	否	趋势特征.行业内新出现的产品形态或功能趋势标签。
`featureUncommonFeatureTags`	`array<any>`	否	稀有特征.行业中较少产品具备的差异化功能、材质或规格标签。
`reviewStrategicInsightTags`	`array<any>`	否	评论策略标签.基于评论洞察生成的 Listing 优化或产品改良方向标签。
`nichePeakSearchVolumeAtLeast`	`integer`	否	峰值月搜索量.峰值月份搜索量下界，越高代表旺季流量天花板越高。
`priceMidClickSharePctAtLeast`	`number`	否	中档份额.中档价格点击份额百分比，取值范围 0-100。
`reviewNegativeTop1PctAtLeast`	`number`	否	差评主因占比.差评主因在负面评论中的占比，取值范围 0-100。
`reviewPositiveTop1PctAtLeast`	`number`	否	好评主因占比.好评主因在正面评论中的占比，取值范围 0-100。
`nicheRevenue360dMaxUsdAtLeast`	`number`	否	最高营收.近 360 天市场营收最高估值，单位 USD；越高代表赛道流水天花板越高。
`nicheRevenue360dMinUsdAtLeast`	`number`	否	最低营收.近 360 天市场营收最低估值，单位 USD；源文本带 + 时表示真实值不低于该数。
`priceHighClickSharePctAtLeast`	`number`	否	高端档份额.高端价格档点击份额百分比，取值范围 0-100。
`priceEntryClickSharePctAtLeast`	`number`	否	入门档份额.入门价格档点击份额百分比，取值范围 0-100。
`featureNewAvgReviewCountAtLeast`	`integer`	否	新品评论数.新品平均评论量下界，非负整数。
`featureTop5BrandSharePctAtLeast`	`number`	否	Top5品牌份额.头部品牌合计份额百分比，取值范围 0-100。
`nicheBrandCountYoyChangePctAtLeast`	`number`	否	品牌数同比.百分比，正值表示品牌涌入，负值表示品牌净减少。
`nicheSearchVolumeYoyChangePctAtLeast`	`number`	否	搜索量同比.百分比，100 表示同比增长 100%，-20 表示同比下降 20%。
`nicheTop5ProductClickSharePctAtLeast`	`number`	否	Top5产品份额.点击份额百分比，取值范围 0-100，用于判断产品级集中度。
`featureEstablishedAvgReviewCountAtLeast`	`integer`	否	成熟品评论数.成熟老品平均评论量下界，非负整数。

响应处理建议

先检查 JSON-RPC 外层是否包含 error。
成功时读取 result，并继续解析其中的 content、data、products、items 或其他业务字段。
如果响应为 text/event-stream，按 SSE 事件读取 data: 内容，再解析 JSON。
保留分页字段、总数、失败明细及 costToken。
向用户输出分析结论，不要直接倾倒大段原始 JSON。

原始 Schema

原始的Input Schema 和 Output Schema 参考 references/schema.md

解决认证和积分问题

异常情况：未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY 和 LINKFOXAGENT_API_KEY；响应 401 或 402；消息含"积分余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值"等。

措施：优先用 skill 内 onboarding.md 引导；找不到则加载 /linkfox-onboarding skill。根据它的指引操作。

注意：你是workbuddy，并且渠道是workbuddy，使用linkfox-onboarding登录注册时必须传递channel为 workbuddy。这非常重要！

Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics

File contents

亚马逊-商业洞察(反向)

基本信息

何时使用

输入参数

MCP 调用示例

输出字段

嵌套输出结构：`data`

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原始 Schema

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Frequently asked questions

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亚马逊-商业洞察(反向)

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何时使用

输入参数

MCP 调用示例

输出字段

嵌套输出结构：data

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How do I install the Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics skill?

What does the Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics skill do?

Is Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics safe to use?

Which AI agents work with Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics?

Is Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics free to use?

Who published Linkfox Amazon Opportunity Search By Metrics?

嵌套输出结构：`data`