How do I install the Linkfox Ruiguan Copyright Detection skill?

Run npx skillmds@latest add ahang1598/linkfox-ruiguan-copyright-detection-2 in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Linkfox Ruiguan Copyright Detection safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. Capability flags: makes network calls, reads secrets. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Linkfox Ruiguan Copyright Detection?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Linkfox Ruiguan Copyright Detection free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Linkfox Ruiguan Copyright Detection?

ahang1598 (@ahang1598) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Linkfox Ruiguan Copyright Detection by ahang1598

Name: Linkfox Ruiguan Copyright Detection
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: ahang1598

Linkfox Ruiguan Copyright Detection

图片版权侵权检测与风险分析。当用户提到版权检测、版权核查、图片侵权检查、图片版权风险、版权相似度搜索、TRO风险分析、权利人查询、版权合规验证、copyright detection, image infringement, copyright risk, TRO risk, copyright lookup, infringement analysis, Ruiguan时触发此技能。即使用户未明确提及"版权"，只要其需求涉及检查图片是否可能侵犯已登记的版权作品，也应触发此技能。

ahang1598 Updated Sep 9, 2026 9 repo stars

File contents

睿观-版权检测

基本信息

业务工具名：/ruiguan/copyrightDetection
所属分组：睿观 · 合规检测
功能说明：支持根据图片URL进行版权检测

何时使用

当用户意图与“睿观-版权检测”匹配，或需要以下能力时使用本工具：支持根据图片URL进行版权检测

调用前应先确认所有必填参数。涉及站点、国家、日期、语言、ASIN、SKU、图片或 URL 时，应使用用户提供的信息，不要擅自虚构真实业务标识。

输入参数

字段	类型	必填	约束/默认值	说明
`imageUrl`	`string`	是	最长 1000	检测的版权图片URL
`topNumber`	`integer`	是	默认 `100`；最小 10；最大 100	召回数量（默认100，最大200）
`enableRadar`	`boolean`	是	默认 `true`	是否开启雷达检测

MCP 调用示例

向以下地址发起 HTTP POST：

https://mcp-tool-gateway.linkfox.com/mcp/any-tool

请求体：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "/ruiguan/copyrightDetection",
    "arguments": {
      "imageUrl": "https://example.com/item",
      "topNumber": 100,
      "enableRadar": true
    }
  }
}

示例值仅用于展示请求结构。实际调用时必须替换为用户的真实查询条件。

输出字段

字段	类型	必填	说明
`data`	`array<object>`	否	检测结果列表
`type`	`string`	否	渲染的样式
`total`	`integer`	否	记录数
`columns`	`array<object>`	否	渲染的列
`detectId`	`string`	否	检测id
`costToken`	`integer`	否	消耗token

嵌套输出结构：`data`

字段	类型	必填	说明
`link`	`string`	否	版权官网链接
`path`	`string`	否	版权画图片路径
`troCase`	`boolean`	否	是否有TRO维权史
`pathThumb`	`string`	否	版权画缩略图路径
`troHolder`	`boolean`	否	是否是TRO权利人的版权
`similarity`	`string`	否	相似度
`rightsOwner`	`string`	否	权利人
`copyrightUrl`	`string`	否	来源
`copyrightCode`	`string`	否	版权标识码
`subRadarResult`	`integer`	否	1-侵权 0-不侵权 ,null 没有进行雷达检测

响应处理建议

先检查 JSON-RPC 外层是否包含 error。
成功时读取 result，并继续解析其中的 content、data、products、items 或其他业务字段。
如果响应为 text/event-stream，按 SSE 事件读取 data: 内容，再解析 JSON。
保留分页字段、总数、失败明细及 costToken。
向用户输出分析结论，不要直接倾倒大段原始 JSON。

原始 Schema

原始的Input Schema 和 Output Schema 参考 references/schema.md

解决认证和积分问题

异常情况：未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY 和 LINKFOXAGENT_API_KEY；响应 401 或 402；消息含"积分余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值"等。

措施：优先用 skill 内 onboarding.md 引导；找不到则加载 /linkfox-onboarding skill。根据它的指引操作。

注意：你是workbuddy，并且渠道是workbuddy，使用linkfox-onboarding登录注册时必须传递channel为 workbuddy。这非常重要！

---name: linkfox-ruiguan-copyright-detection-2description: 图片版权侵权检测与风险分析。当用户提到版权检测、版权核查、图片侵权检查、图片版权风险、版权相似度搜索、TRO风险分析、权利人查询、版权合规验证、copyright detection, image infringement, copyright risk, TRO risk, copyright lookup, infringement analysis, Ruiguan时触发此技能。即使用户未明确提及"版权"，只要其需求涉及检查图片是否可能侵犯已登记的版权作品，也应触发此技能。--- # 睿观-版权检测 ## 基本信息 - **业务工具名**：`/ruiguan/copyrightDetection` - **所属分组**：睿观 · 合规检测 - **功能说明**：支持根据图片URL进行版权检测 ## 何时使用当用户意图与“睿观-版权检测”匹配，或需要以下能力时使用本工具：支持根据图片URL进行版权检测调用前应先确认所有必填参数。涉及站点、国家、日期、语言、ASIN、SKU、图片或 URL 时，应使用用户提供的信息，不要擅自虚构真实业务标识。 ## 输入参数 | 字段 | 类型 | 必填 | 约束/默认值 | 说明 | |---|---|:---:|---|---| | `imageUrl` | `string` | 是 | 最长 1000 | 检测的版权图片URL | | `topNumber` | `integer` | 是 | 默认 `100`；最小 10；最大 100 | 召回数量（默认100，最大200） | | `enableRadar` | `boolean` | 是 | 默认 `true` | 是否开启雷达检测 | ## MCP 调用示例向以下地址发起 HTTP `POST`： ```text https://mcp-tool-gateway.linkfox.com/mcp/any-tool ``` 请求体： ```json { "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "/ruiguan/copyrightDetection", "arguments": { "imageUrl": "https://example.com/item", "topNumber": 100, "enableRadar": true } } } ``` > 示例值仅用于展示请求结构。实际调用时必须替换为用户的真实查询条件。 ## 输出字段 | 字段 | 类型 | 必填 | 约束/默认值 | 说明 | |---|---|:---:|---|---| | `data` | `array<object>` | 否 | | 检测结果列表 | | `type` | `string` | 否 | | 渲染的样式 | | `total` | `integer` | 否 | | 记录数 | | `columns` | `array<object>` | 否 | | 渲染的列 | | `detectId` | `string` | 否 | | 检测id | | `costToken` | `integer` | 否 | | 消耗token | ### 嵌套输出结构：`data` | 字段 | 类型 | 必填 | 约束/默认值 | 说明 | |---|---|:---:|---|---| | `link` | `string` | 否 | | 版权官网链接 | | `path` | `string` | 否 | | 版权画图片路径 | | `troCase` | `boolean` | 否 | | 是否有TRO维权史 | | `pathThumb` | `string` | 否 | | 版权画缩略图路径 | | `troHolder` | `boolean` | 否 | | 是否是TRO权利人的版权 | | `similarity` | `string` | 否 | | 相似度 | | `rightsOwner` | `string` | 否 | | 权利人 | | `copyrightUrl` | `string` | 否 | | 来源 | | `copyrightCode` | `string` | 否 | | 版权标识码 | | `subRadarResult` | `integer` | 否 | | 1-侵权 0-不侵权 ,null 没有进行雷达检测 | ## 响应处理建议 1. 先检查 JSON-RPC 外层是否包含 `error`。 2. 成功时读取 `result`，并继续解析其中的 `content`、`data`、`products`、`items` 或其他业务字段。 3. 如果响应为 `text/event-stream`，按 SSE 事件读取 `data:` 内容，再解析 JSON。 4. 保留分页字段、总数、失败明细及 `costToken`。 5. 向用户输出分析结论，不要直接倾倒大段原始 JSON。 ## 原始 Schema 原始的Input Schema 和 Output Schema 参考 references/schema.md ## 解决认证和积分问题异常情况：未配置 `LINKFOX_AGENT_API_KEY` 和 `LINKFOXAGENT_API_KEY`；响应 401 或 402；消息含"积分余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值"等。措施：优先用 skill 内 onboarding.md 引导；找不到则加载 /linkfox-onboarding skill。根据它的指引操作。 **注意**：你是workbuddy，并且渠道是workbuddy，使用linkfox-onboarding登录注册时**必须**传递channel为 workbuddy。这非常重要！

Frequently asked questions