Patent Compliance Checker

⚠️ 大模型能力要求（核心红线）： 本 Skill 涉及CNIPA 合规判断，误判会导致申报被退回，必须使用高推理能力的大模型（如 Claude opus 级别、GPT-5 级别、GLM-5 级别或同等推理能力模型）。不绑定具体模型名，按推理能力选择即可。

不同推理能力的模型在以下方面表现差异显著：

任务环节	高推理能力模型	低推理能力模型
国知局最新规范识别	能识别2026年XML新规等最新要求	容易引用纸质时代旧标准
格式缺陷定位	精准定位每个不合规字段	常遗漏地址不完整、发明人多选等隐性缺陷
法律条文匹配	准确匹配专利法/实施细则条款	容易混淆条号或引用失效条款
费减备案判断	能判断小微+亏损企业费减资格	常忽略费减备案与专利申请的先后顺序

若使用低推理能力模型，所有合规结论必须人工对照最新《专利审查指南》逐项复核。

合规审查器

一、适用场景

• 交底书撰写完成后的合规性自检
• 正式申报前的缺项排查
• 格式规范验证（摘要字数、附图编号、术语一致性等）

二、CNIPA发明专利申报必需文件清单

2.1 必提交文件

2.2 2026年新要求

• 发明人身份证号：依据《专利法实施细则》第14条，发明人需填写身份证号
• 电子申请：推荐通过国知局电子申请系统提交

三、说明书五大部分检查

依据《专利法实施细则》第18条，说明书必须包含：

撰写顺序：必须按上述顺序，每部分前写明标题。

四、权利要求书结构检查

4.1 独立权利要求

1. 一种XXX方法/系统/设备，其特征在于，包括以下步骤/包括：
[全部必要技术特征]

检查点：

• 包含解决技术问题的全部必要技术特征
• 不包含非必要技术特征（过窄保护范围）
• 用"其特征在于"引导技术特征

4.2 从属权利要求

N. 根据权利要求M所述的XXX，其特征在于，[进一步限定]

检查点：

• 引用编号正确（M < N）
• 引用关系无断裂
• 科技术语与说明书一致

4.3 多项独立权利要求

同一申请可包含多项独立权利要求（方法/系统/设备），需满足单一性要求。

五、格式规范检查清单

□ 案件名称≤25字
□ 案件名称无商业宣传用语
□ 说明书名称与请求书一致
□ 摘要≤300字
□ 摘要有指定附图
□ 权利要求用阿拉伯数字顺序编号
□ 权利要求无插图（可有化学式/数学式）
□ 附图标记放在技术特征后括号内
□ 说明书无"如权利要求…所述"引用语
□ 说明书无商业性宣传用语
□ 用词规范、语句清楚
□ 术语全文统一
□ XML电子申报格式正确（2026年新增，见第九章）
□ 发明人身份证号已填写
□ 伦理合规声明（涉及人体/基因等技术时）

六、自动化检查脚本模板

# 合规检查脚本核心逻辑
import re

def check_compliance(filepath):
    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()

    results = {}

    # 1. 摘要字数检查
    abstract_start = text.find('本发明公开')
    abstract_end = text.find('摘要附图')
    if abstract_start > 0 and abstract_end > 0:
        abstract = text[abstract_start:abstract_end].strip()
        cn_chars = len([c for c in abstract if '\u4e00' <= c <= '\u9fff'])
        results['摘要中文字数'] = f"{cn_chars} ({'OK' if cn_chars <= 300 else 'OVER LIMIT'})"

    # 2. 说明书五大部分（专利法实施细则第18条）
    parts = ['一、技术领域', '二、背景技术', '三、发明内容',
             '四、附图说明', '五、具体实施方式']
    for p in parts:
        results[p] = 'OK' if p in text else 'MISSING'

    # 3. 权利要求结构
    rq_section = text[text.find('权利要求书'):]
    rq_count = len(re.findall(r'\*\*\d+\.\*\*', rq_section))
    results['权利要求项数'] = rq_count
    deps = re.findall(r'根据权利要求(\d+)所述', rq_section)
    results['从属引用关系'] = deps

    # 4. 术语一致性
    results['信道状态信息出现次数'] = text.count('信道状态信息')
    results['射频信道出现次数'] = text.count('射频信道')

    # 5. 实施例
    examples = re.findall(r'实施例\d+', text)
    results['实施例'] = sorted(set(examples))

    return results

七、检查报告输出模板

7.1 达标检查

7.2 质量评估

7.3 问题清单

八、输入输出定义

输入

输出

九、人机交互节点

十、费用减缴备案检查（2026年实战经验融入）

10.1 费减资格判断

小型微利企业认定标准（2026年现行）：

• 年度应纳税所得额≤300万元
• 从业人数≤300人
• 资产总额≤5000万元

10.2 费减备案材料清单（企业）

不传文件（避免暴露财务细节）：

• A105050职工薪酬、A105060广告费、A105080资产折旧、A106000弥补亏损等子表

10.3 费减备案与专利申请的先后顺序（核心红线）

正确顺序：
1. 先完成费减备案 → 拿到费减备案号
2. 再提交专利申请 → 在请求书中勾选"请求费用减缴且已完成费减资格备案"
3. 填入费减备案号

错误顺序（会导致驳回）：
- 专利申请先勾选"已完成费减备案"但实际未备案 → 承诺作伪，被驳回

10.4 费减备案表单填写要点

10.5 实战经验记录

案例：湖北踏歌行建筑设计咨询有限公司（统一社会信用代码91420115MA49QXCL21），2025年度亏损2.77万元，应纳税所得额0元，符合小型微利企业标准，享受85%费减。上传3份PDF（A100000+封面+A000000），1-3工作日审核通过。

十一、实质审查请求书检查

11.1 检查清单

11.2 系统模板陷阱

实战经验：国知局系统生成的实质审查请求书模板可能包含"PCT国际申请"备注字段，非PCT申请需确认该字段是否影响审查。2026年实测：该字段为系统固定模板，部分版本无法删除，但不影响非PCT申请的实质审查流程。

十二、申请人地址完整性检查

12.1 地址规范

12.2 实战检查要点

• ❌ "湖北省武汉市黄陂区"（只到区级，缺街道门牌号）
• ✅ "湖北省武汉市黄陂区前川街金凤东城三期"（完整到小区）

十三、发明人数量核对

13.1 检查要点

• 实际发明人数量与请求书发明人位置数一致
• 系统模板可能自动带出"发明人(2)(3)"位置并默认勾选"不公布姓名"
• 单一发明人时需去掉多余发明人位置的"不公布姓名"勾选

13.2 实战案例

案例：专利实际只有1个发明人（杨博），但系统模板自动带出发明人(2)(3)位置并勾选"不公布姓名"，需在系统中手动去掉勾选或留空。

十四、工具局限性与Workaround

核心原则：合规检查的法规依据必须链接到官方原文，不接受AI对法规的转述。

可选工具与参考文档（使用者按需调用）

以下工具和参考文档已集成到本skill目录中，使用者根据需要决定是否调用。不需要就跳过，需要就调用。

工具脚本（tools/目录）

数据合规参考（references/data/目录，来源：nature-data）

统计报告参考（references/statistics/目录，来源：nature-statistics）