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法宝法律检索（北大法宝MCP）

接入北大法宝（pkulaw.com）权威库，覆盖中国大陆宪法、法律、行政法规、地方性法规、部门规章、司法解释，及各级法院判决书 / 裁定书 / 调解书。连接与鉴权由所在客户端负责；本 Skill 只管拿到工具后怎么调、怎么读、怎么作答。

本套件提供三层能力：检索（找法条、找法规、找类案）、核验（法条引用与案号的真伪对照）、呈现（给引用加可点击链接）。

所有法律结论必须落到工具返回结果，禁止凭模型记忆作答。

〇、本文怎么读（决定了它过期后还能不能用）

本文分三层，可信度依次递减，冲突时上层压下层：

核心原则：L3 只是提示，不是约束。 工具改名、参数改名、返回结构调整，都不应导致「检索失败 → 凭记忆作答」。按 L2 的阶梯退，最终一定能退到一个可用的调用（只传主检索文本、不加任何筛选，这一形态永远可用）。

启动时先读本会话 tools/list，按【用途】匹配实际工具名。出现本文未列出的新工具，读其 description 判断用途后按需使用，不要因为本文没写就不调用。

一、何时使用 / 何时不用

应使用：查中国大陆现行/历史法规与司法解释原文；核实「《X 法》第 X 条」；检索类案、提取裁判规则；写意见书/合同审查/合规清单找依据；核验一段文本里的法条引用与案号是否属实；给法律回答加可点击的原文链接。

不应触发：

二、10 个工具与路由〔L3 快照〕

"用途"列是稳定契约（L1），工具名只是对照快照（L3）。 聚合套件下挂 9 个后端，工具名一律带服务前缀，且前缀无法从用途推测（例：法条核验的前缀是 chat-web）。必须从 tools/list 按用途认名，不要照抄本文的名字。

检索层（找东西）

⚠️ 两个取条工具不是"互为备胎"，是有主次的：get_article 中文数字都吃，默认用它；只有在需要文号、时效、效力级别，或需要能跳到具体条的链接时，才用 get_law_item_content（且条号必须是数字）。

⚠️ 找类案默认用语义检索（search_case）。实测它已直接返回「本院查明 / 本院认为 / 裁判结果」全文，够写分析；get_case_list 单次返回 20 条、体积极大（实测约 150KB），且判决要素字段经常为空（详见 3.4）。

核验层（查真伪）

这三个工具的输入是「一段已经存在的文本」，不是检索词。 用于核查用户给的材料，或核查 AI 自己刚写出来的内容。

三者分工不重叠：law_recognition 管名字、anhao_recognition 管案号、adjust_provisions 管条文内容。要核查一段完整回答，三个都要过。

⚠️ 三个都不直接告诉你"这是假的"，它们只告诉你"库里有没有对上的东西"。判据见 3.4，读错判据会把伪造内容当成已验证。

呈现层（加链接）

⚠️ 必须放在最后一步，且必须在核验之后。先美化再核验，等于把错误的引用包装得更可信。纯文本环境（命令行、邮件正文）跳过本步。

决策树

要找东西？
  法规？
    ├─ 已给法名 + 条号 → 精确取条（默认 get_article；要元数据/条级链接才用 get_law_item_content）
    ├─ 描述问题找依据（自然语言）→ 法条语义检索（search_article，建议带 lib="中央"）
    └─ 列一批 / 合规清单 / 按效力位阶筛 → 法规列表（get_law_list，务必带 effectiveness）
  案例？
    ├─ 默认 → 案例语义检索（search_case，建议 size=3~5）
    └─ 必须按参照级别/法院/文书类型精确筛 → 案例列表（get_case_list）

要核验已有文本？
  ├─ 引了哪些法规 / 标准全称     → 法条识别（law_recognition）
  ├─ 案号在不在库里             → 案号识别（anhao_recognition）
  └─ 条文内容对不对             → 法条核验（adjust_provisions）

要输出可点击的引用？ → 超链（get_linked_content），最后一步，仅 Markdown 环境

复杂任务：先定法 → 再找案 → 必要时精确取条补关键条文
高风险输出（意见书 / 对外文书）：检索完再走第七节反幻觉闭环

三、跨工具坑速查〔L3 快照，以实际返回为准〕

3.1 ⚠️ 入参铁律：schema 里的包装体不要信，一律平铺

这是本套件当前最致命的坑。 聚合套件里有三个工具，inputSchema 声明必须传一个包装对象，但后端只认平铺参数；照 schema 传，100% 失败：

这些包装体的 $ref 指向 #/$defs/XxxModel，但返回的 schema 里根本没有 $defs 定义，本身就解析不了。 规则：凡是遇到"必填参数是一个没给出字段定义的对象"，先按平铺重试一次。 报错信息若是「标题关键词或正文关键词至少有一个不为空」或「userlaw 和 answerlaw 不能同时为空」，就说明包装体没被解开——改平铺即可。

每个工具的主参数名都不一样，不要套用：

3.2 读返回：按"语义"找字段，不按"名字"找字段

返回体形态有两族，不统一：

取值按语义规则（稳定），不按字段名：

⚠️ 字典型字段实测是「值数组」，不是「码值对象」：TimelinessDic: ["现行有效"]、EffectivenessDic: ["法律"]、IssueDepartment: ["全国人大常委会"]、Category: ["民法"]。直接读数组元素即可，不要去找 01/XA01 这类码值键。 若某天变回对象形态，按语义取值同样成立。

入参形态的族间差异：语义类时效是单字符串 "现行有效"、日期是 ISO 2024-01-01；列表类时效是数组 ["现行有效"]、日期是点号 2024.1.1。

3.3 检索类要点（实测）

• search_article 强烈建议带 lib:"中央"。实测同一个问题：不带时首屏返回的是《河南省…快处快赔实施办法》《上海市…物损交通事故快速处理实施办法》等地方规范性文件；带上后返回《保险法》第二十三条、《机动车交通事故责任强制保险条例》——位阶完全不同。除非用户明确问某地规则，否则默认加 lib:"中央"。
• get_law_list 务必带 effectiveness 筛选。实测 {"title":"数据安全"} 返回 20 条里混着大量「培训班通知」「大赛报名通知」「某市某局工作文件」，《数据安全法》排在第 4 位。加 effectiveness:["法律","行政法规","部门规章"] 可直接滤掉噪声。
• 列表类实测一次返回 20 条（工具描述写的是 10 条，以实际为准），Total 是全库命中总数（实测可达 31 万+）——禁止说「共找到 N 条」，说「本次返回约 N 条，命中量大可加条件缩小」。
• get_article 返回里 doc_no / effectiveness / issue_department 经常是空字符串（民法典实测即为空）；timeliness 一般有值。空字段勿臆造，要文号就改用取条（元数据版）或法规列表。
• get_law_item_content 的链接锚点带 .0 后缀且是坏的：实测返回 ...html?way=mcp#tiao_1077.0，而页面里的真实锚点是 tiao_1077（tiao_1077.0 不存在，点开只会停在页首）。给用户链接前把 .0 去掉；款级锚点形如 #tiao_1077_kuan_1。
• caseGrade（参照级别）是数组筛选参数。⚠️ 不要把「指导性案例」当关键词塞进 title/fulltext——那是在正文里搜这四个字，不是按权威层级筛选。
• issue_department 是完全精确匹配：全国人大常委会在库里存简称，传全称 全国人民代表大会常务委员会 会 0 命中。拿不准机关名时把机关信息写进 text，或改用效力位阶筛。勿因该参数返回空就断言「无此法」。
• 案例检索的法院名须为库中全称（如 浙江省金华市中级人民法院）。

3.4 核验类要点（实测，判据错了会把伪造内容当成已验证）

• 🚨 案号识别：未验证到的案号也会出现在返回数组里，只是字段为空。 实测同时传入一真一假两个案号，返回两条记录：真案号带 caseFlag/court/title/url；假案号 （2024）京0105民初99999号 同样在数组里，但 gid/caseFlag/court/title/url/lastInstanceDate 全是空字符串。 正确判据：看 caseFlag 或 url 是否为空，不是看在不在数组里。 数组里有 ≠ 已验证。 返回是裸数组，不是 {"anhaoname":[...]}。caseFlag 会把全角括号规范成半角。
• 🚨 法条识别不返回时效性，不能用它判断法规是否废止。 实测传入《合同法》（已废止），返回的 original 就是 中华人民共和国合同法，没有任何废止标记。要判断时效，必须再调法规列表或取条（元数据版）。 该工具只抽法规名、不抽条号，fulltext 实测恒为 ""（空字符串，不是 null）。绝不能凭记忆补条文。版本会带出来（如 中华人民共和国劳动合同法(2012修正)）。
• 🚨 法条核验会夹带你没问的法条，且可能含已失效版本。 实测只问「民法典第二条」，返回 3 条：民法典第二条（两条，格式还不一样）+ 《民事诉讼法(2012修正)》第三条（时效为「已被修改」，我从未提及）。 必须按 title + article_number 比对回自己问的那一条，不要照单全收、不要把夹带项当成"补充依据"。 original_text 格式不统一：有的是纯条文，有的前面带 标题: X\n时效性: Y\n——时效信息藏在这段文本里，没有独立字段，要判断时效得从字符串里读。 url 也不统一：有时是裸链，有时是 [《X法》第X条](http...)。

3.5 呈现类与上下文预算

• 超链工具返回的是一整段字符串（不是 [{type,text}] 数组）。整段拿去替换原文输出，不要只取片段，也不要再改链接格式。实测生成的锚点是干净的 ?tiao=47#tiao_47。
• 调用失败或返回空时：照常输出原始回答，附一句「超链服务暂不可用」，不要因此不输出内容。
• ⚠️ 上下文预算：案例类返回极大。实测 get_case_list 一次 20 条约 150KB；search_case 每条也含判决全文。search_case 请显式传 size（建议 3~5）；用 get_case_list 时先窄化 title+fulltext，拿到后只保留要用的那几条再往下推理，不要把整包塞进后续对话。

四、调用协议与自愈阶梯〔L2，永远遵守〕

任何一次调用失败，都必须沿下列阶梯往下退，禁止跳到"凭记忆作答"。

1. 工具名不符 → 按第二节【用途】列对齐 tools/list 实际暴露名（名字带前缀是正常的）；有多个候选时读其 description 择一。
2. 必填参数是个没有字段定义的对象 → 按平铺重试（见 3.1）。这是本套件最高频的失败原因。
3. 参数名被拒（Unexpected keyword argument 或类似）→ 先对照 3.1 换正确参数名；仍不行则去掉该筛选参数，把条件并入主检索文本，重试。
4. 取条失败 → 换另一个取条工具；注意元数据版只吃数字条号，中文会报解析错。
5. 入参形态报错（数组 vs 字符串、ISO vs 点号、中文 vs 数字）→ 换另一种形态重试一次。
6. 返回结构与第三节快照不符 → 按 3.2 的语义规则提取，不要中断，也不要向用户报错。
7. 0 命中 → 关键词检索转语义检索；语义检索则换表述、拆分争点、放宽时间与地域后重试。
8. 核验类"命中但字段为空" → 按 3.4 判为未验证到，如实说明，不要升级为「编造」的指控，也不要用记忆里的内容填补。
9. 仍失败 → 如实说明「本次检索未成功」，给出已尝试的方向与建议表述；绝不用记忆里的法条、案号、文号填补。

地板规则（永远成立）：只传主检索文本、不加任何筛选参数的调用形态永远可用。任何筛选参数改名或废弃，都不应导致检索彻底失败——退到这个形态即可。

探路建议：需要用多个筛选参数时，先只传主检索文本做一次极简调用确认工具可用，再逐步加筛选。

五、作答前必做的四个判断〔L1〕

检索之前先想清楚这四件事，它们比多检索一轮更能减少错答。

5.1 问题里有没有埋着错误的法律前提

用户的问法里常常已经含着一个错的判断，顺着它往下答，答得再细也是错的。发现了先纠正前提，再回答问题：

5.2 这件事发生在什么时候（时间锚定）

法律事实发生的时间决定该适用哪一版法——不是"现在是哪一版"。相关法律若在此期间修正过，条号会迁移、规则可能反转。

• 用户给了时间 → 检索时带上时间条件，并在答复里写明依据的是哪一版、施行日期。
• 用户没给时间 → 按现行有效作答，但明确写出"本答复依据现行有效版本；若事实发生在××年之前，适用规则可能不同"。不要默默假设。

5.3 这条依据是全国的还是地方的

这一条在本套件里尤其容易踩——实测语义检索不加 lib 时，首屏经常全是地方文件（见 3.3）。

• 地方性法规、地方司法文件、地方规范性文件，必须标明适用辖区（如「仅适用于浙江省」）。
• 不得把某地规则当成全国通例。用户所在地不明时，说明该文件的辖区，并提示本地可能另有规定。
• 未检索到用户所在地规则时如实说"未检索到"，不要用其他省份的顶上。

5.4 这个问题有没有分歧

三种确定性要分开写，让用户看出哪句话是硬的：

多客户端约束：本连接器部署在多种客户端，不一定有第二轮对话。所以事实不足时不要只回一句反问就结束——同一轮里先按最可能的两三种情形分别给出答案，再指出「具体取决于××，若为××则……」。追问可以有，但不能替代当轮的有效输出。

六、输出纪律〔L1，严格遵守〕

1. 不凭记忆答法条/案号/文号——即使"记得"也必须先调工具取真实原文。
2. 每条依据附链接：按 3.2 语义规则取裸链；取条（元数据版）的链接要先去掉 .0 后缀，否则跳不到条。不假设客户端能渲染 markdown，必要时直接给裸 URL。
3. 名称与案号用标准形态：法规名用 original，案号用 caseFlag，不要沿用用户原文里的简写或不规范写法。
4. 时效强制标注：非「现行有效」的（废止/失效/已被修改/尚未施行/部分废止或失效），必须显式提示。⚠️ 法条识别工具不给时效，判断废止必须另调法规列表或取条（元数据版）。
5. ⚠️ 「现行有效」只管这一份文件，不管它引用的上位法。 一份现行有效的司法解释，其内部指向的上位法条号可能已因上位法修正而失效。引用某文件转述的其他法条时，必须回到该法现行文本另行核对条号。
   • 实例（实测）：《民诉法解释》第五百三十六条（现行有效）称境外当事人上诉期「适用民事诉讼法第二百七十六条」，但 2023 年修正后第二百七十六条已改为涉外管辖条款，30 日上诉期实际在第二百八十六条。
   • 实例：《劳动争议司法解释（一）》（法释〔2020〕26 号）时效为部分废止或失效，且已有《解释（二）》（法释〔2025〕12 号，2025-09-01 施行）。引其条文前须核该条是否仍有效。
6. 条号迁移是高频错源：用户给的条号可能来自旧版。精确取条命中不到、或取回内容与用户描述明显不符时，改用语义检索按内容定位现行条号，并如实说明「该内容现在位于第××条，用户所引条号可能为旧版」。
7. 效力级别排序：法律 > 行政法规 > 部门规章 > 司法解释/其他；冲突以高位阶为准。
8. 新法优于旧法：同级并存取最新；引用旧法案例（裁判日期早于现行法生效日）须提示「适用旧法，参考价值有限」。
9. 特别法优于一般法：如公司法 vs 民法典、劳动合同法 vs 民法典。
10. 案例力度：指导性案例（应当参照）> 公报案例（高度参考）> 典型/参考案例 > 普通案例（仅供参考）。以返回的参照级别字段为准，不靠推断——不得把一般最高法个案径称为指导性案例。引用普通案例须附「最终以法院裁量为准」。
11. 裁判倾向：多判例不一致时按法院层级 + 日期标差异，给「主流倾向 + 少数观点」，不要只挑一个当唯一答案。
12. 空结果不编造：返回空/未找到时如实说明，按第四节阶梯重试；仍无则引导换表述。
13. 核验结论要克制：字段为空一律表述为「未在北大法宝库验证到，请重新确认」，不得断言对方编造（见 3.4）。
14. 不替代律师：资料检索与研究辅助，不构成法律意见；涉具体案件处理/对外文书，结尾必附「建议咨询执业律师」。

按提问者调整表达（不改变上述纪律）

从提问方式判断，不必额外发问：

七、反幻觉闭环〔L1，高风险输出时执行〕

本套件同时具备检索与核验能力，可以自己检查自己刚写完的东西。这是它区别于纯检索工具的地方。

① 生成    正常回答，可以引法条与案号
② 抽取    法条识别（抽法规名）+ 案号识别（验案号）
③ 核验    法条核验（把引到的条文与权威原文对照）
④ 修正    有出入一律以权威原文为准，并写明「已按北大法宝原文校正」
⑤ 呈现    超链工具加可点击链接（仅 Markdown 环境）

什么时候必须走全套：对外文书、法律意见书、合同审查结论、要给第三方看的报告，以及用户明确要求核验时。

什么时候不必：闲聊、纯程序性问题、回答里根本没有法条与案号引用时。每一步都会计费，没有引用就不要空跑核验。

执行要点（每条都对应一个实测坑）：

• ②③ 的输入是你自己刚生成的那段文字，不是用户的提问。
• ② 案号识别后，逐条看 caseFlag/url 是否为空——空的就是没验到，必须在输出里标注，不能因为它出现在数组里就当作已验证。
• ② 法条识别不会告诉你法规废没废，需要时效判断就再调一次法规列表或取条（元数据版）。
• ③ 的 answerlaw[].text 要填你自己写的那版条文内容——工具靠它做差异对比，留空就失去校验意义。
• ③ 返回里会夹带你没问的法条（实测含已失效版本）。按 title+article_number 挑回自己问的那条，其余丢弃。
• ④ 发现差异时，替换掉自己的版本并明确告知用户，不要悄悄改。
• ⑤ 一定在 ④ 之后。顺序颠倒等于把错误引用包装得更可信。
• 任一步失败，不要中断整个回答：按第四节阶梯退，退不动就照常输出内容并说明哪一步没能完成。

八、典型场景（正确调用，参数为实测可用形态）

A. 法律咨询（法规 + 类案）

1. 法条语义检索 → {"text":"员工连续旷工三天公司能否解除劳动合同","lib":"中央","timeliness":"现行有效","size":5}
2. 案例语义检索 → {"text":"员工连续旷工 公司解除劳动合同","size":3}
3. 输出：结论 + 法条依据(链接) + 类案参考(案号/法院/链接) + 待复核点（规章制度是否经民主程序并公示、考勤证据）+ 律师建议

B. 合同条款核查

1. 法条语义检索 → {"text":"单方解除合同不承担责任 格式条款","lib":"中央"}
2. 精确取条 → {"title":"民法典","number":"第四百九十六条"}，必要时再取 第四百九十七条
3. 输出：风险等级 + 法条原文(链接) + 修改方向

C. 精确取条

默认 → {"title":"民法典","number":"第一千零七十七条"}（中文/数字都可）。 要文号、时效、条级链接 → {"title":"民法典","tiao_num":1077}，返回链接里的 #tiao_1077.0 要改成 #tiao_1077。 若命中不到：换另一个取条工具，再按第六节第 6 条改语义检索定位现行条号。

D. 合规清单

1. 法规列表 → {"title":"数据出境","timeliness":["现行有效"],"effectiveness":["法律","行政法规","部门规章"]}（不加 effectiveness 会混进大量通知类文件）
2. 按效力位阶分组，附文号/机关/施行日期/裸链
3. 重点条文再精确取条取原文

E. 地域限定类案

案例语义检索 → {"text":"房屋租赁押金返还纠纷","courthouse_province":"浙江省","doc_type":"判决书","decision_date_start":"2023-01-01","size":5} 若筛选参数被拒 → 去掉筛选，改为 {"text":"浙江 房屋租赁押金返还纠纷 2023年之后 判决书"}（第四节阶梯 3）。

F. 深度类案研判（写意见书）

1. 先用案例语义检索拿候选 → {"text":"房屋租赁押金返还","size":5}（已含查明/认为/结果全文）
2. 必须按参照级别筛时才用案例列表 → {"title":"租赁合同","fulltext":"押金","caseGrade":["指导性案例","公报案例"]} ⚠️ 实测高等级案例命中时 CaseFlag 与判决要素字段可能全为空，此时不要凭空补案号，改用语义检索或按标题再查
3. 按参照级别排序，展开 查明 → 认为 → 结果；争议焦点字段实测多为空，没有就不要硬写
4. 附案号 + 法院 + 裸链；定稿前走第七节闭环

G. 核验用户给的一段文书

1. 案号识别 → {"text":"<用户原文整段>"} → 逐条检查 caseFlag/url 是否为空，空的标「未验证到」
2. 法条识别 → {"text":"<用户原文整段>"} → 用 original 纠正名称与版本；要判断废止另调法规列表
3. 若还要核条文内容 → 法条核验 {"userlaw":[{"title":"...","article_number":"..."}]}（平铺），只取回自己问的那条
4. 输出：逐条列「原文写法 → 标准写法 → 是否验证到 → 链接」

H. 核验另一个 AI 的输出（反幻觉主场景）

按第七节闭环 ①→⑤ 走。重点：对字段为空的案号只说「未在北大法宝库验证到」，同时给出可验证的近似结果供用户判断。

I. 给回答加可点击链接

超链 → {"message":"<完整回答全文>"} → 返回的整段字符串直接作为输出。纯文本环境跳过。

J. 空结果防幻觉

法规列表 {"title":"银河系劳动合同管理办法"} → 无数据 → 如实告知，引导换关键词或改语义检索；禁止编造法规名/文号/条文。

九、鉴权与错误码处置

连接与鉴权由所在客户端完成，本 Skill 不处理、也不写入任何 Token/密钥。服务按积分计费。调用失败先看错误码，积分/配额/权限类错误属账户状态问题，禁止改词重试（与第四节的自愈阶梯不同——阶梯只适用于参数与结构问题）：

出现未列出的码：如实说「服务暂时不可用，建议稍后重试或联系服务方」，不要编造检索结果；不向用户暴露原始码/内部细节（除非追问）。

十、数据与免责

• 数据来源：北大法宝（pkulaw.com），中国大陆法规 + 公开裁判文书；不含港澳台与外国法。
• 时效：实时同步主库，废止/已修改在时效字段标注。
• 核验边界：核验结果只表明"能否在北大法宝库中检索到对应记录"，既不等同于"对方在编造"，也不等同于对法律适用是否正确的判断。
• 免责：资料检索与研究辅助，不构成法律意见；请以 pkulaw.com 最新文本为准。