ahang1598 Research Lineage Map 研究谱系演进图
Overview
为研究主题、模型家族或技术线索绘制"家谱式"演进图，核心是把思想的演化路径可视化：每个关键工作解决了什么问题、又被谁如何改进。最终交付一个嵌入 Mermaid 图表的独立 Markdown 文件。
核心设计原则
- "问题 → 解决"叙事是灵魂：每条演进边必须回答"后来者解决了前人的什么问题"，而不是只画引用关系。
- 年份是硬约束：每个节点必须标注发表/发布年份，且关键节点的年份与血缘关系经联网核实。
- 少而准优于多而错：精选 8–20 个真正有承继关系的关键节点，拒绝堆砌。
- 事实冲突以检索为准：内部知识与联网结果冲突时，采用检索结果并在参考资料区留痕。
工作流程
第 1 步：明确范围与粒度
确认主题边界、时间跨度与节点粒度（论文级 / 模型版本级 / 范式级）。主题过大时（如"整个 NLP 史"），先收窄，或采用"总览图 + 分支子图"的分层画法。用户意图明确时直接判断，不必反复追问。
第 2 步：起草谱系节点清单
基于内部知识列出候选节点，每个节点记录：名称、年份、核心贡献、解决了什么问题、改进自谁、被谁改进。此清单是后续绘图与写表格的同一份数据源。
第 3 步：联网核实关键史实
用 WebSearch / WebFetch 核实每个节点的：发表或发布年份、名称拼写、承继关系（谁明确提出要解决谁的什么问题）。优先来源：arXiv 论文页、官方博客、机构公告、经典综述。核实失败的节点在明细表中标注"（年份待考）"，不得编造。
第 4 步：设计 Mermaid 谱系图
先阅读 references/mermaid-patterns.md（含语法模式与高频坑）。要点：
- 主图用
flowchart，按年代或范式划分subgraph泳道，用classDef着色区分开创性工作 / 增量改进 / 旁支。 - 演进边用带文字的箭头（
-->|解决了什么问题|），旁支或弱化关系用虚线。 - 节点超过约 15 个或明显多分支时，拆为总览图 + 若干分支子图。
- 可选：文末附
timeline简版时间线作为速览。
第 5 步：撰写 Markdown 文件
严格按 references/output-template.md 的结构产出：标题与一句话概览 → 主演进图 → 关键节点明细表（年份 / 贡献 / 解决的问题 / 来源）→ 阶段叙事（按年代分段，讲清"问题 → 解决"链条）→ 可选时间线 → 参考资料。文件语言跟随用户语言。
第 6 步：校验与交付
运行校验脚本检查全部 Mermaid 代码块，修复所有报错后再交付：
python scripts/validate_mermaid.py <输出文件.md>
校验通过后，用 present_files 交付 .md 文件，并提示用户：GitHub / GitLab / VS Code / Typora / Obsidian 及 mermaid.live 均可直接渲染。
Resources
references/mermaid-patterns.md— 谱系图专用 Mermaid 语法模式、配色语义与常见语法坑（第 4 步前必读）references/output-template.md— 输出 Markdown 的完整模板与填充示例（第 5 步前必读）scripts/validate_mermaid.py— Mermaid 代码块启发式语法校验器（第 6 步使用）