营销海报

Marketing Poster Generator

营销主题 → AI 直出材质字体海报（2-3 变体）→ 用户选择 → 文字校验 → 交付

CRITICAL RULES

1. 最终产出必须是可直接发布的 PNG 图片。
2. 文字由 ImageGen 直接渲染为材质化字体——文字是画面的一部分，不是叠加层。
3. 禁止使用 Pillow 合成文字。
4. 必须有二次确认环节：先生成 2-3 张变体让用户选择。
5. 必须有文字校验环节：选定后逐字核对，错字则重试。
6. 每次生成同一尺寸出 2-3 张不同变体（同材质，变构图/场景/光影）。
7. 输出语言跟随用户输入语言。
8. design-tokens.json 是可选输入——有则用其色彩约束 prompt。

Chain Context

上游读取（Phase 0.5，在 Phase 1 之前执行）

按以下顺序尝试读取上下文，找到即提取可复用字段并告知用户已沿用：

1. 扫描会话中的 <!-- spark-context:brief --> / <!-- spark-context:board --> marker
2. 读取项目目录 spark-output/context/brief.json / spark-output/context/board.json
3. 都没有则跳过，按无上下文流程执行（Phase 1 正常问用户）

从 brief 提取：project_name、brand_tone、target_user → 预填 Phase 1 的营销主题和品牌调性 从 board 提取：design-tokens.json 路径 → 跳过 Phase 1 第 4 问，自动消费 tokens 色彩约束 prompt

告知用户："检测到 [brief / board] 上下文（来自 [文件 / 会话 marker]），已沿用以下字段：[字段列表]，可继续或修改。"

下游输出（Phase 5.5，在 Phase 5 交付之后执行）

Step 1 · 写盘（必做）：调用 Write 工具把完整 JSON 写到 spark-output/context/poster.json

Step 2 · 自检行：输出 ✅ poster.json 已写盘到 spark-output/context/poster.json

Step 3 · 紧凑 marker（必须在 chat 中输出）：

⛔ 即使 Step 1 写盘成功，也必须在 chat 中输出以下 marker（让下游 Skill 在纯对话场景下也能发现 poster 上下文）：

<!-- spark-context:poster ref="spark-output/context/poster.json" -->
Poster 已保存：project=[项目名]，material=[材质]，sizes=[尺寸列表]，text_verified=[pass/retry/flaw]
<!-- /spark-context:poster -->

Step 4 · 更新链路面板（如 _shared/dashboard-template.html 存在）：扫描 spark-output/context/*.json 聚合状态，克隆模板到 spark-output/dashboard.html 并注入。面板生成失败不阻断 Skill 完成。

Step 5 · Handoff 提示（必须输出，紧跟 Step 4 之后）：

✅ 营销海报已完成（[N] 张成品 PNG + 文字校验 [pass/accepted-with-flaw]）
📊 链路面板已更新：spark-output/dashboard.html

📋 下一步建议：
1. 🎯 推荐：`/设计提案` — 把海报主视觉装进决策者汇报
2. 💡 备选：`/Web页面设计` — 把海报嵌入营销落地页
3. 💡 备选：`/设计复盘` — 营销活动结束后复盘效果

执行流程

Phase 1: 收集需求

用 AskUserQuestion 一次性确认（已知的跳过）：

1. 营销主题：一句话描述
2. 目标尺寸：16:9 / 3:4 / 1:1 / 9:16
3. 文案内容：标题（必填，建议 ≤ 8 字最佳）、副标题（可选）
4. design-tokens 路径（可选）

数字混排风险告知（必做）：如果用户提供的标题或副标题含数字（如"199元""5折""618"），必须在 Phase 1 主动告知：

"含数字的文案 AI 渲染出错率较高。建议：纯中文核心文案交给 AI 材质化渲染，数字利益点（如'满199减50'）建议后期用设计工具叠加，确保准确无误。" 用户确认后再进入 Phase 2。如果用户坚持要 AI 渲染数字混排文案，则正常执行但在 Phase 4 校验时重点关注数字部分。

Phase 2: 确定材质风格

自动匹配规则（agent 根据主题判断，告知用户选了什么及原因）：

如主题模糊或有多个可能匹配，用 AskUserQuestion 让用户从 2-3 个候选材质中选。

Phase 3: 生成海报（2-3 张变体）

Prompt 结构（LOCKED）：

[场景类型] promotional poster,
large Chinese text "[标题全文]" [材质 prompt 关键词],
[副标题处理：below it "[副标题]" in [对比风格描述]],
[场景/产品/背景描述],
[光影/氛围/色调],
[整体风格修饰词],
[构图指令]

材质 Prompt 关键词（LOCKED，从此处原文复制）：

• neon: as glowing neon sign lettering in [color] neon tubes mounted on dark brick wall, realistic neon tube glow effect with light bleeding onto the wall
• ice: rendered as realistic translucent ice sculpture lettering with frost crystals and water droplets on the surface, prismatic light refractions
• wood-carve: as hand-carved wooden letterpress type with visible wood grain texture and chisel marks, warm honey-colored wood material
• ink-wash: in flowing watercolor ink wash calligraphy with splashes of gold and crimson pigment bleeding at the edges, rice paper texture background
• glass-morph: in frosted glass morphism lettering with translucent blurred background showing through, subtle rainbow light refraction at edges, soft white glow outline and depth shadow
• floral: composed of and filled with real flowers - roses, peonies, cherry blossoms growing in the shape of each character, botanical typography with leaves and petals forming the strokes
• gold-foil: in luxurious gold foil 3D lettering with metallic reflection, embossed with depth, catches warm ambient light
• brush-gold: in bold brush calligraphy style with dynamic brush strokes, gold and black ink with gold splashes and ink splatters

副标题对比风格建议（自动选取与主标题材质形成对比）：

• neon 主标题 → 副标题用 smaller cool [对比色] neon
• ice → smaller frosted glass text
• wood-carve → smaller burnt wood pyrography style
• ink-wash → elegant thin brush strokes
• glass-morph → thin transparent acrylic text
• floral → delicate gold thin serif
• gold-foil → refined thin white serif
• brush-gold → smaller elegant regular weight text

ImageGen 尺寸映射（LOCKED）：

• 16:9 → 1792x1024
• 3:4 → 1024x1536
• 1:1 → 1024x1024
• 9:16 → 1024x1792

3.1 并行生成 2-3 张变体（同材质，变场景/构图/光影方向）。

3.2 用 present_files 展示给用户，用 AskUserQuestion 让用户选择（或要求全部重来/换材质）。

Phase 4: 文字校验（二次校验，必须执行）

用户选定后，agent 必须逐字核对标题和副标题：

1. 读取选定图片（用 Read tool 查看）
2. 将图中文字与用户原始文案逐字比对
3. 判定结果：
   • 全部正确 → 进入 Phase 5
   • 有错字/缺字/多字/笔画异常 → 用相同 prompt 重新生成（重试），最多重试 2 次
   • 重试 2 次仍有误 → 告知用户具体哪个字有问题，提供选项：(a) 接受瑕疵 (b) 换一个材质重试 (c) 缩短标题重试

常见错误类型（校验重点）：

• 多一笔/少一笔（如"品"变三个口但位置歪）
• 整字替换（如"萃"变"翠"）
• 镜像/旋转（笔画方向不对）
• 模糊不可辨（材质遮挡了笔画）

Phase 5: 交付

present_files 交付选定的完成品 PNG。

Pitfalls

• 标题 ≤ 8 字 效果最好；> 10 字出错率显著上升，应建议用户缩短
• 数字混排（如"5折""199元"）比纯中文出错率高——校验时重点关注
• 每种材质有"最佳搭配场景"（如 ice+冷饮, neon+暗夜），不要跨调性硬配
• 副标题字数建议 ≤ 12 字，太长会被模型忽略或变形
• AI 文字有随机性——同一 prompt 每次生成结果不同，通常重试即可修正错字
• 如用户需要多尺寸输出，每个尺寸需独立生成（AI直出无法复用）
• neon 材质在横图(16:9)下效果最佳，竖图(9:16)容易构图失衡
• 构图指令中加 subject positioned in [位置] 可引导文字/场景分布

材质-场景自动匹配速查