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Skill - 技能

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Skill - 技能

一句話

Skill 是把領域經驗、工作流程、輸入輸出格式與檢查標準封裝成可重複使用的 AI 工作單元。

不要誤會成

Skill 不是一句 prompt。Prompt 通常解決一次對話;Skill 保存一套可反覆執行、可交接、可驗證的工作方法。

為什麼重要

AI 真正進入工作,不只靠模型更強,而是靠人把專業流程說清楚。Skill 讓領域專家把「我平常怎麼做」轉成 Agent 可以遵循的結構。

在五層模型的位置

  • L3:Skill 是五層模型中的第三層。
  • L4:Agent 可以選擇、組合、執行多個 Skills。
  • L5:使用者可能透過聊天、IDE、表單或課程頁建立 Skill。

課程中會出現在哪裡

Day 1 先讓學員知道 Skill 是新的軟體單元。Day 3 會讓學員完成自己的 AI 工作流卡,作為 Skill 的前身。

Agent 需要注意什麼

當同類任務重複出現、流程多步驟、品質標準明確,就應該考慮建立或改進 Skill。不要把每次都重打 prompt 當成長期解法。

情境例句

「我每次都叫 AI 整理會議紀錄,這算 Skill 嗎?」

「如果只是每次重打一段 prompt,還不算。當你定義觸發條件、輸入格式、分類步驟、待辦表欄位、驗收標準與後續寄信流程,它才開始變成 Skill。」

常見錯誤

  • 把長 prompt 當成 Skill。
  • 只寫步驟,沒有輸入契約、輸出格式和驗收標準。
  • 沒有版本迭代,導致壞流程被穩定重複。

相關術語

  • Spec
  • Progressive disclosure
  • Subagent
  • Automated review

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Frequently asked questions

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