ai-freer Find Skills — 双源并行搜索
搜索策略
并行搜索，合并结果。 不是 fallback，是同时查两个源。
源 1：skills.sh（主源）
大生态，跨 IDE/agent 通用，下载量即质量信号。
# 搜索
npx -y skills find "<query>"
# 安装（全局，所有 agent）
npx -y skills add <owner/repo@skill> --global --all
# 查看已安装
npx -y skills ls
安装路径：~/.openclaw/workspace-lisa/skills/ 或全局 ~/.openclaw/skills/
源 2：ClawHub（补充源）
OpenClaw 社区定制 skill，与 gateway/channel/plugin 深度集成。
# 搜索
clawhub search "<query>"
# 安装
clawhub install <skill-name>
# 查看已安装
clawhub list
执行流程
- 收到搜索请求后，同时执行
npx -y skills find和clawhub search - 合并结果，按相关性 + 下载量排序呈现
- 如果某个源报错（rate limit 等），用另一个源的结果兜底
- 安装前检查是否已有同名/同功能 skill 避免重复
安装后
- 确认 SKILL.md 存在且 description 合理
- 运行
npx -y skills ls确认已注册 - 如有安全顾虑，检查 skill 内容后再启用
注意
- skills.sh 的
find命令是交互式的，用 pipe 或重定向处理 - ClawHub 有 rate limit，遇到限流直接跳过，不阻塞流程
- 两个源的 skill 格式兼容，都是 SKILL.md + 可选资源的标准结构