How do I install the Cube skill?

Run npx skillmds@latest add aibot88/cube in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Cube?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

aibot88 (@aibot88) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Cube by aibot88 — Agent Skill

Name: Cube
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: aibot88

Cube

Interroger les cubes UNISIS S3 (Statistiques en Self-Service) de l'Université de Lausanne via le CLI `cube`. Utiliser ce skill dès que l'utilisateur pose une question sur les données de l'UNIL (étudiants, infrastructures, surfaces, facultés, effectifs, indicateurs, etc.), mentionne « cube », « S3 » (statistiques en self-service), ou demande des chiffres issus des cubes UNISIS. Utiliser aussi quand l'utilisateur veut synchroniser, explorer ou interroger des cubes SQLite UNISIS.

aibot88 Updated Sep 9, 2026 3 repo stars

File contents

cube — CLI de requêtage des cubes UNISIS S3

Le CLI cube permet d'interroger des fichiers SQLite exportés depuis la plateforme UNISIS S3 (Statistiques en Self-Service) de l'Université de Lausanne.

Principes fondamentaux

Auto-documentation. Le CLI est auto-documenté. Ne jamais deviner les noms de cubes, dimensions, valeurs ou options : toujours les découvrir via --help et schema avant de construire une requête.

Demander plutôt que supposer. Quand une ambiguïté persiste après consultation du schéma — plusieurs cubes candidats pour une même question, dimension au nommage ambigu, valeur de filtre incertaine, périmètre flou de la requête — poser la question à l'utilisateur avant de lancer la requête. Expliquer ce qui crée le doute (par exemple : « deux cubes contiennent des données d'étudiants : X (effectifs inscrits) et Y (effectifs diplômés) — lequel correspond à votre question ? ») afin que l'utilisateur puisse trancher en connaissance de cause.

Workflow

1. Découvrir la syntaxe

cube --help
cube <commande> --help

Le --help de chaque commande documente toutes les options, la logique de filtrage et donne des exemples. Toujours le consulter en premier.

2. Trouver le bon cube (drill-down progressif)

La commande schema fonctionne en 3 niveaux de profondeur :

Niveau 0 — Catalogue compact (trouver le cube) :

cube schema                              # liste tous les cubes (nom, description, mesure)
cube schema --search "réussite"          # filtre par nom ou description
cube schema --search "réussite|cohorte"  # plusieurs termes (regex)
cube schema --search "taux.*bachelor"    # pattern regex

Retourne un index léger sans dimensions. Utiliser --search (regex, insensible à la casse et aux accents) pour trouver rapidement le bon cube.

Niveau 1 — Dimensions du cube (comprendre la structure) :

cube schema <nom_du_cube>

Retourne les dimensions avec leur type, description, cardinalité et un aperçu des valeurs : liste complète triée si ≤ 20 modalités, sinon les 10 premières et 10 dernières (triées alphabétiquement).

Niveau 2 — Valeurs d'une dimension (connaître les modalités) :

cube schema <nom_du_cube> <nom_dimension>

Retourne toutes les valeurs distinctes de la dimension.

3. Requêter

Toujours utiliser cube query en priorité. Ses flags structurés (--group-by, --filter, --exclude, --arrange, --limit) garantissent des requêtes correctes : le quoting des identifiants accentués, l'agrégation et les noms de colonnes sont gérés automatiquement, ce qui élimine toute une catégorie d'erreurs courantes avec du SQL écrit à la main.

Ne recourir à cube sql qu'en dernier ressort, pour les requêtes impossibles à exprimer avec les flags (sous-requêtes, CASE, HAVING, jointures entre cubes).

Consulter cube query --help pour la syntaxe complète. Utiliser --format json quand le résultat doit être traité programmatiquement.

4. Signaler un problème

Si l'utilisateur rencontre une difficulté (cube introuvable, résultat inattendu, erreur, donnée manquante), lui proposer d'envoyer un feedback à l'équipe UNISIS :

cube feedback "Description du problème rencontré"

Cette commande envoie un email à l'équipe UNISIS avec le message et l'identité de l'utilisateur. Elle nécessite une authentification GCP active.

---name: cubedescription: Interroger les cubes UNISIS S3 (Statistiques en Self-Service) de l'Université de Lausanne via le CLI `cube`. Utiliser ce skill dès que l'utilisateur pose une question sur les données de l'UNIL (étudiants, infrastructures, surfaces, facultés, effectifs, indicateurs, etc.), mentionne « cube », « S3 » (statistiques en self-service), ou demande des chiffres issus des cubes UNISIS. Utiliser aussi quand l'utilisateur veut synchroniser, explorer ou interroger des cubes SQLite UNISIS.---# cube — CLI de requêtage des cubes UNISIS S3Le CLI `cube` permet d'interroger des fichiers SQLite exportés depuis la plateformeUNISIS S3 (Statistiques en Self-Service) de l'Université de Lausanne.## Principes fondamentaux**Auto-documentation.** Le CLI est auto-documenté. Ne jamais deviner les noms decubes, dimensions, valeurs ou options : toujours les découvrir via `--help` et`schema` avant de construire une requête.**Demander plutôt que supposer.** Quand une ambiguïté persiste après consultationdu schéma — plusieurs cubes candidats pour une même question, dimension au nommageambigu, valeur de filtre incertaine, périmètre flou de la requête — poser laquestion à l'utilisateur avant de lancer la requête. Expliquer ce qui crée ledoute (par exemple : « deux cubes contiennent des données d'étudiants :X (effectifs inscrits) et Y (effectifs diplômés) — lequel correspond à votrequestion ? ») afin que l'utilisateur puisse trancher en connaissance de cause.## Workflow### 1. Découvrir la syntaxe```bashcube --helpcube <commande> --help```Le `--help` de chaque commande documente toutes les options, la logique de filtrageet donne des exemples. Toujours le consulter en premier.### 2. Trouver le bon cube (drill-down progressif)La commande `schema` fonctionne en 3 niveaux de profondeur :**Niveau 0 — Catalogue compact** (trouver le cube) :```bashcube schema # liste tous les cubes (nom, description, mesure)cube schema --search "réussite" # filtre par nom ou descriptioncube schema --search "réussite|cohorte" # plusieurs termes (regex)cube schema --search "taux.*bachelor" # pattern regex```Retourne un index léger sans dimensions. Utiliser `--search` (regex,insensible à la casse et aux accents) pour trouver rapidement le bon cube.**Niveau 1 — Dimensions du cube** (comprendre la structure) :```bashcube schema <nom_du_cube>```Retourne les dimensions avec leur type, description, cardinalité et unaperçu des valeurs : liste complète triée si ≤ 20 modalités, sinon les10 premières et 10 dernières (triées alphabétiquement).**Niveau 2 — Valeurs d'une dimension** (connaître les modalités) :```bashcube schema <nom_du_cube> <nom_dimension>```Retourne toutes les valeurs distinctes de la dimension.### 3. Requêter**Toujours utiliser `cube query` en priorité.** Ses flags structurés (`--group-by`,`--filter`, `--exclude`, `--arrange`, `--limit`) garantissent des requêtes correctes :le quoting des identifiants accentués, l'agrégation et les noms de colonnes sontgérés automatiquement, ce qui élimine toute une catégorie d'erreurs courantes avecdu SQL écrit à la main.Ne recourir à `cube sql` qu'en dernier ressort, pour les requêtes impossibles àexprimer avec les flags (sous-requêtes, CASE, HAVING, jointures entre cubes).Consulter `cube query --help` pour la syntaxe complète.Utiliser `--format json` quand le résultat doit être traité programmatiquement.### 4. Signaler un problèmeSi l'utilisateur rencontre une difficulté (cube introuvable, résultat inattendu,erreur, donnée manquante), lui proposer d'envoyer un feedback à l'équipe UNISIS :```bashcube feedback "Description du problème rencontré"```Cette commande envoie un email à l'équipe UNISIS avec le message et l'identitéde l'utilisateur. Elle nécessite une authentification GCP active.

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