aibot88 Human-Like Writing
AI生成文章を人間らしい表現に変換するためのスキル。
概要
AIは論理的で完璧な構造を重視するが、人間の文章には不完全さ、感情の揺れ、 個性的な癖がある。このスキルは、AI出力に「温度」と「リズム」を加え、 読み手に伝わる表現へ変換する。
人間らしさの5要素
1. 構成のズレ
論理的な順序から逸脱し、思いつきや感情を優先する。
- 結論を先に言わず、感想から始める
- 話題が少し脱線してから本題に戻る
- 完璧な構成より、思考の流れを反映
2. リズムと緩急
短文と長文を意識的に組み合わせる。
- 短い文で歯切れよく。長い文で余韻を残す
- 句読点の位置で息継ぎを表現
- 段落の長さに変化をつける
3. 曖昧さとぼかし
断定を避け、余地を残す表現を使う。
- 「〜かもしれない」「〜な気がする」
- 「たぶん」「なんとなく」
- 感情の微妙なニュアンスを伝える
4. 余白
説明しすぎず、読み手の想像に委ねる。
- すべてを言語化しない
- 行間で意味を伝える
- 「間」を大切にする
5. 口調と間合い
書き手の個性を表現する癖や脱線を含める。
- 独自の言い回しや比喩
- ちょっとした雑談や余談
- 「誰が書いているか」が見える文体
変換プロセス
Step 1: 原文の分析
変換対象の文章を読み、以下を確認する。
- 過度に論理的・説明的な箇所
- 同じ文の長さが続く箇所
- 断定的すぎる表現
- 説明過多な箇所
Step 2: 要素の適用
シチュエーションに応じて適切な要素を選択する。
- 商品紹介 → 友人に勧める口調、砕けた表現
- ブログ記事 → 体験談を交える、脱線を許容
- 企業紹介 → 社内の空気感を含める
- レビュー → 記憶に残るシーン、感情の揺れ
- 一般的な文章 → 話し手の癖を混ぜる
Step 3: 推敲
変換後の文章を読み返し、以下を確認する。
- 読んでいて息苦しくないか
- 書き手の「声」が聞こえるか
- 人間が書いたように見えるか
避けるべきAI的表現
文末コロンで列挙
英語では「Here are the points:」のように文末コロンで列挙を導入するが、 日本語では不自然。
# 避ける
以下の点に注意してください:
- 項目1
- 項目2
# 自然な表現
注意点をまとめておく。
- 項目1
- 項目2
絵文字の使用
絵文字は避ける。感情表現は言葉で行う。
過度な強調
**太字** や ***強調*** の多用は避ける。
強調したい箇所は文構造や言い回しで際立たせる。
テーブルの多用
Markdownテーブルは機械的な印象を与える。
適切なケース:
- 数値データの比較（価格表、スペック一覧）
- 3列以上の構造化データ
不適切なケース:
- 2列の対応関係（箇条書きで十分）
- 説明文や手順
注意点
- すべての文章に適用する必要はない
- フォーマルな文書では控えめに
- 読み手と目的に応じて調整する
- AIの正確さは活かしつつ、温度を加える
ペルソナモード
特定の人物の文体を再現する場合、referencesにあるペルソナファイルを 参照して文体を適用する。
使い方
ユーザーがペルソナ指定で文体を指示した場合:
- 対応するペルソナファイルを読み込む
- ペルソナの口調切り替えルールに従う
- 推測の表現階層を守る
- 語彙の選び方を適用する
- 論理構成パターンに沿って文章を構築する
ペルソナ適用時の注意
- ペルソナの口調と状況別の切り替えルールを厳守する
- ペルソナにない表現(「承知いたしました」等)は使わない
- 技術用語のカタカナ化/日本語化の癖を再現する
- 1投稿の長さや改行の癖も再現する
追加リソース
詳細なパターンと例は以下を参照。
- references/patterns.md - シチュエーション別の詳細パターンと変換例
- references/ 配下にペルソナファイルを配置して使用する