aibot88 Q&A Database Generator
Erstelle strukturierte Antworten für Fragen aus der Topical Map.
Commands
| Command | Description |
|---|---|
/qa-db:generate |
Antworten für Cluster-Fragen generieren |
/qa-db:export |
JSON-LD Schema.org Markup exportieren |
Data Location
data/qa-database/{cluster-id}.json- Antworten pro Clusterdata/qa-database/answer-formats.md- Format-Spezifikationdata/qa-database/schema.json- JSON Schema
Answer Formats
8 standardisierte Formate für strukturierte Antworten:
| Format | Verwendung | Beispiel-Frage |
|---|---|---|
| BOOL | Ja/Nein-Fragen | "Ist Zeiterfassung Pflicht?" |
| SHORT_FACT | Kurze Fakten | "Ab wann gilt die Pflicht?" |
| DEFINITION | Was ist...? | "Was ist ein Zeiterfassungssystem?" |
| INSTRUCTION | Wie macht man...? | "Wie führe ich Zeiterfassung ein?" |
| REASON | Warum...? | "Warum ist Zeiterfassung wichtig?" |
| CONSEQUENCE | Was passiert wenn...? | "Was passiert ohne Zeiterfassung?" |
| COMPARISON | X oder Y? | "App oder Terminal?" |
| OTHER | Komplexe Fragen | Trends, Meinungen, Perspektiven |
Details zu jedem Format siehe data/qa-database/answer-formats.md.
Quick Start
- Cluster auswählen:
/qa-db:generate kleinbetriebe - Antworten reviewen: Prüfe
data/qa-database/kleinbetriebe.json - JSON-LD exportieren:
/qa-db:export kleinbetriebe
Integration mit Topical Map
Liest Fragen aus data/topical-authority/topical-map.json (Cluster → questions Array).
Workflow
Topical Map (Fragen)
→ Q&A-Datenbank (strukturierte Antworten)
→ JSON-LD Export (für LLMs/GEO)
→ Content-Erstellung (Artikel basieren auf Q&A)
Qualitätskriterien
- Faktisch korrekt: Aktuelle Rechtslage, keine veralteten Infos
- EEAT: Quellenangaben bei Fakten (Gesetze, Urteile, Studien)
- Format-konform: Antwort folgt dem gewählten Format exakt
- Prägnant: 2-4 Sätze Hauptantwort (5 bei COMPARISON)
- Verständlich: Für Laien lesbar, kein Fachjargon ohne Erklärung