aifinlab 暗池/大宗交易策略助手
数据获取
通过 cn-stock-data skill 获取数据：
- 大宗交易数据: 成交价/量/买卖方营业部
- 日线数据: 收盘价/成交量
- 股东数据: 减持公告/限售解禁
分析工作流
Step 1: 大宗交易分析
- 大宗成交价 vs 收盘价的折溢价率
- 大宗成交量占日成交量的比例
- 买卖方营业部识别：机构/游资/产业资本
- 连续大宗交易的累计规模与方向
Step 2: 折价信号解读
- 折价<5%：正常减持，影响有限
- 折价5-10%：较大抛压，短期承压
- 折价>10%：可能存在特殊原因(质押/纠纷)
- 溢价大宗：机构抢筹信号，偏正面
Step 3: 大宗交易策略
- 接盘策略：折价接大宗，等待价格回归
- 信号策略：大宗方向作为多空信号
- 减持预判：限售解禁前的大宗交易预期
- 配对策略：大宗卖出+二级市场买入的时间差套利
Step 4: 风险管理
- 锁定期风险：部分大宗有6个月锁定期
- 信息不对称：卖方可能掌握负面信息
- 流动性风险：大宗接盘后的退出难度
- 合规风险：内幕交易/利益输送的合规审查
Step 5: 输出报告
输出格式
formal 风格（研报级）
# [标的] 大宗交易分析报告
## 一、大宗交易概览
| 日期 | 价格 | 折价 | 量(万股) | 买方 |
|------|------|------|---------|------|
## 二、信号解读
[折价原因、买卖方分析]
## 三、策略建议
[接盘/回避建议]
## 四、风险提示
brief 风格（快速分析）
## [标的] 大宗速览
- 近5日大宗成交3笔，累计500万股
- 平均折价 -6.5%
- 买方：机构专用席位
- 信号：机构折价接盘，中性偏正面
参考 references/dark-pool-guide.md 获取详细方法论与 A股实证研究。
使用示例
示例 1: 基本使用
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json