aifinlab A股财报日历/业绩预告汇总
数据源
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 个股财务数据（已发布的）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
# 个股行情（看业绩公告后股价反应）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
核心数据通过 akshare 获取：
# 业绩预告汇总（date 格式 YYYYMMDD，取季末日期：0331/0630/0930/1231）
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_yjyg_em(date='20260331'); print(df.head(20).to_json(orient='records', force_ascii=False))"
# 业绩快报
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_yjkb_em(date='20260331'); print(df.head(20).to_json(orient='records', force_ascii=False))"
补充：用 web 搜索获取财报披露时间表、市场一致预期、分析师预测。
Workflow
- 确定查询范围 — 即将发布财报的公司 / 已发布业绩预告汇总 / 特定公司财报时间
- 数据获取 — 根据当前日期推断对应报告期（date 参数），拉取业绩预告/快报数据；必要时 web 搜索披露排期
- 业绩梳理
- 按类型分类汇总：预增/预减/扭亏/首亏/续盈/续亏/略增/略减
- 超预期/不及预期筛选（vs 市场一致预期 or 前期预告中值）
- 按行业分组统计，找出景气行业和承压行业
- 市场反应分析 — 已公布业绩的公司，拉取公告后股价表现（1日/3日/5日涨跌幅）
- 输出 — 根据风格生成报告
风格
| 维度 | formal | brief |
|---|---|---|
| 输出 | 完整业绩日历报告 | 关键信息列表 |
| 覆盖 | 全市场统计+重点个股 | 仅用户关注的个股/板块 |
| 分析 | 超预期/低于预期详细分析 | 预增/预减数量统计 |
| 时间表 | 未来2周完整披露排期 | 近期重点关注 |
默认 brief；用户要求"详细/报告/研报"时用 formal。
关键规则
- 披露截止日：年报/一季报 4月30日前，中报 8月31日前，三季报 10月31日前
- 数据可靠性：正式财报 > 业绩快报 > 业绩预告（预告通常给范围）
- "超预期"需有参照：市场一致预期 or 前期预告范围中值 or 历史增速趋势
- 区分"已发布"和"即将发布"，所有数据标注时效
- date 参数映射：根据当前日期推断最近报告期季末日（0331/0630/0930/1231）
- 参考
references/earnings-calendar-guide.md了解业绩预告类型定义和财报季节奏
使用示例
示例 1: 基本使用
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json