aifinlab 隔夜效应/跳空分析助手
数据获取
通过 cn-stock-data skill 获取数据：
- 日线数据: 开盘价/收盘价序列
- 分钟K线: 开盘后走势验证
- 外盘数据: 美股/港股隔夜表现
分析工作流
Step 1: 隔夜收益分解
- 隔夜收益 = (今日开盘价 - 昨日收盘价) / 昨日收盘价
- 日间收益 = (今日收盘价 - 今日开盘价) / 今日开盘价
- 总收益 = 隔夜收益 + 日间收益(近似)
- A股特征：隔夜收益贡献总收益的显著部分
Step 2: 跳空模式分类
- 突破缺口：伴随放量，趋势启动信号
- 持续缺口：趋势中段，动量延续
- 衰竭缺口：趋势末端，反转预警
- 普通缺口：无特殊意义，通常很快回补
Step 3: 隔夜风险因素
- 外盘联动：美股/港股隔夜涨跌对A股开盘的影响
- 重大公告：盘后公告导致的跳空
- 宏观数据：隔夜发布的经济数据影响
- 地缘政治：突发事件的隔夜冲击
Step 4: 隔夜策略
- 缺口回补策略：高开低走/低开高走的回补概率
- 隔夜动量：跳空方向延续的概率与条件
- 隔夜反转：过度跳空后的均值回归
- 风控：隔夜持仓的VaR与最大跳空幅度
Step 5: 输出报告
输出格式
formal 风格（研报级）
# [标的] 隔夜效应分析报告
## 一、隔夜收益统计
| 指标 | 数值 | 历史分位 |
|------|------|----------|
## 二、跳空模式
[缺口类型判断、回补概率]
## 三、隔夜风险因素
[外盘联动、公告影响]
## 四、策略建议
[隔夜持仓建议、风控措施]
brief 风格（快速分析）
## [标的] 隔夜速览
- 隔夜收益 +0.8%，高开
- 缺口类型：持续缺口，回补概率低
- 美股隔夜涨 +0.5%，正向联动
- 建议：缺口支撑有效，可持有
参考 references/overnight-effect-guide.md 获取详细方法论与 A股实证研究。
使用示例
示例 1: 基本使用
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json