aifinlab A股换手率分析/筹码松动分析
数据源
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
Workflow
Step 1: 获取K线+换手率数据
Step 2: 换手率统计
- 当日换手率 vs 历史均值/中位数
- 换手率Z-score
- 换手率分位数
Step 3: 量价配合分析
- 高换手+涨: 活跃看多
- 高换手+跌: 恐慌/出货
- 低换手+涨: 控盘/惜售
- 低换手+跌: 无人问津
Step 4: 输出
| 维度 | formal | brief |
|---|---|---|
| 换手统计 | 完整统计+分布 | Z-score |
| 量价配合 | 历史模式分析 | 当日模式 |
| 默认风格：brief。 |
关键规则
- 换手率比成交量更具可比性（剔除流通盘差异）
- 不同板块换手率中枢差异大——需行业内对比
- 连续放量换手>15%: 可能是顶部信号
- 底部缩量换手<1%: 可能见底
- 新股/次新股换手率天然偏高——不可直接对比
使用示例
示例 1: 基本使用
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json