aifinlab AkShare A股风险标签打标 Skill
数据来源
本 Skill 使用 AkShare 提供的 A 股市场数据接口进行风险标签打标，主要包括：
stock_zh_a_spot_em：A 股实时行情快照，用于获取最新价、涨跌幅、成交量、成交额、换手率、市盈率等基础指标。stock_zh_a_hist：A 股历史行情，用于计算近 N 日波动率、回撤、均线偏离、成交额均值等风险特征。stock_individual_info_em：个股基础信息（如股票简称、总市值等），用于补充个股静态属性。
说明：不同 AkShare 版本的字段命名可能略有差异，脚本中已尽量兼容常见字段名，但建议在生产使用前结合实际环境验证一次。
功能
本 Skill 面向 A 股股票池进行风险标签打标，输出每只股票的风险标签、风险分数和综合风险等级。
已实现的风险标签
st_risk：证券简称包含ST、*ST等特殊处理标识。high_volatility_20d：近 20 个交易日年化波动率偏高。large_drawdown_60d：近 60 个交易日最大回撤较大。low_liquidity：近 20 个交易日平均成交额偏低，流动性不足。abnormal_turnover：最新换手率异常偏高。near_limit_down：最新单日跌幅接近跌停风险区间。penny_stock：股价过低，价格脆弱性更高。below_ma20：股价低于 20 日均线，短期趋势偏弱。
综合输出
脚本会为每只股票输出：
- 股票代码
- 股票名称
- 最新价格
- 命中标签列表
- 风险分数
- 综合风险等级（
low/medium/high）
输出文件
默认输出到：
output/risk_labels.csvoutput/risk_labels.json
使用示例
1）安装依赖
pip install akshare pandas numpy
2）对默认股票池进行打标
python script/risk_labeling.py
3）指定股票代码列表
python script/risk_labeling.py --symbols 600519,000001,300750
4）限制处理股票数量（适合快速测试）
python script/risk_labeling.py --limit 50
5）指定输出目录
python script/risk_labeling.py --output-dir ./output
交易说明
- 本 Skill 仅用于研究、风控、预警、投前筛查，不构成任何投资建议。
- A 股存在涨跌停制度、ST 风险警示、停牌、低流动性、财务风险与事件驱动风险，模型标签只能反映部分可量化风险。
- 风险标签是基于行情与基础信息规则生成，不等同于券商风控口径、交易所监管口径或基金/资管机构内部评级口径。
- 建议将本 Skill 作为风控流水线的一部分，与基本面、公告、行业景气度、仓位管理和合规约束共同使用。
- AkShare 数据源可能受网络、接口字段变更、上游网站结构变化影响，使用前应进行字段校验与异常处理。
License
MIT License
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