aifinlab AkShare A股趋势判断 Skill
数据来源
本 Skill 使用 AkShare 提供的 A 股公开市场数据接口，核心包括：
stock_zh_a_hist：获取沪深京 A 股历史日频行情，用于计算均线、收益率、波动率、回撤与突破信号。stock_zh_a_spot_em：获取 A 股实时/最新股票列表与名称，用于证券代码校验和名称补全。
AkShare 官方文档说明，stock_zh_a_hist 可按股票代码、周期、日期区间与复权方式获取沪深京 A 股历史日频数据；stock_zh_a_spot_em 可获取 A 股市场行情快照与股票代码信息。数据源来自公开可访问的网站与行情页面，经 AkShare 封装后供 Python 调用。
参考：AkShare 股票数据文档与数据说明。
功能
本 Skill 面向 单只 A 股证券 做规则化趋势判断，输出结构化结果，适合研究、投研辅助、风控预警和策略原型验证。
主要能力
- 拉取指定股票的历史日线行情
- 计算 MA5、MA10、MA20、MA60
- 计算 5/20/60 日收益率
- 计算 20 日年化波动率
- 计算近 60 日最大回撤
- 判断是否突破近 20 日高点或跌破近 20 日低点
- 综合规则输出趋势标签：
- 强势上升趋势
- 震荡偏强
- 区间震荡
- 震荡偏弱
- 强势下降趋势
- 输出信号说明、趋势摘要与置信度
输出字段示例
symbol: 股票代码name: 股票名称as_of: 截止日期trend_label: 趋势标签confidence: 置信度close,ma5,ma10,ma20,ma60ret_5d,ret_20d,ret_60dannualized_volatilitymax_drawdown_60dsignalssummary
使用示例
1. 安装依赖
pip install akshare pandas numpy
2. 运行脚本
python script/a_share_trend_judgment.py --symbol 600519 --start-date 20240101 --end-date 20260301
3. 输出到 JSON 文件
python script/a_share_trend_judgment.py \
--symbol 000001 \
--start-date 20240101 \
--end-date 20260301 \
--output result.json
4. 返回结果示意
{
"symbol": "600519",
"name": "贵州茅台",
"as_of": "2026-03-01",
"trend_label": "震荡偏强",
"confidence": 0.69,
"close": 1688.0,
"ma5": 1679.2,
"ma10": 1662.8,
"ma20": 1645.6,
"ma60": 1602.3,
"ret_5d": 0.0132,
"ret_20d": 0.0528,
"ret_60d": 0.1085,
"annualized_volatility": 0.2214,
"max_drawdown_60d": -0.0821,
"breakout_20d_high": false,
"breakdown_20d_low": false,
"signals": [
"收盘价位于 MA20 之上且 MA20 高于 MA60",
"短中期均线呈多头排列"
],
"summary": "贵州茅台 截至 2026-03-01 的趋势判断为“震荡偏强”。收盘价 1688.00，MA20 1645.60，MA60 1602.30，20日涨跌幅 5.28%，20日年化波动率 22.14%。"
}
交易说明
- 本 Skill 基于 公开行情数据 + 规则判断，适合做趋势研究与辅助决策，不构成任何投资建议。
- 趋势判断结果依赖历史数据，无法保证对未来价格行为的预测准确性。
- A 股存在涨跌停、停牌、除权除息、极端波动、行业轮动与政策冲击等情形，可能导致趋势信号失真。
- 不同复权方式（不复权、前复权、后复权）会影响均线和收益率计算结果；默认使用前复权
qfq。 - 建议将本 Skill 与基本面、成交量、公告、行业景气度和风险控制模块联合使用。
- 若用于程序化交易前置筛选，应增加：
- 流动性过滤
- 停牌/ST 过滤
- 风险事件过滤
- 交易成本与滑点建模
License
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