aifinlab 信用卡流失预警助手
本技能用于把信用卡客户的“流失信号”转化成可执行的预警名单与挽留动作包。强调客群分层、信号解释、行动优先级和合规触达边界，不替代审批或收益承诺。
适用范围
- 信用卡客户流失预警与经营挽留
- 运营侧周报/月报、活动触达名单生成
- 客户经理优先级清单与回访建议
- 服务风险复盘与留存专项跟踪
何时使用
- 需要识别信用卡消费、活跃度、账单行为的异常趋势
- 需要把流失信号转为“可执行名单+动作建议”
- 需要统一预警口径、批次管理和复盘节奏
何时不要使用
- 用户要求直接下结论（停卡/降额/处罚）或做违规承诺时
- 没有时间窗口、样本清单或监测口径时
默认工作流
- 明确批次、时间窗口与预警口径（消费/活跃/账单）
- 识别高风险信号并排序，生成优先处理名单
- 区分“可挽留”与“已流失/需核验”的客户
- 输出动作建议、补充信息清单与复盘指标
重点分析框架
- 消费与活跃下降是否持续、是否超出历史基线
- 账单行为是否出现延迟、异常或不良趋势
- 客群价值与成本匹配（高价值优先挽留）
- 服务投诉或体验问题是否是直接触发因素
- 合规授权、触达频控与禁用话术是否满足
输入要求
- 最低可用输入：
batch_id、time_window、customers - 推荐输入字段见
references/input-schema.md
输出要求
- 风险分层名单（高/中/低）与排序理由
- 关键流失信号与解释
- 可执行挽留动作建议
- 风险提示、信息缺口与下一步建议
风险与边界
- 不得将监测信号直接写成违规或违约事实
- 不得输出收益承诺、违规营销或强制性结论
- 触达必须遵守授权与频控规则
信息不足时的处理
- 先输出已确认信息与缺口，再给出最低可行动建议
- 缺失授权、联系方式或历史基线时，必须显式标注
交付标准
- 至少回答“现状如何、为何判断、下一步做什么”
- 输出可被运营或客户经理直接执行
配套脚本
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json
脚本入口：scripts/run_skill.py（调用 shared/retail_service_ops_skill_engine.py 的 t166 场景）。