aifinlab 图表元素识别 Skill
数据来源
本 Skill 支持多种图表输入格式，核心数据来源包括：
1. 图表文件类型
- 图片格式：PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP等
- PDF文档：包含图表的PDF文档
- Word文档：Word文档中嵌入的图表
- Excel文档：Excel中的图表对象
2. 图表类型
- 柱状图：垂直柱状图、水平柱状图、分组柱状图
- 折线图：单折线图、多折线图、面积图
- 饼图：饼图、环形图、3D饼图
- 散点图：散点图、气泡图
- 其他图表：雷达图、热力图、树状图等
3. 图表特征
- 图表质量：清晰度、分辨率、色彩
- 图表复杂度：简单图表、复杂图表、组合图表
- 图表语言：中文图表、英文图表、多语言图表
- 图表风格：标准风格、自定义风格
4. 数据格式要求
- 文件路径：本地文件路径或网络文件URL
- 图片格式：支持常见图片格式
- 文件权限：需要读取权限
说明：本 Skill 不包含图表采集功能，需要用户提供图表文件。建议图表清晰且格式规范，以便进行准确的元素识别。
功能
本 Skill 提供全面的图表元素识别能力，涵盖多种识别功能：
1. 图表类型识别
- 图表分类：识别图表的类型和子类型
- 图表结构识别：识别图表的整体结构
- 图表风格识别：识别图表的风格和样式
- 组合图表识别：识别组合图表中的各个子图表
2. 坐标轴识别
- 坐标轴提取：提取X轴和Y轴信息
- 坐标轴标签：识别坐标轴的标签和单位
- 坐标轴刻度：识别坐标轴的刻度和范围
- 坐标轴类型：识别坐标轴类型（数值、时间、分类）
3. 数据系列识别
- 数据系列提取：提取图表中的数据系列
- 数据点识别：识别数据点的位置和数值
- 数据标签识别：识别数据标签和注释
- 图例识别：识别图例信息和映射关系
4. 文本信息提取
- 标题提取：提取图表标题和副标题
- 标签提取：提取各类标签和说明文字
- 注释提取：提取图表中的注释和说明
- 单位提取：提取数值单位和量纲
5. 数据值提取
- 数值提取：从图表中提取数值数据
- 数据重建：重建图表的原始数据
- 数据验证：验证提取数据的准确性
- 数据格式化：格式化提取的数据
6. 高级处理功能
- 图表理解：理解图表的含义和表达的信息
- 趋势分析：分析图表中的趋势和模式
- 异常检测：检测图表中的异常数据点
- 图表描述生成：生成图表的文字描述
使用示例
输出示例
{
"chart_info": {
"filename": "sales_chart.png",
"file_size": 256000,
"format": "png",
"dimensions": [800, 600]
},
"chart_type": {
"primary_type": "bar_chart",
"sub_type": "grouped_bar_chart",
"confidence": 0.95
},
"axes": {
"x_axis": {
"label": "季度",
"type": "categorical",
"categories": ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"],
"unit": null
},
"y_axis": {
"label": "销售额",
"type": "numerical",
"range": [0, 1000],
"unit": "万元"
}
},
"data_series": [
{
"series_name": "产品A",
"series_type": "bar",
"data_points": [
{"x": "Q1", "y": 200},
{"x": "Q2", "y": 250},
{"x": "Q3", "y": 300},
{"x": "Q4", "y": 280}
],
"color": "#FF5733"
},
{
"series_name": "产品B",
"series_type": "bar",
"data_points": [
{"x": "Q1", "y": 150},
{"x": "Q2", "y": 180},
{"x": "Q3", "y": 220},
{"x": "Q4", "y": 250}
],
"color": "#33C3F0"
}
],
"text_elements": {
"title": "2024年季度销售额对比",
"subtitle": null,
"legend": ["产品A", "产品B"],
"annotations": []
},
"extracted_data": {
"raw_data": [
{"季度": "Q1", "产品A": 200, "产品B": 150},
{"季度": "Q2", "产品A": 250, "产品B": 180},
{"季度": "Q3", "产品A": 300, "产品B": 220},
{"季度": "Q4", "产品A": 280, "产品B": 250}
],
"data_format": "table"
},
"analysis": {
"trend": "increasing",
"key_insights": ["产品A销售额持续增长", "Q3达到峰值"],
"description": "该图表展示了2024年四个季度产品A和产品B的销售额对比情况，整体呈现上升趋势。"
}
}
注意事项与限制
1. 图表质量要求
- 清晰图表识别准确率较高
- 模糊或低分辨率图表可能影响识别
- 手绘图表识别准确率较低
2. 图表类型支持
- 标准图表类型识别准确率较高
- 非标准或自定义图表可能有限
- 复杂组合图表需要特殊处理
3. 数据提取准确性
- 清晰标注的数值提取准确率较高
- 需要估算的数值可能不够准确
- 3D图表数据提取可能有限
4. 语言和文字
- 中文图表识别准确率较高
- 英文图表需要相应语言支持
- 特殊字体可能影响文字识别
5. 使用限制
- 本 Skill 不包含图表编辑功能
- 识别结果需要人工复核
- 复杂图表可能需要人工分析
参考资料
- 见 references/ 目录中的相关文档，包括：
- 图表元素识别方法手册
- OCR识别算法说明
- 图表类型分类指南
- 性能优化指南