aifinlab 专家访谈摘要助手
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专家访谈摘要核心原则
1. 观点清晰
- 专家核心观点前置
- 区分事实与观点
- 标注专家背景
2. 洞察深入
- 提炼独特洞察
- 与市场预期对比
- 指出信息价值
3. 投资启示
- 可操作的投资建议
- 关联相关标的
- 提示验证方法
专家访谈摘要标准模板
# 【[主题] 专家访谈摘要】[YYYY-MM-DD]
## 专家背景
- 姓名/化名：[XX 总]
- 现任职位：[公司 + 职位]
- 从业经验：[XX 年]
- 专业领域：[领域描述]
- 访谈形式：[电话/面谈/其他]
## 一、核心观点
- [观点 1]
- [观点 2]
- [观点 3]
## 二、行业洞察
### 行业现状
[专家对行业现状的判断]
### 竞争格局
[专家对竞争格局的分析]
### 发展趋势
[专家对趋势的预判]
## 三、关键数据
- [数据 1]
- [数据 2]
- [数据 3]
## 四、与市场预期对比
| 维度 | 市场预期 | 专家观点 | 差异 |
|------|----------|----------|------|
| | | | |
## 五、投资启示
### 受益标的
- [标的 1]：[逻辑]
- [标的 2]：[逻辑]
### 风险提示
- [风险 1]
- [风险 2]
### 验证方法
- [如何验证专家观点]
## 六、待跟进事项
- [ ] [事项 1]
- [ ] [事项 2]
---
整理：[姓名] 专家来源：[机构名]
各模块写作要点
专家背景
- 匿名处理：专家姓名用化名
- 职位清晰：现任职位、前任职务
- 经验标注：从业年限、相关经验
- 可信度评估：专家观点的可信度
核心观点
- 3-5 条核心观点
- 专家最核心的判断
- 用专家原话或近似表述
行业洞察
- 行业现状：专家对当前的判断
- 竞争格局：主要玩家、份额、趋势
- 发展趋势：未来 1-3 年预判
关键数据
- 专家提供的数据
- 标注数据来源（专家估算/公司内部/第三方）
- 标注可信度
与市场预期对比
- 表格呈现，方便对比
- 找出差异点
- 分析差异原因
投资启示
- 受益标的：哪些公司受益
- 逻辑链条：为什么受益
- 风险提示：专家观点的风险
验证方法
- 如何验证：通过什么方式验证专家观点
- 跟踪指标：需要跟踪什么数据
- 时间节点：什么时候可以验证
待跟进事项
- 后续工作：需要跟进的事项
- 明确责任人
- 明确时间
专家观点可信度评估
| 维度 | 评估标准 |
|---|---|
| 职位相关性 | 现任/曾任相关职位 |
| 经验年限 | 从业时间长短 |
| 数据细节 | 是否提供详细数据 |
| 逻辑一致性 | 观点是否自洽 |
| 与市场对比 | 是否过于极端 |
分析质量检查
输出前自查：
- 专家背景清晰
- 核心观点完整
- 行业洞察深入
- 关键数据标注来源
- 与市场预期对比清晰
- 投资启示可操作
- 验证方法明确
- 待跟进事项明确
- 篇幅适中（1500-3000 字）
使用示例
示例 1: 基本使用
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json