aifinlab Global Listed Company Regulatory Rules Engine Skill
数据来源
本 Skill 使用公网可查、优先官方来源的数据，对某个上市企业进行规则引擎校验：
- 国家法律法规数据库：用于检索《公司法》《证券法》等上位法。
- 中国证监会证券期货法规数据库：用于检索上市公司监管、信息披露、减持、并购重组、处罚与监管措施等规则。
- 上海证券交易所官网/规则体系：用于检索股票上市规则、自律监管指引、纪律处分与监管问询。
- 深圳证券交易所官网/规则体系：用于检索股票上市规则、规范运作、监管函件与处分文件。
- 巨潮资讯网（CNINFO）：用于检索上市公司公告、定期报告、临时公告、问询回复与公开披露材料。
说明：脚本优先给出官方检索入口；对于可直接访问的公开接口，会尽量抓取少量结果用于自动化校验。若站点接口或参数调整，可在
script/fetch_public_sources.py中单点修复。
功能
本 Skill 用于对单个上市企业执行“规则引擎校验”，输出结构化风控报告。默认支持以下能力：
法规检索聚合
- 聚合国家法律法规数据库、证监会、上交所、深交所、巨潮资讯等公开来源；
- 生成待核验法规与披露证据列表。
公告与监管文本风险命中
- 扫描公开文本是否出现“立案、处罚、纪律处分、监管函、问询函、失信、被执行人”等高风险词；
- 输出命中项并建议人工复核。
规则引擎校验
- 内置规则包括：
- 重大事项披露时效
- 关联交易审批与披露
- 董监高/股东减持合规
- 高比例质押预警
- 处罚/立案/监管函舆情命中
- 根据企业事实输入（facts）与公网检索结果生成校验结论。
- 内置规则包括：
结构化报告输出
- 输出 JSON 报告，包含：
- 风险总览
- 逐条规则结论
- 事实输入
- 公开证据链接
- 输出 JSON 报告，包含：
使用示例
1）安装依赖
pip install -r requirements.txt
2）直接运行
python script/main.py \
--company "某上市公司" \
--exchange "SSE" \
--keywords 关联交易 立案 调查 \
--facts script/sample_facts.json \
--output report.json
3）示例输出说明
输出报告 report.json 中主要包含：
summary.total_rules: 校验规则总数summary.failed_rules: 未通过规则数summary.risk_level: low / medium / highresults: 每条规则的通过情况、风险等级、解释evidence: 对应的法规与公告来源
4）事实输入示例
script/sample_facts.json 可作为模板，支持扩展字段，例如：
{
"event_date": "2026-03-01",
"disclosure_date": "2026-03-05",
"materiality": "重大",
"related_party_transaction": true,
"transaction_amount": 15000000,
"board_approved": false,
"disclosed": true,
"pledge_ratio": 62
}
交易说明
- 本 Skill 仅用于合规/风控/研究辅助，不构成投资建议、法律意见或审计意见。
- 规则引擎中的阈值（如披露时限、金额阈值、质押比例预警线）为默认风控示例，需要结合：
- 最新有效法律法规
- 企业上市板块
- 企业章程/承诺事项
- 内部合规制度 做二次配置。
- 公网数据可能存在延迟、页面改版、接口参数变化、标题歧义、同名主体误命中等问题，因此：
- 自动结论仅作为初筛；
- 对于高风险命中，必须人工核验主体、日期、事实、适用规则和时点有效性。
- 对涉及重大交易、减持、并购重组、关联交易、处罚/立案等场景，建议配合法务、董办、券商、会计师或律师进行复核。
License
本 Skill 代码部分采用 MIT License。
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