aifinlab 技能说明
本技能用于支持基金业务中的材料生成工作，重点解决「根据新基金产品方案、定位和渠道需求生成中文材料草稿，并保留合规复核边界。」这类任务。输出默认使用中文，要求结构清楚、证据边界明确，并能被投研、产品、销售、投顾或合规团队直接复用。
本任务重点关注的问题
- 这只产品最值得被记住的是什么
- 哪些表达可以写进草稿，哪些必须等正式审定
- 卖点、风险和客群是否匹配
- 材料里是否预留了后续版本管理空间
适用范围
- 产品一页纸和要点摘要草稿
- 渠道培训材料框架
- 产品卖点与问答素材整理
- 募集前内部沟通底稿
不适用范围
- 要求直接替代正式法律或合规文件
- 产品信息未定稿却输出最终版材料
- 把草稿包装成可直接对外发送版本
输入要求
优先输入包括：
- 产品设计方案与定位
- 策略亮点与风险点
- 目标渠道与目标客群
- 已有披露材料或制度要求
可选增强输入包括：
- 经理介绍
- 同类竞品差异
- 渠道常见问题
当输入不完整时，必须先列出缺失材料，再基于现有信息输出阶段性判断，不得编造未确认事实。
核心分析框架
一、先判断产品角色和所处阶段
- 明确产品定位、目标客群、渠道场景和所处生命周期。
- 区分内部管理讨论和对外表达口径。
- 看清产品在线路中的分工，而不是只看单一指标。
二、围绕产品事实和协同问题展开
- 整理正式披露材料、内部口径、渠道反馈和运营数据。
- 识别定位、标签、材料、同类竞争和生命周期中的关键矛盾。
- 先找到真正影响经营和沟通的问题。
三、输出能落地的判断
- 建议要带动作和优先级。
- 区分短期修补、中期优化和长期定位问题。
- 对外可见内容要保留复核边界。
推荐工作流
- 先明确产品所处阶段、目标客群、定位约束和业务目标。
- 整理产品资料、同类对照、渠道反馈和运营数据，建立统一口径。
- 识别产品定位、生命周期、标签、材料或运维流程中的关键问题。
- 给出可执行的优化建议、信息补充清单和后续动作。
- 输出时同时保留适用边界，避免把内部分析包装成外部承诺。
关键判断视角
- 产品定位、客群与渠道适配度
- 同类差异化、阶段性表现与运营状态
- 材料、标签、卖点和内部口径的一致性
- 待补充数据、流程依赖和落地优先级
输出要求
建议输出至少覆盖以下模块：
- 材料摘要
- 核心卖点
- 风险揭示点
- 渠道沟通版本建议
- 待补材料清单
若任务涉及对客材料、话术或解释文案，必须同时输出「不能直接对外使用的前提说明」或「需正式复核」的提醒。
输出约束
- 不得制造超出合同和正式披露的新卖点。
- 不得把内部讨论口径直接转成外部宣传。
- 不得跳过定位冲突和渠道适配问题。
质量检查清单
- 是否先界定了任务边界、时间窗口、样本范围和使用场景。
- 是否把已确认事实、解释性判断和待核验事项分开表达。
- 是否给出了证据链，而不是只写结论标签。
- 是否保留了风险提示、限制说明和后续动作。
- 若内容可能进入对客或外部场景，是否保留了复核边界。
- 当前 skill 特别要盯住的判断视角：
- 产品定位、客群与渠道适配度
- 同类差异化、阶段性表现与运营状态
- 材料、标签、卖点和内部口径的一致性
- 待补充数据、流程依赖和落地优先级
可读取资源
- references/input-schema.md：输入字段、资料分层和补数要求。
- references/output-schema.md：输出结构、段落安排和表达边界。
- references/review-checklist.md：交付前核对要点。
- assets/templates/new_product_material_template.md：默认输出模板。
- assets/templates/data_request_template.md：缺失材料补充模板。
可调用脚本
- scripts/generate_product_material_pack.py
- scripts/render_material_pack.py