aktsmm X Hashtag Research
X の live search を起点に、公開投稿を大量収集し、一次情報 URL、関連 GitHub repo、画像、論点を research 配下へ整理する workspace 用 skill。
When to Use
- X のハッシュタグからイベント当日の発表を追いたいとき
#MSBuildや#MicrosoftBuildのような event hashtag を直近数時間で総ざらいしたいとき- keynote 直後に、一次情報 URL と repo の導線を先に集めたいとき
- noisy な実況投稿から、Microsoft Learn / blog / GitHub / session repo に収束させたいとき
- 画像付き投稿も research asset として残したいとき
Scope
- この skill は X 専用にする
- Bluesky、LinkedIn、YouTube comments などは対象外
- それらを扱いたい場合は別 skill に切り出す
Default Profile
明示指定がないときの既定候補はこれ。
- time window:
直近 4 時間 - target posts:
500 - raw artifact:
tmp/ - research note:
research/YYYYMMDD-<topic>-from-x.md - curated images:
research/assets/YYYYMMDD-<topic>-from-x/ - bulk images:
research/images/YYYYMMDD-<topic>-from-x/
Always Confirm Before Running
既定値はあるが、毎回この 4 点は確認する。
- 対象ハッシュタグ
- 時間窓
- 目標件数
- 保存先メモ名
ユーザーが省略した場合は既定値を提案して確認を取る。勝手に 4時間 / 500件 で走らせない。
Minimal Browser Fallback
browser-max-automation が無い環境でも、この skill の進め方は変えない。
- 使えるブラウザ系ツールで、最低限次ができればよい
- X の live search を開く
- 投稿 URL、時刻、本文、画像 URL を取る
- 下へスクロールして追加投稿を読む
- 構造化抽出が弱い環境でも、順番は固定する
- raw 投稿の保存
- visible domain / card title で粗く分類
- 高シグナルな一次情報だけ深掘る
- 全件自動化にこだわらず、公式アカウント、live blog 導線、代表画像を優先する
この skill の本体はブラウザ操作のコツではなく、SNS ノイズを一次情報へ収束させる順番にある。
Workflow
収集対象を固定する 対象ハッシュタグ、時間窓、件数目標、主目的、research の保存先を決める。
live search から効率よく収集する 利用可能なブラウザ系ツールで
article相当の単位を構造化抽出し、status URL を主キーに重複排除する。raw artifacts を先に保存する
tmp/<slug>-posts-raw.jsonと batch 単位の中間 JSON を残す。ローカル分類を先にやる rawText、tweetText、display text、X card の visible domain から theme、domain、repo、image candidates を作る。
高シグナルリンクだけ深掘る 全 t.co を解決せず、高頻度リンク、公式アカウント、画像付き高シグナル投稿、repo 名が半分読めている投稿だけを追う。
research ノートは source-centric に書く 投稿の感想ではなく、投稿がどの一次情報へ収束したかを正本にする。
画像は 2 層で保存する curated set は 5〜10 枚、bulk は 20〜30 枚程度を目安にする。
再現可能な成果物で終える research ノート、raw JSON、主要一次情報 URL、画像保存先、必要なら manifest 追記まで揃える。
Branching Rules
- X live search が使える場合: live search を正本にして収集する
- X live search が不安定な場合: 公式アカウント、live blog、official blog、repo 導線付き投稿を優先する
- 短縮 URL 解決が重い場合: 全解決しない。高頻度・高シグナルだけ解決する
- 画像が多すぎる場合: curated を先に確保し、bulk は上限を切る
Quality Gates
- 収集件数と時間窓の両方を満たしている
- 主要テーマが公開情報の塊として整理されている
- repo 名が切れている場合は本文・card title・公式 blog で補正している
- 画像保存先が research 配下で整理されている
- 元の公開投稿を改変した断定はしていない
Efficiency Rules
tmp/*.jsonに途中結果を保存して取り直しを避ける- ローカル分類を先にやって、外部 fetch はその後
- 公式 blog の横断記事があるなら、それを hub にして個別記事へ降りる
- browser 固有 tips は抱え込みすぎない。必要なら
browser-max-automationを使う
Example Prompts
/x-hashtag-research #MSBuild と #MicrosoftBuild を直近4時間で500件以上集めて、一次情報と repo と画像を research に保存して/x-hashtag-research #Build2026 で GitHub Copilot app と Foundry まわりだけ拾って/x-hashtag-research #Ignite と #MicrosoftIgnite を2時間で300件、画像は代表8枚だけでいい
Related Customizations To Create Next
- ハッシュタグ research 結果を keynote research に差し込む prompt
- 保存画像から記事向きのものだけ選別する skill
- official blog / Learn / GitHub repo のみを二次整理する prompt