alextangson Onboarding — 渐进式画像（Progressive Profiling）
Trigger: 用户首次触发任何 AutoCrew 功能时自动检测（内部调用，非用户直接触发）
核心理念
不再阻断用户。 旧版 onboarding 要求用户先回答 5+ 轮问题才能开始工作。新版采用渐进式画像：用户来了就能干活，画像从行为中自动推断。
Profile Level 体系
| Level | 触发时机 | 行为 |
|---|---|---|
| 0 | 首次使用 | 零配置直接执行，用通用风格 |
| 1 | 第 1-2 次请求 | 从请求内容自动推断行业/平台，轻松确认 |
| 2 | 第 3-5 次请求 | 主动建议风格校准（用户可拒绝） |
| 3 | 持续使用 | Diff Tracker + Rule Distiller 自动学习 |
流程
Step 1: 静默初始化
当任何 AutoCrew skill 被调用时：
- 调用
autocrew_pro_status检查 profile 状态 - 如果
profileExists: false→ 静默调用autocrew_init创建数据目录和空 profile - 不问任何问题，不阻断任何操作
- 直接继续执行用户的原始请求
Step 2: 机会性读取宿主信息
在后台（不阻断用户请求的前提下）尝试读取已有上下文：
- 读取当前 workspace 的
MEMORY.md（如果存在） - 读取
~/.autocrew/MEMORY.md（如果存在） - 从中提取以下信息：
| 字段 | MEMORY.md 中的匹配模式 |
|---|---|
| industry | industry: / 定位: / 行业: / 领域: 后面的文本 |
| platforms | 平台: / platforms: 后面的列表，或包含 小红书 抖音 公众号 B站 的行 |
| audience | 受众: / audience: / 目标用户: 后面的描述 |
| competitors | Competitor Accounts section 下的链接列表 |
| style notes | 风格: / style: / 调性: 后面的描述 |
- 已有信息静默写入
creator-profile.json，不通知用户
Step 3: 自动推断（Level 1）
当用户触发写作/调研工具时，调用 progressive-profiling.ts 的 inferFromRequest()：
- 从 keyword/title/body 推断行业
- 从 platform 参数推断目标平台
- 调用
autoEnrichProfile()填充空字段（只填空的，不覆盖已有的）
推断成功后，顺带轻松确认（不打断工作流）：
看起来你做的是科技领域，对吗？
用户不回应也没关系，推断值继续使用。
Step 4: Nudge 系统（Level 2）
调用 getNudge(profile, contentCount) 判断是否需要提示：
contentCount >= 1且 Level 0 → 顺带问一句行业contentCount >= 3且未校准风格 → 建议风格校准
Nudge 规则：
- 每次最多 1 个 nudge，附在任务结果之后
- 用户拒绝或忽略 → 不再重复提
- 永远不阻断当前任务
Step 5: 风格校准入口
当用户主动说「风格校准」或接受 nudge 建议时：
- 转交给
style-calibrationskill 处理 - 这是唯一需要用户主动参与的环节
- 仍然是可选的，不是必须的
关键原则
- 零阻断：永远不阻断用户的原始请求
- 行为推断：画像信息从行为中推断，不从问卷中收集
- 最少打扰：每次最多顺带问 1 个问题
- 不覆盖：自动推断只填空字段，不覆盖用户已有数据
- 不覆盖宿主：不修改宿主的 MEMORY.md 或 AGENTS.md，只写 AutoCrew 自己的数据目录
- 幂等：多次运行不会丢失已有数据
- 渐进式：从 Level 0 到 Level 3，用户自然过渡，无感知
工具依赖
autocrew_init（初始化数据目录）autocrew_pro_status（检测 profile 完整度）autocrew_memory（记录事件）progressive-profiling.ts（推断引擎：inferFromRequest,autoEnrichProfile,getNudge,getProfileLevel）- 文件系统读取（宿主 MEMORY.md、creator-profile.json）
- 文件系统写入（creator-profile.json）
Changelog
- 2026-03-31: v1 — Initial onboarding skill.
- 2026-04-01: v2 — 增强 MEMORY.md 读取逻辑（支持多种字段匹配模式）、明确 Step 6 自动继续原始请求、增加 autocrew_init 初始化步骤、增加幂等原则。
- 2026-04-01: v3 — 重构为渐进式画像（Progressive Profiling）。移除强制阻断式 onboarding，改为 Level 0-3 渐进体系。新增自动推断引擎（inferFromRequest）、Nudge 系统、机会性 MEMORY.md 读取。用户首次使用即可直接工作，画像从行为中自动积累。