Company One Page Analysis

上市公司一页纸分析技能

技能定位

本技能面向投资经理、研究员、基金经理，提供上市公司快速分析工具。在一页纸篇幅内，聚焦公司最核心的投资信息，帮助快速判断公司投资价值和风险，适合晨会汇报、快速决策、标的初筛等场景。

核心优势：

• ✅ gildata-aidata 专业数据源：所有财务数据、估值数据优先通过 gildata-aidata 服务获取
• ✅ 精炼高效：五大核心维度，一页纸篇幅，直击投资要点
• ✅ 快速决策：适合晨会汇报、标的跟踪、快速初筛

与 company-deep-analysis 的区别：

• 深度分析：七大维度，全面深入，适合深度研究和首次覆盖
• 一页纸分析：五大核心维度，精炼简洁，适合快速决策和标的跟踪

触发场景

当用户出现以下任一表述时触发本技能：

• "XX 公司一页纸"
• "一页纸分析 XX 公司"
• "快速分析 XX 公司"
• "XX 公司速评"
• "XX 公司简单分析"
• "XX 公司核心要点"
• "XX 公司投资亮点"
• "XX 公司快速点评"
• "帮我快速看一下 XX 公司"
• 其他要求对公司进行简洁快速分析的请求

数据获取策略

核心数据源

核心原则：所有财务数据、估值数据优先通过 gildata-aidata 服务获取。

数据获取优先级

1. 财务数据：优先 gildata-aidata FinancialStatement / FinancialAnalysis
2. 估值数据：优先 gildata-aidata StockValueAnalysis
3. 基础信息：web_search 或 asset-service
4. 新闻资讯：web_search 补充

分析框架（一页纸五大维度）

一、公司画像（基本信息）

数据获取：

使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 公司简介 股票代码 所属行业"

或使用 asset-service query_industry_epinfo 查询：
- "[公司名称]" 获取企业基本信息

核心信息：

• 公司全称、股票代码
• 所属行业/板块
• 市值、股价
• 实控人/大股东

二、核心财务（关键指标）

数据获取：

使用 gildata-aidata FinancialStatement 查询：
- "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表"

使用 gildata-aidata FinancialAnalysis 查询：
- "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC"

核心指标（表格呈现）：

数据来源：gildata-aidata FinancialStatement/FinancialAnalysis

三、业务亮点（投资逻辑）

数据获取：

使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 核心业务 竞争优势 投资亮点 2025 2026"

分析要点：

• 核心业务/主营产品
• 核心竞争优势（1-3 点）
• 近期催化剂/增长点

四、估值水平（横向对比）

数据获取：

使用 gildata-aidata StockValueAnalysis 查询：
- "{公司名} PE PB PS EV 股息率"

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 估值 可比公司 PE"

核心信息：

• 当前 PE、PB
• 历史估值分位（如可得）
• 与行业/可比公司对比
• 估值判断（低估/合理/高估）

数据来源：gildata-aidata StockValueAnalysis

五、主要风险（风险提示）

数据获取：

使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 风险 负面 监管"

使用 asset-service 查询（如需）：
- 行政处罚、司法风险等

风险要点：

• 列出 2-4 个核心风险点
• 按重要性排序

报告输出格式

生成简洁的一页纸 Markdown 报告，格式如下：

# [公司名称] 一页纸分析

| 基本信息 | |
|----------|------|
| 股票代码 | [代码] |
| 所属行业 | [行业] |
| 当前市值 | [市值] |
| 当前股价 | [股价] |
| 实控人 | [实控人] |

---

## 📊 核心财务指标

| 指标 | 2022 | 2023 | 2024 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|
| 营收（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |
| 归母净利润（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |
| 毛利率（%） | X | X | X | ↑/↓ |
| ROE（%） | X | X | X | ↑/↓ |
| 经营现金流（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |

*数据来源：gildata-aidata FinancialStatement/FinancialAnalysis*

**财务点评**：[1-2 句核心财务评价]

---

## 🎯 业务亮点

1. **[亮点 1 标题]**：[简要描述]
2. **[亮点 2 标题]**：[简要描述]
3. **[亮点 3 标题]**：[简要描述]

---

## 💰 估值水平

| 估值指标 | 当前值 | 历史分位 | 行业平均 | 判断 |
|----------|--------|----------|----------|------|
| PE（TTM） | X | X% | X | 低估/合理/高估 |
| PB（LF） | X | X% | X | 低估/合理/高估 |

*数据来源：gildata-aidata StockValueAnalysis*

**估值点评**：[1-2 句估值评价]

---

## ⚠️ 主要风险

1. [风险 1]
2. [风险 2]
3. [风险 3]

---

## 📌 投资结论

**核心逻辑**：[1-2 句话概括核心投资逻辑]

**建议关注**：[关注时点/催化剂]

---
*报告生成时间：YYYY-MM-DD | 数据来源：财务/估值数据优先来源于 gildata-aidata，其他信息来源于公开渠道 | 仅供参考，不构成投资建议*

执行流程

步骤 1：确认分析对象

• 从用户输入中提取公司名称
• 使用 web_search 搜索确认公司全称和股票代码
• 获取所属行业、市值等基础信息

步骤 2：获取核心财务数据

调用 gildata-aidata FinancialStatement：
query: "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表 资产负债表 现金流量表"

调用 gildata-aidata FinancialAnalysis：
query: "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC 资产负债率"

步骤 3：获取估值数据

调用 gildata-aidata StockValueAnalysis：
query: "{公司名} PE PB PS EV 股息率"

步骤 4：获取业务信息

调用 web_search：
query: "[公司全称] 核心业务 竞争优势 投资亮点 2025 2026"

步骤 5：获取风险信息

调用 web_search：
query: "[公司全称] 风险 负面 监管 诉讼"

调用 asset-service（如需）：
key_word: "[公司全称]"

步骤 6：撰写一页纸报告

按照上述"报告输出格式"撰写报告，确保：

• 严格控制篇幅在一页纸内（约 800-1200 字）
• 关键数据使用表格呈现
• 语言精炼，直击核心
• 结论明确

步骤 7：报告交付

重要：报告生成后直接在对话中输出完整的 Markdown 报告内容。

执行方式：

直接将完整的一页纸 Markdown 报告内容在对话中输出

注意：

• 不需要发送文件，只需在对话中直接显示
• 报告应简洁明了，适合快速阅读
• 核心数据突出显示

gildata-aidata 工具调用指南

A 股公司常用查询模板

# 财务报表（三大表）
finx gildata-aidata FinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表 资产负债表 现金流量表"}'

# 财务分析指标
finx gildata-aidata FinancialAnalysis --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC 资产负债率 应收账款周转率 存货周转率"}'

# 估值数据
finx gildata-aidata StockValueAnalysis --body '{"query": "{公司名} PE PB PS EV 股息率"}'

港股公司常用查询模板

# 港股财务报表
finx gildata-aidata HKFinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 财务报表"}'

# 港股估值
finx gildata-aidata HKStockValueAnalysis --body '{"query": "{公司名} PE PB 股息率"}'

美股公司常用查询模板

# 美股财务报表
finx gildata-aidata USFinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 财务报表"}'

# 美股估值
finx gildata-aidata USValuationMetrics --body '{"query": "{公司名} PE PB PS"}'

数据来源优先级

注意事项

1. 篇幅控制

   • 严格控制在"一页纸"篇幅内
   • 避免冗长描述，每点 1-2 句话
   • 优先使用表格呈现数据

2. 数据时效性

   • 使用最新可得的财务数据
   • 标注数据截止日期
   • 估值数据使用最新行情

3. 聚焦核心

   • 只呈现最关键的信息
   • 避免细节堆砌
   • 突出投资逻辑主线

4. 客观中立

   • 保持客观，避免过度推荐
   • 风险提示必须充分
   • 明确说明"不构成投资建议"

5. 报告交付要求

   • 直接在对话中显示完整报告内容
   • 不需要发送文件
   • 使用 Markdown 格式，确保可读性

6. 数据准确性

   • 财务数据需标注来源和报告期，优先使用 gildata-aidata 获取
   • 估值数据为最新值
   • 不编造数据，数据暂缺时明确标注

特殊情况处理

情况 1：数据获取失败

• 尝试使用替代数据源
• 如仍无法获取，标注"数据暂缺"
• 不编造数据

情况 2：非上市公司

• 说明数据局限性
• 使用 asset-service 获取基础工商信息
• 调整报告格式，弱化财务和估值部分

情况 3：境外公司

• gildata-aidata 港股/美股数据可能有限
• 结合 web_search 获取信息
• 使用对应的港股/美股 gildata-aidata 工具
• 在报告中说明数据覆盖范围

情况 4：用户要求更详细

• 如用户表示"太简单了，要更详细"
• 建议调用 company-deep-analysis 技能进行深度分析
• 或在一页纸框架内适当扩展各部分内容

示例调用

用户输入："贵州茅台一页纸"

技能执行：

1. 提取公司名称：贵州茅台
2. 搜索确认：web_search query="贵州茅台 公司简介 股票代码 行业"
3. 获取财务数据：gildata-aidata FinancialStatement query="贵州茅台 2022 2023 2024 年报 利润表"
4. 获取财务指标：gildata-aidata FinancialAnalysis query="贵州茅台 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE"
5. 获取估值数据：gildata-aidata StockValueAnalysis query="贵州茅台 PE PB 估值"
6. 获取业务信息：web_search query="贵州茅台 核心业务 竞争优势"
7. 获取风险信息：web_search query="贵州茅台 风险"
8. 撰写报告：按一页纸格式生成 Markdown 报告
9. 交付报告：
   • 在对话中直接输出完整的一页纸报告
   • 不需要保存文件或发送文件

与深度分析技能对比

技能更新日志

2026-05-11 更新：

• 核心数据源变更：将所有财务数据、估值数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
• 新增工具矩阵：为 A 股、港股、美股公司建立 gildata-aidata 工具查询对照表
• 完善调用指南：提供完整的 gildata-aidata 工具调用格式说明和常用查询模板
• 优化数据获取顺序：明确 gildata-aidata 优先获取财务与估值数据，web_search 仅用于补充信息
• 更新数据来源优先级：将 gildata-aidata 提升为财务/估值的第一优先级数据源

技能版本：v2.0
最后更新：2026-05-11
维护者：点金智能助理