aliyun 全球财经要闻简报技能
技能定位
本技能用于自动抓取全球最新财经要闻，通过 gildata-aidata 金融数据服务获取结构化数据与舆情，智能筛选高影响力事件，生成结构化简要总结报告。适用于用户快速获取每日财经热点、市场动态和投资机会参考。
核心特点：
- 自动捕获最新财经资讯（24-72 小时内）
- 智能筛选高影响力事件
- 结构化分类汇总
- 简洁易懂的简报格式
触发场景
当用户出现以下任一表述时，应触发本技能：
| 用户表述 | 触发类型 |
|---|---|
| "今天有什么财经热点" | 主动捕获 |
| "全球财经要闻汇总" | 定向搜索 |
| "财经新闻总结" | 主动捕获 |
| "帮我看看今天金融市场有什么大事" | 主动捕获 |
| "最近有什么投资热点" | 主动捕获 |
| "XX 行业最近有什么新闻" | 定向搜索 |
| "生成一份财经简报" | 主动捕获 |
| "今天市场有什么动静" | 主动捕获 |
注意：即使用户只说"财经热点"、"财经新闻"等简短表述，只要意图是获取最新财经资讯，也应触发本技能。
执行流程
Step 1：确定搜索范围和时间
1.1 获取当前日期
调用 finx time 获取当前日期，用于确定新闻时间范围。
finx time
1.2 确定搜索关键词
根据用户输入提取核心关键词：
- 用户指定行业/主题 → 使用指定关键词
- 用户未指定 → 使用"今日财经热点 宏观 市场"等通用关键词
1.3 确定时间范围
- 默认搜索最近 24-72 小时内的新闻
- 用户指定时间 → 按用户要求调整
Step 2：使用 gildata-aidata 服务查询数据
核心原则：优先使用 gildata-aidata 服务中的专业金融数据工具，确保数据的权威性、结构化和时效性。
2.1 舆情与新闻检索
使用 gildata-aidata 的舆情工具获取多维度财经资讯：
| 数据维度 | 推荐工具 | 查询示例 (query 参数) |
|---|---|---|
| 全网热点 | NewsInfoList |
"今日财经热点 重大事件" |
| 宏观政策 | MacroNewslist |
"今日宏观政策 央行 财政部 经济数据" |
| 政策会议 | PolicyMeetingsList |
"最新政策会议 经济金融" |
| 官员讲话 | OfficialSpeechEventList |
"央行行长 财政部官员 重要讲话" |
| 市场动态 | MarketNewslist |
"今日股市 债市 汇市 大宗商品动态" |
| 行业新闻 | IndustryNewslist |
"半导体 新能源 AI 医药 行业最新进展" |
| 产业快讯 | IndustryNewsFlash |
"今日产业快讯 行业要闻" |
| 股票舆情 | StockNewslist |
"科技股 新能源龙头 财报 业绩" |
| 债券舆情 | SecurityNewslist |
"信用债 违约 评级调整" |
| 基金舆情 | FundNewsList |
"公募基金 基金经理 调仓" |
2.2 行情与市场数据检索 获取主要市场指数行情、资金流向与宏观数据：
| 数据维度 | 推荐工具 | 查询示例 (query 参数) |
|---|---|---|
| A股指数 | IndexDailyQuote |
"上证指数 深证成指 创业板指 今日行情" |
| 港股指数 | HKDailyIndexQuote |
"恒生指数 恒生科技 今日行情" |
| 美股指数 | USStockDailyQuotes |
"道琼斯 标普500 纳斯达克 今日行情" |
| 市场统计 | StockMarketTradeStats |
"今日A股成交量 成交额 涨跌家数" |
| 资金流向 | StockMarketCapitalFlow |
"今日北向资金 南向资金流向" |
| 宏观数据 | MacroIndustryEDB |
"最新GDP CPI PMI 社融 工业企业利润" |
| 研报观点 | MacroeconomicAnalysisViewpoints |
"宏观研报观点 经济展望" |
2.3 查询策略
- 并行查询：对多个维度的工具发起并行请求，提高效率。
- query 构造：使用简洁明确的关键词组合，如
"今日 宏观 政策"或"2026-04-28 上证指数 行情"。可加入日期提高准确性。 - 数据交叉验证：重要数据（如指数涨跌、宏观数据）可通过多个工具或
web_search进行验证。 - Fallback 机制：若
gildata-aidata返回数据不足或无法覆盖特定海外细节，可调用web_search补充。
Step 3：新闻筛选与分类
3.1 筛选标准
| 维度 | 标准 |
|---|---|
| 时效性 | 优先 24 小时内，最长不超过 72 小时 |
| 影响力 | 政策类 > 宏观数据 > 行业事件 > 公司动态 |
| 热度 | 多家媒体报导 > 单一来源 |
| 相关性 | 与用户指定主题匹配度高 |
3.2 分类体系
将筛选后的新闻按以下类别分类：
| 类别 | 包含内容 |
|---|---|
| 宏观事件 | 国家政策、经济数据、央行决策、地缘政治 |
| 市场表现 | 股市、债市、汇市、大宗商品行情 |
| 行业动态 | 行业政策、供需变化、价格波动、技术突破 |
| 公司新闻 | 财报发布、并购重组、高管变动、重大合同 |
| 投资机会 | 分析师观点、机构研报、热点主题 |
3.3 重要性评级
对每条新闻进行重要性评级：
| 评级 | 标准 | 标识 |
|---|---|---|
| S 级 | 影响全球/全国市场的重大事件 | 🔴 |
| A 级 | 影响行业/板块的重要事件 | 🟠 |
| B 级 | 影响部分公司的常规事件 | 🟡 |
| C 级 | 一般性资讯 | 🟢 |
Step 4：生成简报报告
4.1 报告结构模板
# 📊 全球财经要闻简报
**日期**：YYYY 年 MM 月 DD 日
**时段**：最近 24 小时 / 最近 72 小时
---
## 🔴 核心头条（S 级事件）
[1-3 条最重要新闻，每条包含标题 + 一句话摘要 + 影响分析]
---
## 📈 市场表现概览
| 市场/指数 | 最新值 | 涨跌幅 | 核心驱动 |
|-----------|--------|--------|----------|
| 上证指数 | XXXX | +X.XX% | [驱动因素] |
| 深证成指 | XXXX | +X.XX% | [驱动因素] |
| 恒生指数 | XXXX | +X.XX% | [驱动因素] |
| 标普 500 | XXXX | +X.XX% | [驱动因素] |
| 纳斯达克 | XXXX | +X.XX% | [驱动因素] |
| 原油 (WTI) | XX 美元 | +X.XX% | [驱动因素] |
| 黄金 | XX 美元 | +X.XX% | [驱动因素] |
| 美元/人民币 | X.XXXX | +X.XX% | [驱动因素] |
---
## 🏛️ 宏观与政策
[宏观事件分类汇总，每条包含：事件简述 + 影响分析]
---
## 🏢 行业动态
### 利好行业
| 行业 | 驱动事件 | 影响逻辑 |
|------|----------|----------|
| [行业] | [事件] | [逻辑] |
### 承压行业
| 行业 | 驱动事件 | 影响逻辑 |
|------|----------|----------|
| [行业] | [事件] | [逻辑] |
---
## 💼 重点公司新闻
| 公司 | 事件类型 | 事件简述 | 市场反应 |
|------|----------|----------|----------|
| [公司] | [类型] | [简述] | [反应] |
---
## 💡 投资机会提示
[基于新闻分析的投资机会，包含受益板块和相关个股参考]
| 主题/板块 | 逻辑 | 关注标的 | 风险等级 |
|-----------|------|----------|----------|
| [主题] | [逻辑] | [标的] | 高/中/低 |
---
## ⚠️ 风险提示
1. [主要风险点 1]
2. [主要风险点 2]
3. [主要风险点 3]
---
## 📅 近期关注
| 时间 | 事件 | 潜在影响 |
|------|------|----------|
| [日期] | [事件] | [影响] |
---
> **数据来源**：Gildata-aidata 金融数据服务、权威财经媒体
> **更新时间**：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
> **免责声明**：本简报仅供参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。
4.2 内容生成原则
- 简洁优先：每条新闻摘要控制在 50 字以内
- 重点突出：S 级事件放在最前面，用醒目方式标注
- 数据准确：行情数据需标注来源和时效
- 逻辑清晰：影响分析要有明确因果关系
- 客观中立：避免主观臆断，基于事实分析
Step 5：特殊场景处理
场景一：用户指定行业/主题
当用户指定特定行业或主题时（如"半导体行业新闻"、"新能源汽车最新动态"）：
- 提取用户指定的关键词
- 针对性搜索该领域新闻（如
IndustryNewslist） - 报告结构保持不变，但内容聚焦指定领域
- 增加该领域的深度分析
场景二：用户要求定时推送
当用户要求每日/每周定时推送财经简报时：
- 使用
cron工具创建定时任务 - 任务 payload 中包含调用本技能的指令
- 设置合适的推送时间（如交易日早 8 点）
示例：
cron --action add --taskName "每日财经简报" --description "每个交易日早晨生成全球财经要闻简报" --schedule '{"triggerType": "CRON", "cron": "0 0 8 * * MON-FRI"}' --payload '{"userInput": "生成一份最近 24 小时的全球财经要闻简报，包含核心头条、市场表现、宏观政策、行业动态、投资机会和风险提示。"}'
场景三：重大突发事件
当检测到重大突发事件（如战争、金融危机、政策突变）时：
- 在报告开头增加"⚠️ 突发重大事件"板块
- 详细说明事件背景、进展和潜在影响
- 增加风险提示的权重
- 建议用户密切关注后续发展
场景四：市场休市/节假日
当遇市场休市或节假日时：
- 在报告中说明休市情况
- 汇总休市期间的重要新闻
- 提示下周开市后的关注要点
工具使用说明
| 工具 | 用途 | 调用示例 |
|---|---|---|
finx time |
获取当前日期时间 | finx time |
gildata-aidata NewsInfoList |
全网舆情检索 | finx gildata-aidata NewsInfoList --body '{"query": "今日财经热点"}' |
gildata-aidata MacroNewslist |
宏观舆情 | finx gildata-aidata MacroNewslist --body '{"query": "宏观政策"}' |
gildata-aidata MarketNewslist |
市场舆情 | finx gildata-aidata MarketNewslist --body '{"query": "股市债市"}' |
gildata-aidata IndexDailyQuote |
A股指数日行情 | finx gildata-aidata IndexDailyQuote --body '{"query": "上证指数"}' |
gildata-aidata USStockDailyQuotes |
美股日行情 | finx gildata-aidata USStockDailyQuotes --body '{"query": "标普500"}' |
gildata-aidata MacroIndustryEDB |
宏观经济数据 | finx gildata-aidata MacroIndustryEDB --body '{"query": "GDP CPI"}' |
web_search |
补充搜索 (Fallback) | web_search --query "财经热点" --numResults 10 |
cron |
创建定时任务 | cron --action add ... |
质量检查清单
在输出报告前，检查以下项目：
- 新闻时效性符合要求（24-72 小时）
- 核心头条筛选准确（S 级事件判断合理）
- 分类逻辑清晰（宏观/市场/行业/公司）
- 行情数据标注来源和时效
- 影响分析有逻辑支撑
- 风险提示充分
- 报告格式符合模板
- 免责声明已添加
- 数据来源已标注
- 无重复新闻
- 重要事件无遗漏
注意事项
- 数据时效性：行情数据需标注具体时间，避免误导用户
- 客观中立：分析应基于事实，避免主观臆断和情绪化表达
- 风险充分：必须提示主要风险点，尤其是重大不确定性事件
- 免责声明：每份报告必须包含免责声明
- 简洁优先：简报控制在 1500 字以内为佳，重点突出
- 来源权威：优先使用
gildata-aidata金融数据服务 - 多源验证：重要新闻建议多数据源交叉验证
- 敏感信息：涉及地缘政治等敏感话题，保持客观陈述
- 用户定制：根据用户历史偏好调整报告详细程度和关注领域
- Fallback 机制：当
gildata-aidata无法获取某些数据时，自动降级使用web_search
技能版本：v2.0 (重构版)
最后更新：2026-04-28
维护者：点金智能助理