aliyun A 股智能选股技能
概述
本技能专注于多维度 A 股股票筛选。通过整合市场行情、技术形态、财务基本面、行业概念及资金流向等数据，帮助用户快速从数千只股票中精准定位符合特定投资逻辑的标的。
数据工具集 (gildata-aidata)
| 工具名称 | 核心作用 | 关键参数 |
|---|---|---|
StockMultipleFactorFilter |
智能选股 | 接收自然语言查询，返回符合多条件筛选的股票列表 |
核心筛选维度
1. 行情与量价指标
- 涨跌幅：今日/近期涨幅、跌幅、连板天数。
- 量价关系：放量突破、缩量回调、量价齐升。
- 市值规模：总市值、流通市值（大盘/中盘/小盘/微盘）。
- 价格区间：股价高低、创历史新高/新低。
2. 技术形态与指标
- 均线系统：多头排列、站上/跌破均线（MA5/MA20/MA60）。
- 技术指标：MACD 金叉/死叉、KDJ 超买/超卖、RSI 强弱。
- 形态特征：突破压力位、回踩支撑位、底部放量。
3. 财务与估值指标
- 盈利能力：ROE、毛利率、净利率、净利润增长率。
- 估值水平：市盈率 (PE)、市净率 (PB)、股息率。
- 财务健康：资产负债率、现金流状况。
4. 行业与概念题材
- 行业板块：申万/中信行业分类（如半导体、新能源、医药）。
- 概念题材：热点概念（如人工智能、低空经济、华为产业链）。
- 市场风格：高股息/红利、专精特新、中字头、国企改革。
5. 资金与筹码
- 资金流向：主力资金净流入、北向资金增持。
- 筹码结构：股东户数减少、机构重仓。
工作流程
- 意图识别：从用户自然语言中提取筛选条件（如“PE 小于 20 且 ROE 大于 15% 的半导体股票”）。
- 构建查询：将提取的条件组合成自然语言查询语句。
- 调用工具：调用
StockMultipleFactorFilter获取筛选结果。 - 结果解析：解析返回的股票列表，提取关键指标（代码、名称、现价、涨跌幅、核心筛选指标值）。
- 生成报告：输出结构化的选股结果表格，并附带简要的投资逻辑分析。
报告输出模板
# A 股智能选股结果报告
## 筛选条件
* **[条件 1]**：[如 PE < 20]
* **[条件 2]**：[如 ROE > 15%]
* **[条件 3]**：[如 半导体行业]
## 筛选结果 (Top N)
| 股票代码 | 股票名称 | 现价 (元) | 涨跌幅 (%) | 核心指标 1 | 核心指标 2 | 核心指标 3 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 000001 | 平安银行 | 10.50 | 1.20 | PE: 5.2 | ROE: 10.5% | 股息率: 5.8% |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
## 投资逻辑点评
* **板块特征**：[简述该筛选结果所属板块的整体表现或逻辑]
* **操作建议**：[基于筛选结果的简要策略提示，如“关注底部放量标的”]
* **风险提示**：[提醒用户注意个股基本面变化及市场风险]
使用示例
- “帮我筛选一下市盈率小于 30 且最近一周主力资金净流入的股票。”
- “找一下半导体行业中 ROE 大于 15% 且股价站上 60 日均线的标的。”
- “有没有股息率超过 5% 且市值大于 500 亿的高股息股票？”
- “筛选最近三天连板且属于华为概念的强势股。”