allinherog-star ai-audit-website 网站诊断助手
概述
网站诊断助手用于回答「网站哪里拖后腿」、研究分析、来源核验、证据摘要，适合市场营销、运营、software、教育培训在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合页面 URL、报告或问题描述、粘贴页面 URL、性能报告摘要、Core Web Vitals 指…等输入，整理关键上下文，并输出研究摘要、关键发现、引用/验证清单，便于继续执行、复盘或交付。 能力定位补充：skills.sh all-time/trending 信号显示 audit-website 有用户需求；平台展示为 research_analysis 业务助手目录，输出可复核诊断、建议或生产准备包。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“网站哪里拖后腿”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 市场营销、运营、software、教育培训需要围绕网站诊断助手生成研究摘要、关键发现、引用/验证清单
- 用户已经准备了诊断目标（说明要定位的性能、可用性、搜索、转化或上线检查目标。）、影响对象（说明受影响的用户、设备、页面类型、地区或业务场景。）、待诊断页面链接（填写公开可访问的待诊断页面、站点、报告或参考链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把网站诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"诊断目标"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
goal |
string | 否 | - | 说明要定位的性能、可用性、搜索、转化或上线检查目标 |
audience |
string | 否 | - | 说明受影响的用户、设备、页面类型、地区或业务场景 |
materialUrl |
string | 否 | - | 填写公开可访问的待诊断页面、站点、报告或参考链接；需要传可访问的完整 URL |
materialFile |
string | 否 | - | 上传 Lighthouse 报告、性能截图、指标表、页面说明或技术排查资料 |
materialText |
string | 否 | - | 粘贴页面 URL、性能报告摘要、Core Web Vitals 指标、复现场景或网站质量问题 |
brandRequirements |
string | 否 | - | 补充设备网络、浏览器、时间范围、技术栈限制、不可改动项或复测要求 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"诊断目标"}'
等价的 --params JSON：
{
"goal": "诊断目标"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 研究摘要、关键发现、引用/验证清单：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合诊断目标（说明要定位的性能、可用性、搜索、转化或上线检查目标。）、影响对象（说明受影响的用户、设备、页面类型、地区或业务场景。）、待诊断页面链接（填写公开可访问的待诊断页面、站点、报告或参考链接。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「网站诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖研究摘要、关键发现、引用/验证清单，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default