allinherog-star ai-customer-research 用户研究助手
概述
用户研究助手用于回答「用户到底想要什么」、研究分析、来源核验、证据摘要，适合市场营销、运营、software、教育培训在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合研究问题或资料摘录、粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点。等输入，整理关键上下文，并输出用户洞察、需求分层、内容/销售话术建议，便于继续执行、复盘或交付。 能力定位补充：用户研究材料可转成可复核洞察和行动清单。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“用户到底想要什么”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 市场营销、运营、software、教育培训需要围绕用户研究助手生成用户洞察、需求分层、内容/销售话术建议
- 用户已经准备了研究目标（说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。）、研究受众（说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。）、公开网页链接（填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把用户研究助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
goal |
string | 否 | - | 说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途 |
audience |
string | 否 | - | 说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景 |
materialUrl |
string | 否 | - | 填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录；需要传可访问的完整 URL |
materialFile |
string | 否 | - | 上传研究资料、网页摘录、文献笔记、表格或报告，适合资料较长或需要保留原文时使用 |
materialText |
string | 否 | - | 粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点 |
brandRequirements |
string | 否 | - | 补充来源范围、时间范围、可信度要求、不可使用来源、结论风险或人工复核重点 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'
等价的 --params JSON：
{
"goal": "研究目标"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 用户洞察、需求分层、内容/销售话术建议：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合研究目标（说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。）、研究受众（说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。）、公开网页链接（填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「用户研究助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖用户洞察、需求分层、内容/销售话术建议，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default