allinherog-star ai-hr-performance-review 绩效评语助手
概述
绩效评语助手用于回答「绩效反馈怎么写」、资料整理、数据清理、行动项，适合运营、产品、销售、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合岗位、绩效或求职材料、粘贴岗位描述、简历、绩效素材、人事沟通草稿、评估标准或反馈目标。等输入，整理关键上下文，并输出运营诊断、商品/流量优化建议、执行清单，便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“绩效反馈怎么写”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 运营、产品、销售、software需要围绕绩效评语助手生成运营诊断、商品/流量优化建议、执行清单
- 用户已经准备了处理目标（说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查。）、相关角色（说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象。）、岗位或资料链接（填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把绩效评语助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"处理目标"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
goal |
string | 否 | - | 说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查 |
audience |
string | 否 | - | 说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象 |
materialUrl |
string | 否 | - | 填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接；需要传可访问的完整 URL |
materialFile |
string | 否 | - | 上传简历、岗位说明、绩效记录、人事政策、面试材料或沟通草稿 |
materialText |
string | 否 | - | 粘贴岗位描述、简历、绩效素材、人事沟通草稿、评估标准或反馈目标 |
brandRequirements |
string | 否 | - | 补充事实依据、敏感信息处理、语气要求、不可承诺内容、法律边界或人工复核重点 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"处理目标"}'
等价的 --params JSON：
{
"goal": "处理目标"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 运营诊断、商品/流量优化建议、执行清单：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合处理目标（说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查。）、相关角色（说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象。）、岗位或资料链接（填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「绩效评语助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖运营诊断、商品/流量优化建议、执行清单，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default