allinherog-star churn-prevention 转化实验助手
概述
转化实验助手用于回答「这个改动值得测吗」、转化率、增长营销、文案，适合市场营销、运营、产品、销售在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合流失与留存内容、粘贴取消原因、客服记录、用户反馈、续费提示、召回邮件、应用内消息或…等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“这个改动值得测吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 市场营销、运营、产品、销售需要围绕转化实验助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了留存目标（例如降低取消、解释价值、引导成功设置、召回沉默用户、减少退款或提高续费意愿。）、流失风险人群（补充订阅阶段、使用频率、客户细分、主要异议、历史行为和是否适合人工介入。）、留存触点链接（填写公开可访问的取消页、帮助文档、续费页、产品页、反馈表或消息预览链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把转化实验助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"留存目标"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
goal |
string | 否 | - | 例如降低取消、解释价值、引导成功设置、召回沉默用户、减少退款或提高续费意愿 |
audience |
string | 否 | - | 补充订阅阶段、使用频率、客户细分、主要异议、历史行为和是否适合人工介入 |
materialUrl |
string | 否 | - | 填写公开可访问的取消页、帮助文档、续费页、产品页、反馈表或消息预览链接；需要传可访问的完整 URL |
reviewDepth |
string | 否 | 标准诊断 |
选择快速体检、标准诊断或深度留存策略分析；可选值：快速体检、标准诊断、深度改稿 |
materialFile |
string | 否 | - | 支持 docx、pdf、md、txt 等留存资料，适合提交反馈汇总、客服摘录、触点文案或研究记录 |
materialText |
string | 否 | - | 粘贴取消原因、客服记录、用户反馈、续费提示、召回邮件、应用内消息或取消页文案 |
targetPlatform |
string | 否 | - | 例如应用内消息、邮件、客服话术、取消页、续费页、CRM、社群或帮助中心 |
brandRequirements |
string | 否 | - | 补充品牌语气、服务承诺边界、隐私提醒、禁用表达和必须保留的信息 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"留存目标"}'
等价的 --params JSON：
{
"goal": "留存目标"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合留存目标（例如降低取消、解释价值、引导成功设置、召回沉默用户、减少退款或提高续费意愿。）、流失风险人群（补充订阅阶段、使用频率、客户细分、主要异议、历史行为和是否适合人工介入。）、留存触点链接（填写公开可访问的取消页、帮助文档、续费页、产品页、反馈表或消息预览链接。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「转化实验助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default