allinherog-star customer-service-kb-gap-analysis 业务诊断助手
概述
业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、文档处理、资料审阅、摘要，适合运营、产品、市场营销、technical在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合客服样本、粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录；请先去除不…等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“这件事该怎么做”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 运营、产品、市场营销、technical需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了诊断深度（诊断深度）、诊断目标（例如减少重复咨询、补齐上线 FAQ、优化升级路径或统一客服口径。）、客服样本（粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录；请先去除不必要的个人信息。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"reviewDepth":"快速缺口"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
reviewDepth |
string | 否 | 标准诊断 |
诊断深度；可选值：快速缺口、标准诊断、深度知识库计划 |
analysisGoal |
string | 否 | - | 例如减少重复咨询、补齐上线 FAQ、优化升级路径或统一客服口径 |
ticketSamples |
string | 否 | - | 粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录；请先去除不必要的个人信息 |
productContext |
string | 否 | - | 补充产品功能、用户类型、服务政策、常见限制和业务背景 |
currentKbContext |
string | 否 | - | 填写已有栏目、文章标题、宏话术、客服流程或已知缺口 |
ticketSamplesFile |
string | 否 | - | 支持 docx、pdf、md、txt、csv 等工单样本或知识库文件 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数，不涉及分享链接解析。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"reviewDepth":"快速缺口"}'
等价的 --params JSON：
{
"reviewDepth": "快速缺口"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合诊断深度（诊断深度）、诊断目标（例如减少重复咨询、补齐上线 FAQ、优化升级路径或统一客服口径。）、客服样本（粘贴工单、聊天记录、用户问题、FAQ 片段或知识库摘录；请先去除不必要的个人信息。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default