allinherog-star interview-question-scorecard-generator 业务诊断助手
概述
业务诊断助手用于回答「这件事该怎么做」、面试、评分表、招聘，适合人力资源、管理者、运营、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合面试需求说明、粘贴岗位要求、能力项、面试轮次、候选人级别和考察重点。等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“这件事该怎么做”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 人力资源、管理者、运营、software需要围绕业务诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了生成重点（选择本次面试题与评分卡生成最需要优先处理的方向。）、评分规则与限制（补充评分等级、淘汰项、敏感问题禁区和人工复核要求。）、上传面试资料（上传岗位画像、能力模型、历史题库、面试记录或评分模板。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把业务诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"scorecardFocus":"行为问题"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
scorecardFocus |
string | 否 | 行为问题 |
选择本次面试题与评分卡生成最需要优先处理的方向；可选值：行为问题、案例题、评分锚点、追问清单 |
scoringRuleNotes |
string | 否 | - | 补充评分等级、淘汰项、敏感问题禁区和人工复核要求 |
interviewGuideFile |
string | 否 | - | 上传岗位画像、能力模型、历史题库、面试记录或评分模板 |
competencyModelLink |
string | 否 | - | 填写公开可访问的能力模型、岗位说明或面试流程链接；需要传可访问的完整 URL |
roleInterviewContext |
string | 否 | - | 说明岗位、职级、业务线、面试时长、面试官角色和轮次目标 |
interviewRequirementText |
string | 否 | - | 粘贴岗位要求、能力项、面试轮次、候选人级别和考察重点 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"scorecardFocus":"行为问题"}'
等价的 --params JSON：
{
"scorecardFocus": "行为问题"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合生成重点（选择本次面试题与评分卡生成最需要优先处理的方向。）、评分规则与限制（补充评分等级、淘汰项、敏感问题禁区和人工复核要求。）、上传面试资料（上传岗位画像、能力模型、历史题库、面试记录或评分模板。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「业务诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default