allinherog-star investment-research-material-compare 资料整理助手
概述
资料整理助手用于回答「这份材料重点是什么」、金融资料、风险提示、证据审阅，适合运营、市场营销、technical、产品在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合投研观点与材料摘录、粘贴研报观点、纪要摘要、新闻事实、财务指标或多份材料差异。等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“这份材料重点是什么”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 运营、市场营销、technical、产品需要围绕资料整理助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了标的与研究场景（说明标的、行业、市场、研究目的、时间范围和使用场景。）、公开资料链接（填写公开可访问的公告、交易所披露、公司官网、新闻或数据页面。）、投研观点与材料摘录（粘贴研报观点、纪要摘要、新闻事实、财务指标或多份材料差异。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把资料整理助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"assetContext":"标的与研究场景"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
assetContext |
string | 否 | - | 说明标的、行业、市场、研究目的、时间范围和使用场景 |
marketDataLink |
string | 否 | - | 填写公开可访问的公告、交易所披露、公司官网、新闻或数据页面；需要传可访问的完整 URL |
researchNoteText |
string | 否 | - | 粘贴研报观点、纪要摘要、新闻事实、财务指标或多份材料差异 |
researchPackFile |
string | 否 | - | 上传研报、纪要、财报摘录、公告、数据表或对比材料 |
comparisonBasisNotes |
string | 否 | - | 补充需对比的维度、关键假设、不可下结论的范围和待核实事实 |
researchCompareFocus |
string | 否 | 观点差异 |
选择本次投研资料对比摘要最需要优先处理的方向；可选值：观点差异、事实一致性、风险因素、待核实问题 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"assetContext":"标的与研究场景"}'
等价的 --params JSON：
{
"assetContext": "标的与研究场景"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合标的与研究场景（说明标的、行业、市场、研究目的、时间范围和使用场景。）、公开资料链接（填写公开可访问的公告、交易所披露、公司官网、新闻或数据页面。）、投研观点与材料摘录（粘贴研报观点、纪要摘要、新闻事实、财务指标或多份材料差异。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「资料整理助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default