allinherog-star schema-markup SEO/AEO 诊断助手
概述
SEO/AEO 诊断助手用于回答「这篇能被 AI 引用吗」、SEO、GEO、内容增长，适合市场营销、运营、产品、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合结构化数据页面内容、可粘贴产品页、服务页、文章页、FAQ、组织介绍、活动信息或实体事实。等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。
什么时候使用
适用场景
- 用户提出“这篇能被 AI 引用吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 市场营销、运营、产品、software需要围绕SEO/AEO 诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了结构化数据目标（例如争取富结果展示、帮助实体识别、规范 FAQ、强化产品或服务页理解。）、目标搜索受众（说明搜索用户、购买者、读者或实体受众，以及他们需要理解的关键信息。）、需要标记的公开页面（填写无需登录即可访问的产品页、服务页、文章页、FAQ 页或组织介绍链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把SEO/AEO 诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式
通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：
命令示例
基础调用
python3 scripts/run.py --params '{}'
带常用参数调用
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"结构化数据目标"}'
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
goal |
string | 否 | - | 例如争取富结果展示、帮助实体识别、规范 FAQ、强化产品或服务页理解 |
audience |
string | 否 | - | 说明搜索用户、购买者、读者或实体受众，以及他们需要理解的关键信息 |
materialUrl |
string | 否 | - | 填写无需登录即可访问的产品页、服务页、文章页、FAQ 页或组织介绍链接；需要传可访问的完整 URL |
materialFile |
string | 否 | - | 支持页面文档、产品表、FAQ 文件、实体资料、内容清单或现有结构化数据草稿 |
materialText |
string | 否 | - | 可粘贴产品页、服务页、文章页、FAQ、组织介绍、活动信息或实体事实 |
brandRequirements |
string | 否 | - | 补充品牌名称、法定实体名、地址、联系方式、价格口径、资质和合规边界 |
完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。
参数取值参考
当前技能没有需要额外查表的分类参数。
支持的输入格式
当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。
示例请求
下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"结构化数据目标"}'
等价的 --params JSON：
{
"goal": "结构化数据目标"
}
返回结果示例
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合结构化数据目标（例如争取富结果展示、帮助实体识别、规范 FAQ、强化产品或服务页理解。）、目标搜索受众（说明搜索用户、购买者、读者或实体受众，以及他们需要理解的关键信息。）、需要标记的公开页面（填写无需登录即可访问的产品页、服务页、文章页、FAQ 页或组织介绍链接。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
- 先判断输出是否回答了用户关于「SEO/AEO 诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
AISKILLS_BASE_URL：默认https://ai-skills.aiAISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用AISKILLS_TENANT_ID：默认default