alter123-zz 内容工厂 — 自动化从选题研究到内容创作全流程
概述
自动化从选题研究到内容创作全流程。适用于自媒体运营者批量生产高质量内容、内容团队协同创作、品牌内容矩阵化管理等场景。
触发关键词: 内容创作, 文案, content creation, copywriting
前置依赖
pip install requests jinja2 markdown
核心能力
能力1：多平台内容生成——公众号/知乎/小红书/Twitter
多平台内容生成——公众号/知乎/小红书/Twitter
能力2：SEO优化写作——自动插入关键词和元描述
SEO优化写作——自动插入关键词和元描述
能力3：内容日历管理——规划每周发布排期
内容日历管理——规划每周发布排期
命令列表
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
write |
生成内容 | python3 scripts/content_factory_tool.py write [参数] |
calendar |
管理发布日历 | python3 scripts/content_factory_tool.py calendar [参数] |
seo |
SEO优化 | python3 scripts/content_factory_tool.py seo [参数] |
使用流程
场景 1
生成AI趋势公众号文章
执行：
python3 scripts/content_factory_tool.py write --platform wechat --topic 'AI趋势'
场景 2
规划下周内容发布日历
执行：
python3 scripts/content_factory_tool.py calendar --plan next-week
场景 3
优化文章SEO
执行：
python3 scripts/content_factory_tool.py seo --file article.md
输出格式
# 📊 内容工厂报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |
参考资料
原有链接
HackerNews
微信公众号
小红书
注意事项
- 所有分析基于脚本获取的实际数据，不编造数据
- 数据缺失字段标注"数据不可用"而非猜测
- 建议结合人工判断使用，AI分析仅供参考
- 首次使用请先安装Python依赖：
pip install requests jinja2 markdown