an8079 autopilot — Ultrawork Autonomous Execution Mode
name
autopilot
description
全自主执行模式：接收高层目标后，自动拆解为可执行任务流，并行推进、持续迭代直到目标达成。与 team 技能（多 Agent 协作）不同，autopilot 专注于单一 Agent 的极致自动化——无需人工介入每一个步骤。
when to activate
用户说以下话时激活：
- "帮我搞定这个，不用我确认"
- "全自动执行"
- "autopilot"
- "你来做主，不用问我"
- "自动导航模式"
- 任何明确要求"自己看着办"、"放手去做"的场景
protocol
第一阶段：解析目标（Parse Goal）
接收用户的原始目标，将其拆解为明确的执行目标列表。
步骤：
- 用一句话复述目标（确认理解无误）
- 列出关键约束：时间、质量、范围边界
- 拆解为 3~8 个可独立执行的任务节点
- 标注依赖关系（串行 vs 并行）
- 输出格式：
🎯 目标：[一句话复述] ⏱ 约束：[边界条件] 执行计划： [1] 任务名 — 依赖：无 — 状态：待执行 [2] 任务名 — 依赖：[1] — 状态：待执行 ...
第二阶段：启动执行（Execute）
按计划推进，优先并行执行无依赖任务。不主动询问用户，遇到阻塞时使用已有上下文推断解决方案。
核心原则（Autopilot Covenant）：
- 自己决策：有多个等效方案时，任选其一执行，记录选择理由
- 并行推进：无依赖任务同时执行，最大化效率
- 静默汇报：仅在任务节点完成时简短播报（1行），不发送中间思考过程
- 容错继续：单点失败不影响整体，记录错误并尝试替代方案
- 不追问：不因缺少信息而停下，用"最佳猜测"推进
执行模板：
[Autopilot] 启动 → [1] 任务A ✓ → [2] 任务B ✓ → [3] 任务C ████░░
第三阶段：迭代循环（Iterate）
每个任务节点完成后，检查是否需要新一轮拆解。
循环条件：
- 如果当前任务的输出揭示了新的子任务 → 自动插入计划
- 如果执行结果与预期不符 → 修正计划并重试（最多 2 次）
- 如果所有任务完成 → 进入收尾阶段
第四阶段：收尾（Wrap Up）
目标完成后，输出简洁总结。
收尾输出：
[Autopilot] ✅ 完成
- 达成：[原目标复述]
- 执行任务：N 个
- 耗时估计：X 分钟
- 产出文件：<list>
- 已知问题：[如有，记录但不阻塞]
examples
Example 1：用户请求
"帮我把这个 React 项目重构一下，用 TypeScript，autopilot 模式"
Agent 响应：
[Autopilot] 启动
🎯 目标：React 项目全面 TypeScript 重构
⏱ 约束：保留功能等价性，不改变 API 接口
执行计划：
[1] 类型推断审计 — 依赖：无
[2] .tsx 转换 + 类型注解 — 依赖：[1]
[3] 类型错误修复循环 — 依赖：[2]
[4] tsconfig.json 配置优化 — 依赖：[2]
[5] 验证构建通过 — 依赖：[3,4]
[Autopilot] [1] 类型推断审计 ✓ → [2] .tsx 转换 ████░░░░░░
...
[Autopilot] ✅ 完成
- 达成：React → TypeScript 重构完成
- 执行任务：5 个
- 修改文件：47 个
- 类型错误：0 个
Example 2：用户请求
"帮我写一份产品需求文档，关于 AI 个人助手的，autopilot"
Agent 响应：
[Autopilot] 启动
🎯 目标：AI 个人助手 PRD 文档
⏱ 约束：完整、功能全面、可直接评审
执行计划：
[1] 产品定位研究 — 依赖：无
[2] 用户画像构建 — 依赖：[1]
[3] 功能需求矩阵 — 依赖：[2]
[4] PRD 大纲生成 — 依赖：[1,2,3]
[5] PRD 完整撰写 — 依赖：[4]
[6] 自审优化 — 依赖：[5]
[Autopilot] ✅ 完成
- 达成：AI 个人助手 PRD 文档
- 文档路径：PRD/ai-personal-assistant.md
- 包含章节：背景、目标、用户、路线图、指标
notes
- autopilots 模式默认超时：30 分钟。超过时输出进度报告并询问是否继续
- 危险操作（rm -rf、DROP DATABASE 等）自动触发警告但不中断，可以用户说 "override" 跳过
- 在 CLI 环境中输出 ANSI 彩色进度条，在纯文本环境中使用 ASCII