File contents academic_retrieval
目标
解决需要“精确事实”的问答任务:给定一个实体或事件,需返回其某一确定属性(如所属机构、出生年份、数值指标、定义、父节点等)。此类问题对来源可靠性要求高,需优先使用学术数据库、政府/机构官网、权威百科、同行评议文献等。
适用场景
查找某人在某年所属的政治党派(例:Ramadhar Kashyap 属于哪个印度政党?)
查询某机构/院系承担的国家项目数量(例:暨南大学数学系教师主持多少国家级项目?)
核实某期刊或会议的出版周期(例:Latina 和 Entrepreneur 都是月刊吗?)
确认某歌曲的演唱者或某电影的演员子女(例:谁演唱了《Let There Be More Light》?)
获取医学综合征的定义与特征症状(例:Frey 综合征的典型症状是什么?)
查询上市公司特定年份的财务指标(例:Tesla 2024 年营业收入是多少美元?)
不适用场景
需要主观评价或观点的问题(如“这部电影好看吗?”)
需要多步推理或计算的问题(如“如果利率上升 2%,GDP 将如何变化?”)
仅能通过原始实验或调查才能获得的未公开数据
核心原则
先定位实体,再查属性 :先确认问题中的主体(人、机构、事件、概念),再针对该主体搜索其目标属性。
权威来源优先 :学术数据库(Google Scholar、CNKI)、政府/机构官网、.gov、.edu、.ac.cn)、权威百科、同行评议期刊。
关键词精准 :使用主体全名 + 属性关键词,必要时加限定词(年份、地点、机构)。
首要权威源即停 :拿到一份权威主源(SEC filing、官方年报、Wikipedia 信息框、机构官网)就停,不要再开第二份"对比来源"——这条 skill 走的是事实型问答,单一权威主源足以。
标准执行流程
解析问题 提取“主体 + 目标属性”,用一句话重述:“我需要找【主体】的【属性】”。
构造首轮查询 用“主体全名 + 属性关键词 + 权威站点”模板:{entity} {attribute} site:wikipedia.org 或 {entity} "{attribute}" site:edu。
快速浏览摘要 在搜索结果摘要中找含关键词的条目;若 10 条内无直接答案,进入下一步。
细化或扩展关键词
若主体名称歧义,加限定词(年份、地点、机构)。
若属性词太宽泛,换成同义词或上位词(如“children”→“son OR daughter”)。
深入权威页面 打开最相关的 1-2 个来源(Wikipedia 信息框、大学官网简介、期刊文章摘要),直接定位含属性字段的段落或表格。
财务/年报数据定位 :若目标为财务数据(如营收、利润),且来源为长篇年报(如 10-K),直接搜索特定报表标题(如 "Consolidated Statements of Operations" 或 "Income Statement"),而非仅搜索指标名称,以快速锁定数据表行,避免在正文段落中无效徘徊。
提取并格式化答案 仅提取目标属性,按问题要求格式输出(如加 \boxed{})。
记录来源 在答案后附 1 条最权威来源链接或引用,方便复核。
检索策略模板
人物/机构属性 :"{Full Name}" "{attribute}" site:edu OR site:ac.cn OR site:gov
数值/统计 :"{entity}" "{attribute}" filetype:pdf site:edu(优先年报或官方报告)
财务数据/年报 :"{Company Name}" "{Year}" "Form 10-K" OR "Annual Report" filetype:pdf
补充策略
核心原则
先拆后搜 :把问题拆成“主体 + 限定属性 + 权威来源”三要素
双语并行 :中英文关键词同时构造,覆盖中外数据库
站点限定 :优先 site:edu, site:gov, site:org, site:ac.cn 等权威域
表格导航优先 :对于财报、统计年鉴等结构化文档,优先定位“报表标题”或“表头”,利用行提取机制获取数据,避免通篇阅读。
标准执行流程
实体识别 :用一句话提炼”要找什么”(如”找电台 WPMR-LP 的地理位置”)
关键词生成 :
主体英文/中文全称 + 缩写
属性关键词(location, committee member, county, definition…)
同义词/近义词(ferret ≈ weasel)
构造查询 :
模板 A:"{entity}" "{attribute}" site:edu OR site:gov
模板 B:"{entity}" "{attribute}" filetype:pdf
首轮检索 :优先点击 .edu, .gov, .ac.cn, .org 域名结果
溯源记录 :复制 URL + 关键段落,注明发布机构与日期
格式输出 :按问题要求包装答案(如“\boxed{county name}”)
检索策略模板
机构/人物:"{institution name}" "{role}" site:edu.cn OR site:ac.cn
地点/坐标:"{place}" county OR state site:gov OR site:wikipedia.org
数据/报告:"{report title}" "{metric}" filetype:pdf site:org
财务/年报:"{Company}" "{Year}" "10-K" "Consolidated Statements of Operations"
1 --- 2 name: academic-retrieval 3 description: Academic Retrieval 4 --- 5 6 # academic_retrieval 7 8 ## 目标 9 解决需要“精确事实”的问答任务:给定一个实体或事件,需返回其某一确定属性(如所属机构、出生年份、数值指标、定义、父节点等)。此类问题对来源可靠性要求高,需优先使用学术数据库、政府/机构官网、权威百科、同行评议文献等。 10 11 ## 适用场景 12 1. 查找某人在某年所属的政治党派(例:Ramadhar Kashyap 属于哪个印度政党?) 13 2. 查询某机构/院系承担的国家项目数量(例:暨南大学数学系教师主持多少国家级项目?) 14 3. 核实某期刊或会议的出版周期(例:Latina 和 Entrepreneur 都是月刊吗?) 15 4. 确认某歌曲的演唱者或某电影的演员子女(例:谁演唱了《Let There Be More Light》?) 16 5. 获取医学综合征的定义与特征症状(例:Frey 综合征的典型症状是什么?) 17 6. 查询上市公司特定年份的财务指标(例:Tesla 2024 年营业收入是多少美元?) 18 19 ## 不适用场景 20 - 需要主观评价或观点的问题(如“这部电影好看吗?”) 21 - 需要多步推理或计算的问题(如“如果利率上升 2%,GDP 将如何变化?”) 22 - 仅能通过原始实验或调查才能获得的未公开数据 23 24 ## 核心原则 25 1. **先定位实体,再查属性**:先确认问题中的主体(人、机构、事件、概念),再针对该主体搜索其目标属性。 26 2. **权威来源优先**:学术数据库(Google Scholar、CNKI)、政府/机构官网、.gov、.edu、.ac.cn)、权威百科、同行评议期刊。 27 3. **关键词精准**:使用主体全名 + 属性关键词,必要时加限定词(年份、地点、机构)。 28 4. **首要权威源即停**:拿到一份权威主源(SEC filing、官方年报、Wikipedia 信息框、机构官网)就停,不要再开第二份"对比来源"——这条 skill 走的是事实型问答,单一权威主源足以。 29 30 ## 标准执行流程 31 1. **解析问题** 32 提取“主体 + 目标属性”,用一句话重述:“我需要找【主体】的【属性】”。 33 2. **构造首轮查询** 34 用“主体全名 + 属性关键词 + 权威站点”模板: 35 `{entity} {attribute} site:wikipedia.org` 36 或 `{entity} "{attribute}" site:edu`。 37 3. **快速浏览摘要** 38 在搜索结果摘要中找含关键词的条目;若 10 条内无直接答案,进入下一步。 39 4. **细化或扩展关键词** 40 - 若主体名称歧义,加限定词(年份、地点、机构)。 41 - 若属性词太宽泛,换成同义词或上位词(如“children”→“son OR daughter”)。 42 5. **深入权威页面** 43 打开最相关的 1-2 个来源(Wikipedia 信息框、大学官网简介、期刊文章摘要),直接定位含属性字段的段落或表格。 44 - **财务/年报数据定位**:若目标为财务数据(如营收、利润),且来源为长篇年报(如 10-K),直接搜索特定报表标题(如 "Consolidated Statements of Operations" 或 "Income Statement"),而非仅搜索指标名称,以快速锁定数据表行,避免在正文段落中无效徘徊。 45 6. **提取并格式化答案** 46 仅提取目标属性,按问题要求格式输出(如加 \boxed{})。 47 7. **记录来源** 48 在答案后附 1 条最权威来源链接或引用,方便复核。 49 50 ## 检索策略模板 51 - **人物/机构属性**:`"{Full Name}" "{attribute}" site:edu OR site:ac.cn OR site:gov` 52 - **数值/统计**:`"{entity}" "{attribute}" filetype:pdf site:edu`(优先年报或官方报告) 53 - **财务数据/年报**:`"{Company Name}" "{Year}" "Form 10-K" OR "Annual Report" filetype:pdf` 54 55 ## 补充策略 56 57 ### 核心原则 58 1. **先拆后搜**:把问题拆成“主体 + 限定属性 + 权威来源”三要素 59 2. **双语并行**:中英文关键词同时构造,覆盖中外数据库 60 3. **站点限定**:优先 `site:edu`, `site:gov`, `site:org`, `site:ac.cn` 等权威域 61 4. **表格导航优先**:对于财报、统计年鉴等结构化文档,优先定位“报表标题”或“表头”,利用行提取机制获取数据,避免通篇阅读。 62 63 ### 标准执行流程 64 1. **实体识别**:用一句话提炼”要找什么”(如”找电台 WPMR-LP 的地理位置”) 65 2. **关键词生成**: 66 - 主体英文/中文全称 + 缩写 67 - 属性关键词(location, committee member, county, definition…) 68 - 同义词/近义词(ferret ≈ weasel) 69 3. **构造查询**: 70 - 模板 A:`"{entity}" "{attribute}" site:edu OR site:gov` 71 - 模板 B:`"{entity}" "{attribute}" filetype:pdf` 72 4. **首轮检索**:优先点击 `.edu`, `.gov`, `.ac.cn`, `.org` 域名结果 73 5. **溯源记录**:复制 URL + 关键段落,注明发布机构与日期 74 6. **格式输出**:按问题要求包装答案(如“\boxed{county name}”) 75 76 ### 检索策略模板 77 - 机构/人物:`"{institution name}" "{role}" site:edu.cn OR site:ac.cn` 78 - 地点/坐标:`"{place}" county OR state site:gov OR site:wikipedia.org` 79 - 数据/报告:`"{report title}" "{metric}" filetype:pdf site:org` 80 - 财务/年报:`"{Company}" "{Year}" "10-K" "Consolidated Statements of Operations"`
antins-labs/searchos/tree/main/searchos/skills/library/strategy/academic_retrieval commit 6f9c6915a9
Frequently asked questions How do I install the Academic Retrieval skill? Run npx skillmds@latest add antins-labs/academic-retrieval in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Academic Retrieval skill do? Academic Retrieval It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.
Is Academic Retrieval safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Academic Retrieval? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Academic Retrieval free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.
Who published Academic Retrieval? antins-labs (@antins-labs) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.