antins-labs 目标
仓库内检索有四种互不可替代的搜索方式：精确文本、语义、符号、AST 结构。本 skill 给出每种方式的边界与组合方法。
适用场景
- "找出所有调用 foo 的地方"
- "这块功能在哪里实现"
- "所有未捕获异常的 try 块"
- "某个概念的代码位置（关键词不确定）"
规则（共 11 条）
- 精确字符串用 ripgrep：错误信息、字面量、长字符串首选
rg "<exact>"。 - 正则用
rg -P：跨语言注释/字符串 PCRE 更准；写正则前先尝试纯字符串。 - 符号用 LSP /
symbol:索引：函数 / 类 / 变量定义跳转用符号索引而不是 grep。 - 语义搜索用于关键词不确定：当目标概念有多种命名时切语义搜索（embeddings / Cursor / sourcegraph）。
- AST 搜索用于结构匹配：找模式相同但字面不同的代码（如
for x in Y: if x.z），用 ast-grep 等结构工具。 - 先粗后细：先
rg粗扫文件级命中，再进入文件用 LSP / 符号搜索精确定位。 - 限定文件类型 / 路径：
rg --type py path/、排除node_modules / vendor / build等噪声目录。 - 跨引用用 LSP "find references"：比 grep 函数名更可靠，避免同名误命中。
- 测试代码与生产代码分开搜：
tests//*_test.py单独命中可定位调用样例。 - 历史上下文用
git log -S/git log -G：找"这段代码什么时候加的、为什么加"。 - 组合策略：rg 命中 → 进文件 → LSP 找引用 → 必要时 AST 复核 →
git log补历史。
执行流程
- 分类问题：is_pattern_structural / is_concept_fuzzy / is_exact_string / is_symbol。
- 选对应工具。
- 先粗扫 + 限路径 → 精确定位。
- 历史上下文用 git 工具补全。
关联 skill
github_search— 跨仓库阶段general_query_construction— 关键词不确定时回到 query 构造