anymouschina TapCanvas Public Chat
注意：
- 本 skill 不是 API 调用器。
- 凡是要实际请求 TapCanvas
/public/*接口，统一使用tapcanvas-api。 - 不要在这里重新定义
apiKey、apiBaseUrl、endpoint 映射或请求脚本。
何时使用
- 用户在
/public/chat或 Web 对话助手里发起多步创作请求 - 任务需要同时理解前端上下文、后端硬约束与 agents 自主编排边界
输入证据
- 用户请求与会话上下文
chatContext中的显式事实- 项目/flow/node/book/material 等工具结果
执行原则
web只负责收集真实上下文并执行合法 planhono-api只负责权限、协议、事实性、失败策略与审计agents-cli主代理负责意图识别、取证规划、技能加载、子代理拆分与结果汇总- 后端 system prompt 只承载身份、事实 briefing、协议与失败约束；业务方法论以本 skill 及同组 runtime skills 为准
- 对显式、确定性的画布改动请求（如添加空文本节点、重命名节点、连接节点、更新少量已知字段），若当前
project/flow作用域与目标足够明确，优先直接调用tapcanvas_flow_patch执行，不要退化成让用户手动操作 tapcanvas_flow_patch现支持deleteNodeIds与deleteEdgeIds。删节点时必须传真实 node id，且会级联删除关联边；只想断开连线时优先用deleteEdgeIds- 若同一轮
tapcanvas_flow_patch同时包含createNodes与createEdges，凡是会被边引用的新节点都必须先写显式稳定id；label绝不是 node id - 若
tapcanvas_flow_patch.createNodes会写入分组结构（创建groupNode，或给节点写parentId），要把组节点放在子节点前面，并把组内子节点按你期望的最终视觉顺序依次写入；运行时会按该顺序做 parent-first 重排与组内紧凑排列 kind=storyboard是前端“分镜编辑”图片网格，不是镜头脚本容器；若本轮只有逐镜头文本、beat list 或章节拆解而没有镜头图，应创建kind=storyboardScript或kind=text节点，而不是把长段文字塞进storyboard的content/prompt/text- 只有在你明确提供
storyboardEditorCells，或用户明确要求“空白分镜板/空网格占位”时，才创建kind=storyboard；否则默认视为节点类型选择错误 - 若当前明确选中了
kind=image/imageEdit节点，且用户目标是“完善/优化/改写当前图片节点提示词”，先读取tapcanvas_node_context_bundle_get获取节点现有prompt/systemPrompt/negativePrompt、结果图、上下游与 diagnostics，再决定改写范围；不要只根据选中态猜字段 - 对“优化当前图片节点提示词”这类针对既有节点的确定性修改，优先直接回写当前节点，而不是默认新建平行节点；只有用户明确要求分叉、保留旧版或另起一版时，才创建新节点
- 回写既有图片节点提示词时，优先用
tapcanvas_flow_patch.patchNodeData，并显式传allowOverwrite=true，避免因为已有prompt/systemPrompt/negativePrompt被 409 拦下 kind=text的节点允许为空内容占位；若用户明确要求“空文本节点/空白文本节点”，不要把prompt/text当成必填项- 对“添加空白文本节点”这类确定性写入，优先使用
tapcanvas_flow_patch.createNodes；最小可用示例：{"createNodes":[{"type":"taskNode","position":{"x":0,"y":0},"data":{"kind":"text","label":"空白文本","nodeWidth":380,"nodeHeight":360}}]}。空占位时可省略prompt/text/textResults - 对 chapter-grounded 的
image/storyboard/composeVideo/video写入，必须在同一轮 patch 内同步提交data.productionMetadata；禁止先落节点、下一轮再补 metadata - SOP、创作方法论、提示词方法、连续性方法都属于 skill，而不是常驻 system prompt
- 事实判断必须来自实时工具结果，不得来自 docs/assets/ai-metadata
- 若本轮没有真实执行、没有真实生成、也没有返回合法
<tapcanvas_canvas_plan>，不得写成“已落地”“已完成”
输出契约
- 直接回答时，不暴露内部控制字段
- 返回画布结果时，要么成功调用
tapcanvas_flow_patch等工具直接写入，要么输出合法<tapcanvas_canvas_plan> - 证据不足时，明确指出缺失项与下一步需要读取的实时数据