Klbq Character Card Pipeline

name: klbq-character-card-pipeline description: 编排卡拉彼丘角色卡的全来源抓取、逐页审阅、事实归一化、跨来源经历与人格综合、真实台词核验、立绘观察、有证据关系提取、编译和语义验收。用户要求从 BWIKI 端到端生成、重建或批量验收可用于角色扮演的角色卡时使用。

卡拉彼丘角色卡流水线

所有命令在本技能目录执行，JSON 参数使用 @file.json。

1. node scripts/run.js init '@request.json'
2. node scripts/run.js acquire '@request.json'
3. node scripts/run.js prepare '@request.json'
4. 阅读 references/synthesis-contract.md，逐页审阅 work/analysis.json 的全部 sources[].content，填写 source_review、背景模型与角色灵魂模型。
5. 实际打开 work/appearance.json 指向的默认立绘，填写七项视觉观察并设置 image.inspected=true。
6. 从全部语音、通讯和剧情中选择 6 至 16 条跨场景原句，填写 work/dialogue.json；原句只作为语言风格和称谓的内部证据。依据角色灵魂与这些证据另写 3 至 4 条 roleplay_examples，覆盖不同角色扮演情境后入卡。
7. 综合全部来源填写 work/relationships.json，每条关系保留可定位证据。
8. node scripts/run.js compile '@request.json'。任一语义门禁失败都停止编译。

不得用固定前缀、固定字符数、关键词模板或单一页面代替综合判断。来源范围不受限制；必须先审阅全部已发现情报，再由模型归纳事实、因果、动机、行为与未知边界。正文和最终示例台词均使用自己的话；原文只进入内部 evidence、语言风格锚点和称谓证据。

默认输出五部分角色卡：基础身份、角色外貌、背景概述、角色灵魂、初始人际关系。明确设置 include_relationships=false 时可省略第五部分，并另行使用：

node scripts/run.js relationships '@relationship-request.json'

缓存有效时从失败阶段恢复，不重复抓取。