How do I install the Research Serp skill?

Run npx skillmds@latest add artemiimillier/research-serp in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Research Serp safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Research Serp?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Research Serp free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Research Serp?

artemiimillier (@artemiimillier) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Research Serp by artemiimillier — Agent Skill

Name: Research Serp
Author: artemiimillier

Research Serp

Ищет источники по теме через публичный DuckDuckGo SERP. Возвращает топ-10 ссылок с title и snippet. Не парсит контент страниц — только результаты поиска. Не использует платные API.

File contents

research-serp

Когда использовать

Когда тебе нужно собрать первичный research-пакет: список релевантных источников по теме. Дальше writer-агент будет цитировать эти источники.

НЕ используй для: глубокого парсинга контента (это отдельная задача), проверки одного факта (для этого один URL → одна выписка, не SERP).

Алгоритм

Sanitize topic. Убери лишние пробелы, новые строки. Если тема — markdown с заголовком и описанием, оставь только заголовок.

Запусти скрипт:

pnpm exec tsx skills/research-serp/scripts/search.ts "<topic>"

Скрипт возвращает JSON последней строкой stdout:

{
  "topic": "...",
  "results": [
    {"title": "...", "url": "https://...", "snippet": "..."},
    ...
  ],
  "errors": []
}

Интерпретируй. Отбрось результаты с:
- подозрительными доменами (spam-сайты, кликбейт)
- дубликатами по URL
- явно не relevant контентом (по title/snippet)

Запиши итоговый research как markdown в output путь (передаётся routine'ой). Формат:

# Research: <topic>
Дата: YYYY-MM-DD

## Sources
1. [Title](url) — snippet
...

## Key facts (если уже видно из snippets)
- ...

## Notes
- ...

Ограничения

DuckDuckGo может вернуть пусто или капчу — это попадёт в errors.
Скрипт не ходит на сами страницы (deep parsing — отдельный скилл).
Без VPN/прокси — географическая привязка ограничивает выдачу.

---name: research-serpdescription: Ищет источники по теме через публичный DuckDuckGo SERP. Возвращает топ-10 ссылок с title и snippet. Не парсит контент страниц — только результаты поиска. Не использует платные API.---# research-serp## Когда использоватьКогда тебе нужно собрать первичный research-пакет: список релевантныхисточников по теме. Дальше writer-агент будет цитировать эти источники.НЕ используй для: глубокого парсинга контента (это отдельная задача),проверки одного факта (для этого один URL → одна выписка, не SERP).## Алгоритм1. **Sanitize topic.** Убери лишние пробелы, новые строки. Если тема — markdown с заголовком и описанием, оставь только заголовок.2. **Запусти скрипт:** ``` pnpm exec tsx skills/research-serp/scripts/search.ts "<topic>" ``` Скрипт возвращает JSON последней строкой stdout: ```json { "topic": "...", "results": [ {"title": "...", "url": "https://...", "snippet": "..."}, ... ], "errors": [] } ```3. **Интерпретируй.** Отбрось результаты с: - подозрительными доменами (spam-сайты, кликбейт) - дубликатами по URL - явно не relevant контентом (по title/snippet)4. **Запиши итоговый research** как markdown в output путь (передаётся routine'ой). Формат: ```markdown # Research: <topic> Дата: YYYY-MM-DD ## Sources 1. [Title](url) — snippet ... ## Key facts (если уже видно из snippets) - ... ## Notes - ... ```## Ограничения- DuckDuckGo может вернуть пусто или капчу — это попадёт в `errors`.- Скрипт не ходит на сами страницы (deep parsing — отдельный скилл).- Без VPN/прокси — географическая привязка ограничивает выдачу.

Frequently asked questions