How do I install the Deep Research skill?

Run npx skillmds@latest add artubss/deep-research in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Deep Research safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. Capability flags: makes network calls, reads secrets. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Deep Research?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Deep Research free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Deep Research?

artubss (@artubss) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Deep Research by artubss — Agent Skill

Name: Deep Research
Rating: 4.666666666666667 (3 reviews)
Author: artubss

File contents

Skill de Pesquisa Profunda Gemini

Execute tarefas de pesquisa autônoma que planejam, buscam, leem e sintetizam informações em relatórios abrangentes.

Quando Usar Esta Skill

Use esta skill quando:

Realizar análise de mercado
Conduzir mapeamento competitivo
Criar revisões de literatura
Fazer pesquisa técnica
Realizar due diligence
Precisar de relatórios de pesquisa detalhados e citados

Requisitos

Python 3.8+
httpx: pip install -r requirements.txt
Variável de ambiente GEMINI_API_KEY

Configuração

Obtenha uma chave de API Gemini em Google AI Studio
Configure a variável de ambiente:
```
export GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
```
Ou crie um arquivo .env no diretório da skill.

Uso

Iniciar uma tarefa de pesquisa

python3 scripts/research.py --query "Research the history of Kubernetes"

Com formato de saída estruturado

python3 scripts/research.py --query "Compare Python web frameworks" \
  --format "1. Executive Summary\n2. Comparison Table\n3. Recommendations"

Transmitir progresso em tempo real

python3 scripts/research.py --query "Analyze EV battery market" --stream

Iniciar sem esperar

python3 scripts/research.py --query "Research topic" --no-wait

Verificar status da pesquisa em execução

python3 scripts/research.py --status <interaction_id>

Aguardar conclusão

python3 scripts/research.py --wait <interaction_id>

Continuar de uma pesquisa anterior

python3 scripts/research.py --query "Elaborate on point 2" --continue <interaction_id>

Listar pesquisas recentes

python3 scripts/research.py --list

Formatos de Saída

Padrão: Relatório markdown legível
JSON (--json): Dados estruturados para uso programático
Raw (--raw): Resposta bruta da API

Custo e Tempo

Métrica	Valor
Tempo	2-10 minutos por tarefa
Custo	R$ 10-25 por tarefa (varia conforme complexidade)
Uso de tokens	~250k-900k entrada, ~60k-80k saída

Melhores Casos de Uso

Análise de mercado e mapeamento competitivo
Revisões de literatura técnica
Pesquisa de due diligence
Pesquisa histórica e cronogramas
Análise comparativa (frameworks, produtos, tecnologias)

Fluxo de Trabalho

Usuário solicita pesquisa → Execute --query "..."
Informe ao usuário o tempo estimado (2-10 minutos)
Monitore com --stream ou consulte com --status
Retorne resultados formatados
Use --continue para perguntas de acompanhamento

Códigos de Saída

0: Sucesso
1: Erro (erro de API, problema de configuração, timeout)
130: Cancelado pelo usuário (Ctrl+C)

---name: deep-researchdescription: Execute tarefas de pesquisa autônoma que planejam, buscam, leem e sintetizam informações em relatórios abrangentes.---# Skill de Pesquisa Profunda GeminiExecute tarefas de pesquisa autônoma que planejam, buscam, leem e sintetizam informações em relatórios abrangentes.## Quando Usar Esta SkillUse esta skill quando:- Realizar análise de mercado- Conduzir mapeamento competitivo- Criar revisões de literatura- Fazer pesquisa técnica- Realizar due diligence- Precisar de relatórios de pesquisa detalhados e citados## Requisitos- Python 3.8+- httpx: `pip install -r requirements.txt`- Variável de ambiente GEMINI_API_KEY## Configuração1. Obtenha uma chave de API Gemini em [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/)2. Configure a variável de ambiente: ```bash export GEMINI_API_KEY=your-api-key-here ``` Ou crie um arquivo `.env` no diretório da skill.## Uso### Iniciar uma tarefa de pesquisa```bashpython3 scripts/research.py --query "Research the history of Kubernetes"```### Com formato de saída estruturado```bashpython3 scripts/research.py --query "Compare Python web frameworks" \ --format "1. Executive Summary\n2. Comparison Table\n3. Recommendations"```### Transmitir progresso em tempo real```bashpython3 scripts/research.py --query "Analyze EV battery market" --stream```### Iniciar sem esperar```bashpython3 scripts/research.py --query "Research topic" --no-wait```### Verificar status da pesquisa em execução```bashpython3 scripts/research.py --status <interaction_id>```### Aguardar conclusão```bashpython3 scripts/research.py --wait <interaction_id>```### Continuar de uma pesquisa anterior```bashpython3 scripts/research.py --query "Elaborate on point 2" --continue <interaction_id>```### Listar pesquisas recentes```bashpython3 scripts/research.py --list```## Formatos de Saída- **Padrão**: Relatório markdown legível- **JSON** (`--json`): Dados estruturados para uso programático- **Raw** (`--raw`): Resposta bruta da API## Custo e Tempo| Métrica | Valor ||---------|-------|| Tempo | 2-10 minutos por tarefa || Custo | R$ 10-25 por tarefa (varia conforme complexidade) || Uso de tokens | ~250k-900k entrada, ~60k-80k saída |## Melhores Casos de Uso- Análise de mercado e mapeamento competitivo- Revisões de literatura técnica- Pesquisa de due diligence- Pesquisa histórica e cronogramas- Análise comparativa (frameworks, produtos, tecnologias)## Fluxo de Trabalho1. Usuário solicita pesquisa → Execute `--query "..."`2. Informe ao usuário o tempo estimado (2-10 minutos)3. Monitore com `--stream` ou consulte com `--status`4. Retorne resultados formatados5. Use `--continue` para perguntas de acompanhamento## Códigos de Saída- **0**: Sucesso- **1**: Erro (erro de API, problema de configuração, timeout)- **130**: Cancelado pelo usuário (Ctrl+C)

Frequently asked questions

Deep Research