Deep Research Notebooklm

Pesquisa Profunda via NotebookLM

Pesquise $ARGUMENTS profundamente usando o servidor NotebookLM MCP e entregue um brief de pesquisa estruturado. Opcionalmente, gere artefatos de estúdio (slides, podcasts de áudio, vídeos, infográficos, relatórios, mapas mentais) a partir da pesquisa.

Pré-requisitos

• Servidor NotebookLM MCP deve estar configurado. Instale via: nlm setup add claude-code
• Se as ferramentas NotebookLM MCP não estiverem disponíveis, informe ao usuário para executar o comando de configuração e reiniciar a sessão.

Fluxo de Trabalho de Pesquisa

Etapa 1: Definir Escopo

Determine o tipo de pesquisa com base na solicitação do usuário:

Diga ao usuário o que você planeja pesquisar e confirme o ângulo:

"Vou pesquisar [tema]. Meu ângulo: [foco específico]. Vou investigar: [2-3 questões específicas]. Está bom assim, ou devo ajustar?"

Aguarde a confirmação antes de prosseguir.

Etapa 2: Criar Notebook NotebookLM

Use notebook_create para criar um notebook chamado: Pesquisa: [Tema] - [YYYY-MM-DD]

Etapa 3: Adicionar Fontes de Contexto

Use source_add para alimentar o notebook com contexto relevante:

• Adicione qualquer URL fornecida pelo usuário (artigos, páginas da empresa, relatórios)
• Adicione documentos ou arquivos que o usuário referencia
• Adicione resumos de texto de contexto relevante se nenhuma URL estiver disponível
• Se pesquisando uma empresa, adicione seu website, LinkedIn, imprensa recente

Etapa 4: Executar Pesquisa

Use research_start com uma consulta bem elaborada com base no tema e contexto.

Seleção de modo:

• Padrão: "fast" (~60 segundos, ~10 fontes) -- bom para a maioria das consultas
• Use "deep" apenas se o usuário pedir explicitamente por pesquisa exaustiva (pode levar 10+ minutos e pode travar em 0 fontes)

Dica: Execute chamadas diretas de WebSearch em paralelo com NotebookLM para coleta de dados inicial mais rápida enquanto o mecanismo de pesquisa funciona.

Sonde research_status até concluir. Use o parâmetro query como fallback de correspondência -- IDs de tarefa podem mudar entre chamadas research_start e research_status.

Etapa 5: Importar Fontes Descobertas

Use research_import para trazer fontes descobertas para o notebook para análise mais profunda.

Etapa 6: Consultar para Insights

Use notebook_query para fazer 3-5 perguntas direcionadas com base no tipo de pesquisa:

1. Visão Geral: "Quais são as principais descobertas sobre [tema]?"
2. Oportunidades: "Que oportunidades ou lacunas existem neste espaço?"
3. Ações: "Quais são os insights mais acionáveis dessa pesquisa?"
4. Riscos: "Quais são os principais riscos, desafios ou contra-argumentos?"
5. Personalizado: Uma pergunta específica do tipo de pesquisa (ex: "Quais são os 5 principais concorrentes e como se diferenciam?" para inteligência competitiva)

Etapa 7: Escrever Brief de Pesquisa

Salve os resultados em um arquivo local usando o template de brief de pesquisa:

Caminho do arquivo: research/[topic-slug]-[YYYY-MM-DD].md

Use o template em research-brief-template.md para estruturar o output. Crie o diretório research/ se não existir.

Etapa 8: Apresentar Conclusões-Chave

Após salvar, apresente ao usuário:

• 3-5 descobertas principais (bullets, diretas, sem fluff)
• 1-2 ações recomendadas conectadas aos objetivos declarados do usuário
• Surpresas ou descobertas contrárias -- tudo que desafie suposições
• O caminho do arquivo onde o brief completo foi salvo
• A URL do notebook NotebookLM para que o usuário possa explorar as fontes diretamente

Etapa 9 (Opcional): Gerar Artefatos de Estúdio

Pergunte ao usuário: "Quer que eu gere algum artefato desta pesquisa? Opções: slides, áudio (podcast), vídeo, infográfico, relatório, mapa mental."

Se sim, use studio_create com o notebook_id da Etapa 2.

Tipos de artefato disponíveis e configurações recomendadas:

Parâmetros comuns para todos os tipos de artefato:

• language: Configure para o idioma preferido do usuário (ex: "pt", "en", "es")
• focus_prompt: Uma diretiva clara sobre o que enfatizar no artefato
• confirm: Deve ser true para prosseguir com a geração

Após criar um artefato:

1. Sonde studio_status até completed (áudio/vídeo: 5-15 min; slides/infográficos: 2-5 min)
2. Use download_artifact para salvar localmente se necessário
3. Forneça a URL do notebook para que o usuário acesse artefatos diretamente

Dicas:

• audio com formato deep_dive produz a melhor análise estilo podcast
• slide_deck com formato detailed_deck funciona melhor para leitura independente; presenter_slides é melhor quando acompanhado de notas do apresentador
• Status de áudio pode mostrar "unknown" uma vez concluído -- verifique a presença de audio_url em vez de aguardar status "completed"

Notas

• Fast mode é recomendado como padrão. Deep mode é poderoso mas pode levar 10+ minutos e ocasionalmente trava.
• Sempre confirme o escopo de pesquisa com o usuário antes de iniciar -- uma consulta bem-definida produz resultados dramaticamente melhores.
• O template de brief de pesquisa garante output consistente e acionável em todos os tipos de pesquisa.

Recursos Adicionais

• research-brief-template.md -- Template para estruturar output de brief de pesquisa