PDF Processing Pro

PDF Processing Pro

Kit de ferramentas de processamento de PDF pronto para produção com scripts pré-construídos, tratamento abrangente de erros e suporte para fluxos de trabalho complexos.

Início rápido

Extrair texto de PDF

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    text = pdf.pages[0].extract_text()
    print(text)

Analisar formulário PDF (usando script incluído)

python scripts/analyze_form.py input.pdf --output fields.json
# Retorna: JSON com todos os campos de formulário, tipos e posições

Preencher formulário PDF com validação

python scripts/fill_form.py input.pdf data.json output.pdf
# Valida todos os campos antes de preencher, inclui relatório de erros

Extrair tabelas de PDF

python scripts/extract_tables.py report.pdf --output tables.csv
# Extrai todas as tabelas com detecção automática de colunas

Funcionalidades

✅ Scripts prontos para produção

Todos os scripts incluem:

• Tratamento de erros: Falhas elegantes com mensagens de erro detalhadas
• Validação: Validação de entrada e verificação de tipo
• Logging: Logging configurável com timestamps
• Type hints: Anotações de tipo completas para suporte IDE
• Interface CLI: Flag --help para todos os scripts
• Códigos de saída: Códigos de saída apropriados para automação

✅ Fluxos de trabalho abrangentes

• Formulários PDF: Pipeline completo de processamento de formulários
• Extração de tabelas: Detecção e extração avançada de tabelas
• Processamento OCR: Extração de texto de PDF escaneado
• Operações em lote: Processar múltiplos PDFs eficientemente
• Validação: Validação pré e pós-processamento

Tópicos avançados

Processamento de formulários PDF

Para fluxos de trabalho completos de formulários incluindo:

• Análise e detecção de campos
• Preenchimento dinâmico de formulários
• Regras de validação
• Formulários multi-página
• Tratamento de caixas de seleção e botões de opção

Veja FORMS.md

Extração de tabelas

Para extração complexa de tabelas:

• Tabelas multi-página
• Células mescladas
• Tabelas aninhadas
• Detecção de tabela personalizada
• Exportar para CSV/Excel

Veja TABLES.md

Processamento OCR

Para PDFs escaneados e documentos baseados em imagem:

• Integração com Tesseract
• Suporte a idiomas
• Pré-processamento de imagem
• Pontuação de confiança
• OCR em lote

Veja OCR.md

Scripts incluídos

Processamento de formulários

analyze_form.py - Extrair informações de campo de formulário

python scripts/analyze_form.py input.pdf [--output fields.json] [--verbose]

fill_form.py - Preencher formulários PDF com dados

python scripts/fill_form.py input.pdf data.json output.pdf [--validate]

validate_form.py - Validar dados de formulário antes de preencher

python scripts/validate_form.py data.json schema.json

Extração de tabelas

extract_tables.py - Extrair tabelas para CSV/Excel

python scripts/extract_tables.py input.pdf [--output tables.csv] [--format csv|excel]

Extração de texto

extract_text.py - Extrair texto com preservação de formatação

python scripts/extract_text.py input.pdf [--output text.txt] [--preserve-formatting]

Utilitários

merge_pdfs.py - Mesclar múltiplos PDFs

python scripts/merge_pdfs.py file1.pdf file2.pdf file3.pdf --output merged.pdf

split_pdf.py - Dividir PDF em páginas individuais

python scripts/split_pdf.py input.pdf --output-dir pages/

validate_pdf.py - Validar integridade do PDF

python scripts/validate_pdf.py input.pdf

Fluxos de trabalho comuns

Fluxo de trabalho 1: Processar envios de formulário

# 1. Analisar estrutura do formulário
python scripts/analyze_form.py template.pdf --output schema.json

# 2. Validar dados de envio
python scripts/validate_form.py submission.json schema.json

# 3. Preencher formulário
python scripts/fill_form.py template.pdf submission.json completed.pdf

# 4. Validar saída
python scripts/validate_pdf.py completed.pdf

Fluxo de trabalho 2: Extrair dados de relatórios

# 1. Extrair tabelas
python scripts/extract_tables.py monthly_report.pdf --output data.csv

# 2. Extrair texto para análise
python scripts/extract_text.py monthly_report.pdf --output report.txt

Fluxo de trabalho 3: Processamento em lote

import glob
from pathlib import Path
import subprocess

# Processar todos os PDFs no diretório
for pdf_file in glob.glob("invoices/*.pdf"):
    output_file = Path("processed") / Path(pdf_file).name

    result = subprocess.run([
        "python", "scripts/extract_text.py",
        pdf_file,
        "--output", str(output_file)
    ], capture_output=True)

    if result.returncode == 0:
        print(f"✓ Processado: {pdf_file}")
    else:
        print(f"✗ Falha: {pdf_file} - {result.stderr}")

Tratamento de erros

Todos os scripts seguem padrões de erro consistentes:

# Códigos de saída
# 0 - Sucesso
# 1 - Arquivo não encontrado
# 2 - Entrada inválida
# 3 - Erro de processamento
# 4 - Erro de validação

# Exemplo de uso em automação
result = subprocess.run(["python", "scripts/fill_form.py", ...])

if result.returncode == 0:
    print("Sucesso")
elif result.returncode == 4:
    print("Validação falhou - verifique os dados de entrada")
else:
    print(f"Erro ocorreu: {result.returncode}")

Dependências

Todos os scripts exigem:

pip install pdfplumber pypdf pillow pytesseract pandas

Opcional para OCR:

# Instalar pacote tesseract-ocr do sistema
# macOS: brew install tesseract
# Ubuntu: apt-get install tesseract-ocr
# Windows: Baixar de GitHub releases

Dicas de desempenho

• Use processamento em lote para múltiplos PDFs
• Ative multiprocessing com flag --parallel (onde suportado)
• Cache de dados extraídos para evitar reprocessamento
• Valide entradas cedo para falhar rapidamente
• Use streaming para PDFs grandes (>50MB)

Melhores práticas

1. Sempre valide entradas antes de processar
2. Use try-except em scripts customizados
3. Registre todas as operações para debug
4. Teste com PDFs de amostra antes de produção
5. Configure timeouts para operações de longa duração
6. Verifique códigos de saída em automação
7. Faça backup dos originais antes de modificação

Resolução de problemas

Problemas comuns

Erros "Module not found":

pip install -r requirements.txt

Tesseract não encontrado:

# Instalar pacote tesseract do sistema (veja Dependências)

Erros de memória com PDFs grandes:

# Processar página por página em vez de carregar o PDF inteiro
with pdfplumber.open("large.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        # Processar página imediatamente

Erros de permissão:

chmod +x scripts/*.py

Obtendo ajuda

Todos os scripts suportam --help:

python scripts/analyze_form.py --help
python scripts/extract_tables.py --help

Para documentação detalhada sobre tópicos específicos, veja:

• FORMS.md - Guia completo de processamento de formulários
• TABLES.md - Extração avançada de tabelas
• OCR.md - Processamento de PDF escaneado