artubss AI Maestro Planning
Resolva o problema de execução -- manter o foco durante tarefas complexas e com múltiplas etapas. Usa arquivos markdown persistentes para rastrear objetivos, descobertas e progresso para que você nunca perca o contexto. Parte do pacote AI Maestro.
Quando Usar
- Tarefas com múltiplas etapas (3+)
- Projetos de pesquisa
- Construção de features exigindo >5 chamadas de ferramenta
- Qualquer tarefa onde você possa perder o rastro do objetivo
O Padrão de 3 Arquivos
Crie em docs_dev/ (ou $AIMAESTRO_PLANNING_DIR):
| Arquivo | Propósito | Atualize Quando |
|---|---|---|
task_plan.md |
Objetivos, fases, decisões, erros | Após cada fase |
findings.md |
Pesquisa, descobertas, recursos | Durante pesquisa |
progress.md |
Log de sessão, resultados de testes | Durante a sessão |
Início Rápido
PLAN_DIR="${AIMAESTRO_PLANNING_DIR:-docs_dev}"
mkdir -p "$PLAN_DIR"
Então crie task_plan.md com:
# Tarefa: [Objetivo]
## Fases
- [ ] Fase 1: Pesquisa
- [ ] Fase 2: Design
- [ ] Fase 3: Implementação
- [ ] Fase 4: Teste
## Decisões
| Decisão | Lógica | Data |
|---------|--------|------|
## Erros Encontrados
| Erro | Tentativa | Resolução |
|------|-----------|-----------|
As 6 Regras
- Crie o plano primeiro -- Nunca comece trabalho complexo sem
task_plan.md - Leia antes de decidir -- Releia o plano antes de qualquer decisão importante
- Atualize após agir -- Marque fases como completas, registre o que mudou
- Regra dos 2 passos -- Após cada 2 operações de busca/navegação, salve descobertas em
findings.md - Registre todos os erros -- Todo erro entra no plano com número de tentativa e resolução
- Nunca repita falhas -- Se uma ação falhou, mude sua abordagem
O Protocolo dos 3 Erros
| Erro | Ação |
|---|---|
| 1º | Diagnostique a causa raiz, aplique correção direcionada |
| 2º | Tente uma abordagem completamente diferente |
| 3º | Questione suposições, procure por problemas similares |
| Após 3º | Escale para o usuário com todas as tentativas documentadas |
O Reinício das 5 Perguntas
Perdido? Responda estas a partir de seus arquivos de planejamento:
- Onde estou? (fase atual em
task_plan.md) - Para onde vou? (fases restantes)
- Qual é o objetivo? (seção de objetivo)
- O que aprendi? (
findings.md) - O que fiz? (
progress.md)
Experiência Completa com AI Maestro
Esta skill funciona de forma independente sem dependências. Para a experiência completa incluindo busca de memória, busca de docs, consulta de gráfico, mensagens de agente e gerenciamento de agente, instale a plataforma AI Maestro completa.