How do I install the External Cannbot Ops Npu Arch skill?

Run npx skillmds@latest add ascend-ai-coding/external-cannbot-ops-npu-arch in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is External Cannbot Ops Npu Arch safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with External Cannbot Ops Npu Arch?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is External Cannbot Ops Npu Arch free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free. This skill is licensed under UNKNOWN.

Who published External Cannbot Ops Npu Arch?

ascend-ai-coding (@ascend-ai-coding) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

External Cannbot Ops Npu Arch by ascend-ai-coding

Name: External Cannbot Ops Npu Arch
Author: ascend-ai-coding

External Cannbot Ops Npu Arch

Ascend NPU 架构知识查询技能。通过芯片型号映射、架构代际划分和 archXX 特性说明，帮助判断目标平台能力、特性支持与条件编译策略。当需要确认芯片型号、NpuArch/SocVersion、架构差异、特性支持或编译分支条件时使用。

ascend-ai-coding e7897c4 4 files · 42.2 KB Updated Sep 17, 2026

File contents

Ascend NPU 架构知识

架构代际概述

概念	说明
NpuArch	芯片架构号，定义指令集和微架构，运行时通过 `GetCurNpuArch()` 获取
SocVersion	片上系统版本，软件命名标识，运行时通过 `GetSocVersion()` 获取
NPU_ARCH	Device 侧编译宏，四位数值，用于条件编译
archXX	算子仓目录简写，取 DAV 编号前两位（如 DAV_3510 → arch35）
DAV_C310	构建系统内部宏，等价于 `NpuArch::DAV_3510` / `arch35` / `__NPU_ARCH__=3510`，不可按数值推断

完整映射表

完整产品系列 / SocVersion / NpuArch / 芯片型号映射见 npu-hardware-params.md §0 产品映射表。

获取当前架构

#include "utils/tiling/platform/platform_ascendc.h"

auto ascendcPlatform = platform_ascendc::PlatformAscendC(context->GetPlatformInfo());
NpuArch npuArch = ascendcPlatform.GetCurNpuArch();         // DAV_2201 / DAV_3510 / ...
platform_ascendc::SocVersion socVer = ascendcPlatform.GetSocVersion();

GetCurNpuArch() 失败返回 NpuArch::DAV_RESV，GetSocVersion() 失败返回 SocVersion::RESERVED_VERSION。

DAV_3510 相对 DAV_2201 的关键变化

详细硬件参数真值见 references/npu-hardware-params.md。运行时必须以 PlatformAscendC 接口获取实际值，禁止硬编码。

Buffer（同架构内通常一致）

Buffer	DAV_2201	DAV_3510
L0C	128 KB	256 KB
UB	192 KB	248 KB
BT	1 KB	4 KB

频率/核数/L2/Memory（因子型号/形态而异）

参数	Ascend910B2 (DAV_2201)	Ascend950PR PCIE	Ascend950PR Server
Cube 核数	24	28	32
频率	1.8 GHz	1.65 GHz	1.65 GHz
L2	192 MB	112 MB	128 MB
Memory	64 GB	112 GB	128 GB

详见典型SKU示例。

指令集与微架构

类别	变化
数据格式	新增 FP8 / MXFP8 / MXFP4 / HiF8 Cube MMAD
CV 直通通路	新增 L0C→UB、UB→L1、SSBuffer 消息
同步机制	BufferID 替代 set/wait 强配对
编程模型	新增 SIMT、SIMD-Regbase、NDDMA、CCU 通算融合

Memory 带宽基于公开资料与经验值，详见 npu-hardware-params.md §4。

详细文档索引

references/ 按需加载：

npu-hardware-params.md — 硬件参数参考：各架构子型号一致参数、典型SKU示例、基于公开资料与经验值的规格
npu-arch-guide.md：
- 典型硬件参数与获取方式：核数 / Buffer 容量典型值，GetCoreNumA* / GetCoreMemSize / aclrtGetDeviceInfo 接口用法（含硬编码反例）
- DAV_3510 微架构：AI Core Buffer 层级、MTE 引擎、CV 数据通路改动、BufferID 同步
- SIMT vs SIMD：硬件能力差异与适用场景
- SIMD-Regbase：寄存器组、核心优势、代码形态变化
- 数据格式扩展：完整数据类型表、C++ 类型名映射、MXFP Tiling 约束
- NDDMA / CCU：高维 DMA 用法、CCU 三种通信范式、KFC 调度模型
- 架构兼容性检查清单 / 参考信息来源

范围边界：本技能聚焦架构判断与硬件能力识别。算子目录结构、CMake 配置、文件命名约定等工程模板内容不在本技能范围内。

---name: external-cannbot-ops-npu-archdescription: Ascend NPU 架构知识查询技能。通过芯片型号映射、架构代际划分和 archXX 特性说明，帮助判断目标平台能力、特性支持与条件编译策略。当需要确认芯片型号、NpuArch/SocVersion、架构差异、特性支持或编译分支条件时使用。license: UNKNOWN---# Ascend NPU 架构知识## 架构代际概述| 概念 | 说明 ||-----|------|| **NpuArch** | 芯片架构号，定义指令集和微架构，运行时通过 `GetCurNpuArch()` 获取 || **SocVersion** | 片上系统版本，软件命名标识，运行时通过 `GetSocVersion()` 获取 || **__NPU_ARCH__** | Device 侧编译宏，四位数值，用于条件编译 || **archXX** | 算子仓目录简写，取 DAV 编号前两位（如 DAV_3510 → arch35） || **__DAV_C310__** | 构建系统内部宏，等价于 `NpuArch::DAV_3510` / `arch35` / `__NPU_ARCH__=3510`，不可按数值推断 |## 完整映射表完整产品系列 / SocVersion / NpuArch / 芯片型号映射见 [`npu-hardware-params.md` §0 产品映射表](references/npu-hardware-params.md#0-产品映射表)。## 获取当前架构```cpp#include "utils/tiling/platform/platform_ascendc.h"auto ascendcPlatform = platform_ascendc::PlatformAscendC(context->GetPlatformInfo());NpuArch npuArch = ascendcPlatform.GetCurNpuArch(); // DAV_2201 / DAV_3510 / ...platform_ascendc::SocVersion socVer = ascendcPlatform.GetSocVersion();````GetCurNpuArch()` 失败返回 `NpuArch::DAV_RESV`，`GetSocVersion()` 失败返回 `SocVersion::RESERVED_VERSION`。## DAV_3510 相对 DAV_2201 的关键变化> 详细硬件参数真值见 `references/npu-hardware-params.md`。运行时必须以 `PlatformAscendC` 接口获取实际值，禁止硬编码。### Buffer（同架构内通常一致）| Buffer | DAV_2201 | DAV_3510 ||--------|----------|----------|| L0C | 128 KB | 256 KB || UB | 192 KB | 248 KB || BT | 1 KB | 4 KB |### 频率/核数/L2/Memory（因子型号/形态而异）| 参数 | Ascend910B2 (DAV_2201) | Ascend950PR PCIE | Ascend950PR Server ||------|------------------------|------------------|-------------------|| Cube 核数 | 24 | 28 | 32 || 频率 | 1.8 GHz | 1.65 GHz | 1.65 GHz || L2 | 192 MB | 112 MB | 128 MB || Memory | 64 GB | 112 GB | 128 GB |> 详见 [典型SKU示例](references/npu-hardware-params.md#子型号变化参数)。### 指令集与微架构| 类别 | 变化 ||------|------|| 数据格式 | 新增 FP8 / MXFP8 / MXFP4 / HiF8 Cube MMAD || CV 直通通路 | 新增 L0C→UB、UB→L1、SSBuffer 消息 || 同步机制 | BufferID 替代 set/wait 强配对 || 编程模型 | 新增 SIMT、SIMD-Regbase、NDDMA、CCU 通算融合 |> Memory 带宽基于公开资料与经验值，详见 `npu-hardware-params.md` §4。## 详细文档索引`references/` 按需加载：- **`npu-hardware-params.md`** — 硬件参数参考：各架构子型号一致参数、典型SKU示例、基于公开资料与经验值的规格- **`npu-arch-guide.md`**： - **典型硬件参数与获取方式**：核数 / Buffer 容量典型值，`GetCoreNumA*` / `GetCoreMemSize` / `aclrtGetDeviceInfo` 接口用法（含硬编码反例） - **DAV_3510 微架构**：AI Core Buffer 层级、MTE 引擎、CV 数据通路改动、BufferID 同步 - **SIMT vs SIMD**：硬件能力差异与适用场景 - **SIMD-Regbase**：寄存器组、核心优势、代码形态变化 - **数据格式扩展**：完整数据类型表、C++ 类型名映射、MXFP Tiling 约束 - **NDDMA / CCU**：高维 DMA 用法、CCU 三种通信范式、KFC 调度模型 - **架构兼容性检查清单 / 参考信息来源**> **范围边界**：本技能聚焦架构判断与硬件能力识别。算子目录结构、CMake 配置、文件命名约定等工程模板内容不在本技能范围内。

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