How do I install the External Gitcode Ascend Triton Operator Design skill?

Run npx skillmds@latest add ascend-ai-coding/external-gitcode-ascend-triton-operator-design in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is External Gitcode Ascend Triton Operator Design safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with External Gitcode Ascend Triton Operator Design?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is External Gitcode Ascend Triton Operator Design free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free. This skill is licensed under UNKNOWN.

Who published External Gitcode Ascend Triton Operator Design?

ascend-ai-coding (@ascend-ai-coding) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

External Gitcode Ascend Triton Operator Design by ascend-ai-coding

Name: External Gitcode Ascend Triton Operator Design
Author: ascend-ai-coding

External Gitcode Ascend Triton Operator Design

生成适用于 Ascend NPU 的 Triton 算子需求文档。当用户需要设计新的 Triton 算子、编写算子需求文档、进行算子性能优化设计时使用。核心产出：功能定义、API 接口、Tiling 策略、Kernel 实现方案。

ascend-ai-coding 464ac6b 2 files · 16.9 KB Updated Sep 17, 2026

File contents

Triton 算子需求文档生成

工作流

需求分析 → 产出：功能定义、数学公式、竞品对比
原型设计 → 产出：API 接口定义
规格约束 → 产出：输入输出约束、硬件限制
特性实现 → 产出：Tiling 策略、Kernel 实现方案

参考资源加载

阶段	必须加载	不要加载
需求分析	`ascend-terminology.md`	template, tiling-strategies
原型设计	`triton-api-reference.md`	tiling-strategies
特性实现	`tiling-strategies.md`, `triton-operator-template.md`	ascend-terminology

MANDATORY：阶段 4 前，完整阅读 tiling-strategies.md 和 triton-operator-template.md，不设行数限制。按模板格式输出文档。

关键术语

GM：全局内存（DDR），UB：Vector Core 高速缓存（192KB），L1：Cube Core 缓存（~1MB）
AI Core：A2/A3 有 24 个，含 1 Cube + 2 Vector
归约操作必须升精度到 FP32

绝对不要做的事

❌ 使用模糊术语（"适当切分"、"合理分配"）— 必须给出具体计算方法
❌ 忽略 UB 大小（192KB）和对齐要求（32B）
❌ 不区分 Vector Core（向量计算）和 Cube Core（矩阵计算）
❌ 不标注数据流图中的数据类型和 GM↔UB 传输
❌ 归约操作不说明升精度策略

常见陷阱

陷阱	症状	解决
UB 超限	方案不可实现	计算缓冲区总大小 < 192KB
内存未对齐	硬件报错	UB 缓冲区 32B 对齐，单值缓冲区分配 32B
精度损失	FP16 结果不准	归约前升 FP32，完成后降精度
Tiling 不合理	性能差/大 shape 不支持	按维度切分，避免跨 Core 数据依赖

---name: external-gitcode-ascend-triton-operator-designdescription: 生成适用于 Ascend NPU 的 Triton 算子需求文档。当用户需要设计新的 Triton 算子、编写算子需求文档、进行算子性能优化设计时使用。核心产出：功能定义、API 接口、Tiling 策略、Kernel 实现方案。license: UNKNOWN---# Triton 算子需求文档生成## 工作流1. **需求分析** → 产出：功能定义、数学公式、竞品对比2. **原型设计** → 产出：API 接口定义3. **规格约束** → 产出：输入输出约束、硬件限制4. **特性实现** → 产出：Tiling 策略、Kernel 实现方案## 参考资源加载| 阶段 | 必须加载 | 不要加载 ||------|----------|----------|| 需求分析 | [`ascend-terminology.md`](../triton-operator-shared/references/ascend-terminology.md) | template, tiling-strategies || 原型设计 | [`triton-api-reference.md`](../triton-operator-shared/references/triton-api-reference.md) | tiling-strategies || 特性实现 | [`tiling-strategies.md`](../triton-operator-shared/references/tiling-strategies.md), [`triton-operator-template.md`](references/triton-operator-template.md) | ascend-terminology |**MANDATORY**：阶段 4 前，完整阅读 `tiling-strategies.md` 和 `triton-operator-template.md`，不设行数限制。按模板格式输出文档。## 关键术语- **GM**：全局内存（DDR），**UB**：Vector Core 高速缓存（192KB），**L1**：Cube Core 缓存（~1MB）- **AI Core**：A2/A3 有 24 个，含 1 Cube + 2 Vector- 归约操作必须升精度到 FP32## 绝对不要做的事- ❌ 使用模糊术语（"适当切分"、"合理分配"）— 必须给出具体计算方法- ❌ 忽略 UB 大小（192KB）和对齐要求（32B）- ❌ 不区分 Vector Core（向量计算）和 Cube Core（矩阵计算）- ❌ 不标注数据流图中的数据类型和 GM↔UB 传输- ❌ 归约操作不说明升精度策略## 常见陷阱| 陷阱 | 症状 | 解决 ||------|------|------|| UB 超限 | 方案不可实现 | 计算缓冲区总大小 < 192KB || 内存未对齐 | 硬件报错 | UB 缓冲区 32B 对齐，单值缓冲区分配 32B || 精度损失 | FP16 结果不准 | 归约前升 FP32，完成后降精度 || Tiling 不合理 | 性能差/大 shape 不支持 | 按维度切分，避免跨 Core 数据依赖 |

Frequently asked questions