external-gitcode-ascend-vLLM-ascend_FAQ_Generator

Issue Solver Skill

为 vLLM-ascend 项目构建一个自动化工作流技能，通过三个协同工作的智能体系统性地处理、归档和分析已关闭的Issue，并最终生成一份结构化的、可供开发者和后续智能体使用的Debug FAQ。

Project Context

vLLM-ascend: 社区维护的硬件插件，用于在昇腾Ascend NPU上无缝运行vLLM

• 支持功能: Transformer-like, MoE, Embedding, Multi-modal模型
• 原则: 硬件可插拔原则
• 仓库: https://github.com/vllm-project/vllm-ascend

Workflow

This skill executes three agents sequentially:

Agent 1: Issue Collector (Issue信息收集与提取器)

主要职责: 自动遍历 vLLM-ascend 项目仓库中所有状态为"已关闭(closed)"的Issue

处理逻辑:

1. 遍历 https://github.com/vllm-project/vllm-ascend/issues?q=is%3Aissue%20state%3Aclosed
2. 针对每个已关闭的Issue，深入分析其内容
3. 关联项目背景信息以准确理解技术上下文

提取信息:

• Issue背景/问题描述: 用户遇到的具体问题
• 用户报错信息: 记录错误信息和启动脚本
• 根本原因与解决方案: 代码修改、配置调整还是文档澄清
• 相关环境与版本: vLLM及vLLM-ascend的具体版本

输出:

• 格式: Markdown文件
• 命名: issue_<编号>.md
• 位置: /home/jiaozeyu/repo/issue_solver/raw_issues/
• 结构: 标题、问题背景、复现步骤（如有）、解决方案、涉及版本

Agent 2: Issue Classifier (Issue分类与归档器)

主要职责: 对Agent 1收集的所有Issue Markdown文件进行分析和自动分类

分类体系:

输出:

• 移动/链接Issue文件到对应分类文件夹
• 生成 分类汇总报告.md

Agent 3: FAQ Writer (Debug FAQ撰写者)

主要职责: 基于已分类整理的Issue知识库，撰写面向开发者和后续智能体的高质量FAQ文档

FAQ结构:

## 问题类型/章节

### 具体问题/条目

#### 问题现象/错误提示
简明描述

#### 可能原因
- 原因1
- 原因2

#### 解决步骤
1. 步骤1
2. 步骤2

#### 预防措施/最佳实践
（如适用）

Output Directory Structure

/home/jiaozeyu/repo/issue_solver/
├── raw_issues/                    # Agent 1 初始输出
│   ├── issue_123.md
│   └── ...
├── installation_setup/            # Agent 2 分类文件夹
│   └── ...
├── model_compatibility/
│   └── ...
├── performance_tuning/
├── api_usage/
├── hardware_adapter/
├── dependency_conflict/
├── 分类汇总报告.md                  # Agent 2 输出
└── vLLM_ascend_debug_FAQ.md       # Agent 3 最终输出

Required Tools

• git
• gh (GitHub CLI)
• grep
• read
• write
• glob
• webfetch
• task

Usage

Execute this skill when users want to:

• Process closed issues from vLLM-ascend repository
• Generate debug FAQ from issue history
• Categorize and archive issues
• Analyze issue patterns for knowledge base creation

The skill will automatically:

1. Collect all closed issues from the repository
2. Extract key information from each issue
3. Categorize issues based on problem type
4. Generate a comprehensive FAQ document